ISSN 0869-3617 · EISSN 2072-0459

· Язык: ru

Статья: ТИПОЛОГИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ СОТРУДНИЧЕСТВА РОССИЙСКИХ ВУЗОВ С БИЗНЕСОМ (2024)

Читать

Читать онлайн

Для российской экономики актуальна задача развития высокотехнологичных отраслей, решение которой требует совместных усилий образовательных, исследовательских и производственных организаций при поддержке государства. На сегодняшний день достигнуты весомые результаты в области сотрудничества вузов с бизнесом. Их систематизация и анализ позволят определить как наиболее результативные направления взаимодействия, так и требующие дальнейшего развития. Цель представленного в статье исследования - выявление типовых моделей сотрудничества вузов с бизнесом на основе анализа результатов их научно-образовательного взаимодействия. Для её реализации проведена кластеризация российских вузов. Выявлено 6 кластеров, каждый из которых обладает специфическими особенностями. Вузы первых двух кластеров ориентированы на коммерциализацию доходов от НИОКР. Вузы кластера 1 отличаются высокой долей внебюджетных доходов от НИОКР, а кластера 2 высокими внебюджетными доходами от НИОКР в расчёте на численность НПР. В вузах кластера 3 высокие результаты совместной публикационной деятельности с бизнес-компаниями. В вузах из кластеров 4 и 5 более развито образовательное сотрудничество с бизнесом. Вузы кластера 4 имеют разветвлённую сеть партнёрств с предприятиями для организации практик студентов. Вузы кластера 5 активно сотрудничают с бизнесом для подготовки специалистов на договорной основе. К кластеру 6 отнесены вузы, имеющие низкие результаты по всем направлениям сотрудничества с бизнесом. Результаты исследования позволили составить представление об основных подходах вузов к выстраиванию взаимодействия с бизнес-компаниями, оценить их достижения в этой области. Такая задача впервые реализована на репрезентативной выборке российских вузов на основе анализа количественно оценённых результатов сотрудничества с бизнесом. Материалы статьи могут представлять интерес для вузов, нацеленных на развитие партнёрства с бизнес-компаниями, а также для органов государственной власти, разрабатывающих проекты поддержки университетско-отраслевого взаимодействия. Меры поддержки могли бы стать более диверсифицированными, с учётом специфики каждого кластера, и быть направлены на стимулирование развития приоритетных для вуза направлений сотрудничества с бизнесом.

Ключевые фразы: сотрудничество вузов и бизнеса, МОДЕЛЬ ТРОЙНОЙ СПИРАЛИ, модель четверной спирали, кластеры вузов, научно-исследовательские проекты, финансирование научных исследований, образовательное сотрудничество, практики и стажировки студентов

Автор (ы): Меликян Алиса Валерьевна (Melikyan A. V.)

Журнал: ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI: Образование
УДК: 001.6. Научные знания

Для цитирования:

МЕЛИКЯН А. В. ТИПОЛОГИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ СОТРУДНИЧЕСТВА РОССИЙСКИХ ВУЗОВ С БИЗНЕСОМ // ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ. 2024. Т. 33 № 11

Текстовый фрагмент статьи

Моя история просмотров (8)

01. Статья: Автоматизация управления специализированным портальным краном для перемещения твердых радиоактивных отходов на основе алгоритмов генетического поиска

02. Статья: МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕРОПРИЯТИЙ ПО СНИЖЕНИЮ "ИНДЕКСА НЕСЪЕДАЕМОСТИ" ПРИ ОРГАНИЗАЦИИ ШКОЛЬНОГО ПИТАНИЯ: АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МОНИТОРИНГА ДЛИНЫ ПЕРЕМЕНЫ НА ЗАВТРАК И ОБЕД В ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

03. Статья: «ПРАВИЛО БОГОСЛОВИЯ» НИЛА КАВАСИЛЫ В КОНТЕКСТЕ ИСИХАСТСКОЙ ПОЛЕМИКИ 50-Х ГГ. XIV В.: ОМОНИМИЯ И МЕТОД БОГОСЛОВИЯ

04. Статья: От свободы к освобождению

05. Статья: РОЛЬ ГРУППЫ КРОВИ В ПАТОГЕНЕЗЕ И ПРОГНОЗЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ У ЧЕЛОВЕКА

06. Статья: XALQARO MUNOSABATLAR MUTAXASSISLARINI XORIJIY TILNI O‘RGATISHNING XUSUSIYATLARI

07. Статья: Рынок атрибутики компьютерных игр как специфический финансовый рынок

08. Статья: Физические процессы в маломощном индуктивном источнике плазмы в слабом внешнем магнитном поле

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.

Создать тему для обсуждения

Список литературы

1. Каменева Е.Г. Роль государственной поддержки в развитии научно-производственной кооперации // Университетское управление: практика и анализ. 2024. Т. 28. № 1. С. 71-85. DOI: 10.15826/umpa.2024.01.005 EDN: QCADGA
2. Collier A., Brendan J.G., Mark J.A. Enablers and Barriers to University and High Technology SME Partnerships // Small Enterprise Research. 2011. Vol. 18. No. 1. P. 2-18. DOI: 10.5172/ser.18.1.2
3. Cheng H., Huang S., Yu Y., Zhang Z., Jiang M. The 2011 Collaborative Innovation Plan, University-Industry Collaboration and Achievement Transformation of Universities: Evidence from China // Journal of the Knowledge Economy. 2023. Vol. 14. No. 2. P. 1249-1274. DOI: 10.1007/s13132-022-00907-0 EDN: KECOVH
4. Caloghirou Y., Tsakanikas A, Nicholas S.V. University-Industry Cooperation in the Context of the European Framework Programmes // Journal of Technology Transfer. 2001. Vol. 26. No. 1-2. P. 153-161. DOI: 10.1023/ a:1013025615518. EDN: ASNRGP
5. OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development). University-Industry Collaboration: New Evidence and Policy Options. OECD Publishing. Paris. 2019. 116 p. DOI: 10.1787/e9c1e648-en
6. Флек М.Б., Угнич Е.А. Развитие форм взаимодействия предприятия с вузом в рамках дуальной модели образования: опыт и перспективы // Перспективы науки и образования. 2022. № 4 (58). С. 671-691. DOI: 10.32744/pse.2022.4.39 EDN: VADSIQ
7. Ефимова Е.Г., Простова Д.М., Дудина И.М. Проблемы трудоустройства выпускников профессиональных образовательных организаций в условиях современной экономики России // Logos et Praxis. 2023. Т. 22. № 4. С. 133-146. DOI: 10.15688/lp.jvolsu.2023.4.14 EDN: LKVAOT
8. Шинкаренко Е.А. Взаимодействие вузов и бизнеса в трудоустройстве студентов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2014. № 2 (30). С. 156-167. EDN: SXGDHR
9. Сидорова А.А. Модели сотрудничества университетов и бизнеса в цифровую эпоху: преимущества и ограничения // Государственное управление. Электронный вестник. 2020. № 78. С. 268-283. DOI: 10.24411/2070-1381-2019-10043 EDN: GNXWJJ
10. Овчинникова Н.Э. Взаимодействие университета с индустрией 2.0 // Университетское управление: практика и анализ. 2018. Т. 22. № 3 (115). С. 61-72. DOI: 10.15826/umpa.2018.03.027 EDN: YLFYLB
11. Сидорова А.А. Сотрудничество университетов и бизнеса: pro et contra // Вестник Московского университета. Серия 21: Управление (государство и общество). 2020. № 2. С. 61-76. EDN: WHOBSH
12. Юревич М.А. Факторы роста доходов от исследовательской деятельности в вузах Российской Федерации // Journal of Applied Economic Research. 2022. Т. 21. № 4. С. 795-817. DOI: 10.15826/vestnik.2022.21.4.028 EDN: VXXKFG
13. Маркова М.В. Взаимодействие вузов и бизнеса в подготовке эффективных менеджеров в условиях глобализации // Вестник Московского университета. Серия 24: Менеджмент. 2014. № 1-2. С. 218-226. EDN: TLCOZD
14. Сидорова А.А. Сотрудничество университетов и бизнеса: направления взаимодействия // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия Экономика. 2019. Т. 27. № 2. С. 290-302. DOI: 10.22363/2313-2329-2019-27-2-290-302 EDN: EEKUZE
15. Ervits I. Developing indicators for the social benefits of university-industry collaborations // International Journal of Corporate Social Responsibility. 2024. Vol. 9. No. 8. P. 1-17. DOI: 10.1186/s40991-024-00097-9 EDN: TOWHPZ
16. Bamford D., Reid I., Forrester P., Dehe B., Bamford J., Papalexi M. An empirical investigation into UK university-industry collaboration: the development of an impact framework // Journal of Technology Transfer. 2023. DOI: 1007/s10961-023-10043-9.
17. Tereshchenko E., Salmela E., Melkko E., King Phang S., Happonen A. Emerging best strategies and capabilities for university-industry cooperation: opportunities for MSMEs and universities to improve collaboration. A literature review 2000-2023. // Journal of Innovation and Entrepreneurship. 2024. Vol. 13. No. 1. Article no. 28. DOI: 10.1186/s13731-024-00386-4 EDN: YLSVGN
18. Ольховая Т.А., Зинюхина Н.А., Никулина Ю.Н. Сотрудничество университета и бизнес-сообщества: опыт и приоритеты развития // Высшее образование в России. 2019. Т. 28. № 7. С. 139-149. DOI: 10.31992/0869-3617-2019-28-7-139-149 EDN: BXIXDR
19. Бойко Е.А., Пикалова А.А. Стратегическое взаимодействие вуза с индустриальными партнёрами // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2022. № 4 (48). С. 51-58. DOI: 10.54509/22203036_2022_4_51 EDN: AJCMJY
20. Клюев А.К. Университет в бизнес-среде региона: как есть и как надо // Университетское управление: практика и анализ. 2017. Т. 21. № 1 (107). С. 96-110. DOI: 10.15826/umpa.2017.01.009 EDN: YGTESD
21. Усманов М.Р., Шушкин М.А., Назаров М.Г., Крылов П.А. Барьеры, препятствующие эффективному взаимодействию российских университетов и бизнес-компаний // Университетское управление: практика и анализ. 2021. Т. 25. № 1. С. 83-93. DOI: 10.15826/umpa.2021.01.006 EDN: GUTSJZ
22. Морозова М.В., Захарова А.А., Лизунков В.Г. Сотрудничество университетов с предприятиями малого и среднего бизнеса // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2021. № 4 (44). С. 20-29. DOI: 10.54509/22203036_2021_4_20 EDN: HKWSDE
23. Karimli A.G. Regional development dynamics: university-business cooperation strategies // Upravlenie. 2022. Vol. 10. No. 1. P. 66-73. DOI: 10.26425/2309-3633-2022-10-1-66-73 EDN: EZVSLO
24. Воронько Э.Н., Середа Т.Н. Роль сетевого сотрудничества университетов и бизнеса в развитии территории // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2020. № 5. С. 2-7. EDN: KCHNGZ
25. Малый В.И., Гусев В.В. Инновационность развития региона: взаимодействие государства, предприятий и университетов (на примере Саратовской области) // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2013. № 1 (21). С. 20-37. EDN: PYCIXH
26. Тихонова А.Д. Сотрудничество вузов и промышленных предприятий для обеспечения регионального развития // Journal of Economic Regulation. 2016. Т. 7. № 4. С. 117-129. DOI: 10.17835/2078-5429.2016.7.4.117-129 EDN: XREOPL
27. Крутий И.А., Красина О.В., Лозовая А.А. Особенности моделей сотрудничества российских вузов и немецких бизнес-организаций в рамках реализации инновационной деятельности // Инновации в образовании. 2014. № 9. С. 12-28. EDN: SJUZWZ
28. Овчинникова Н.Э. Взаимодействие региональных университетов с промышленностью: новые возможности бизнес-инкубирования // Вопросы управления. 2018. № 2 (51). С. 84-91. EDN: UZNAXS
29. Шабаева С.В., Кекконен А.Л. Практическое исследование сотрудничества вузов и бизнеса в России и странах EMCOSU // Университетское управление: практика и анализ. 2017. Т. 21. № 6 (112). С. 93-100. DOI: 10.15826/umpa.2017.06.078 EDN: YOCSSC
30. Etzkowitz H., Leydesdorff L. The triple helix of university industry-government relations: A laboratory for knowledge-based economic development // EASST Review. 1995. Vol. 14. No. 1. P. 14-19. URL: https://ssrn.com/abstract=2480085 (дата обращения: 05.07.2024).
31. Etzkowitz H. The triple helix: university-industry-government innovation in action. London: Routledge. 2008. 164 p. URL: https://mguntur.id/files/ebook/ebook_1605608206_cf742d707b4e0bf22bf3.pdf (дата обращения: 05.07.2024).
32. Катуков Д.Д., Малыгин В.Е., Смородинская Н. В. Институциональная среда глобализированной экономики: развитие сетевых взаимодействий. Москва: Институт экономики Российской академии наук. 2012. 45 с. DOI: 10.13140/RG.2.1.4019.8168 EDN: WYGLKL
33. Иванова И.А., Карастелев Б.Я, Якубовский Ю.В. Модель тройной спирали и фрактальная структура инновационной системы в приложении к реализации конкретного инновационного проекта // Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета. 2011. № 1 (57). С. 15-23. EDN: LWATRW
34. Carayannis E.G., Campbell D.F.J. ‘Mode 3’ and ‘Quadruple Helix’: Toward a 21st century fractal innovation ecosystem // International journal of technology management. 2009. Vol. 46. No. 3-4. P. 201-234. DOI: 10.1504/IJTM.2009.023374
35. Kimatu J.N. Evolution of strategic interactions from the triple to quad helix innovation models for sustainable development in the era of globalization // Journal of Innovation and Entrepreneurship. 2016. Vol. 5. No. 1. P. 1-7. DOI: 10.1186/s13731-016-0044-x EDN: XJLCTS
36. Разинкина И.В. Развитие спирали инноваций: сравнительный анализ инновационных моделей тройной, четверной и пятерной спиралей // Экономические науки. 2022. № 1 (206). С. 131-137. DOI: 10.14451/1.206.131
37. Carayannis E.G., Campbell D.F.J. Triple Helix, Quadruple Helix and Quintuple Helix and how do knowledge, innovation and the environment relate to each other? A proposed framework for a trans- disciplinary analysis of sustainable development and social ecology // International Journal of Social Ecology and Sustainable Development. 2010. Vol. 1. No. 1. P. 41-69. DOI: 10.4018/jsesd.2010010105
38. Momeni F., Arab Mazar Yazdi A., Najafi S.M.S. Changing economic systems and institutional dimensions of the Triple Helix model // Journal of Innovation and Entrepreneurship. 2019. Vol. 8. No. 1. DOI: 10.1186/s13731-018-0096-1 EDN: XKGFKC
39. Galan-Muros V., Davey T. The UBC Ecosystem: Putting Together a comprehensive Framework for University-Business Cooperation // Journal of Technology Transfer. 2017. Vol. 44. P. 1311-1346. DOI: 10.1007/s10961-017-9562-3
40. Davey T., Meerman A., Galaìn-Muros V., Orazbayeva B., Baaken T. The State of University-Business Cooperation in Europe. Final Report. Luxembourg: Publication Office of the European Union. 2018. 179 p. DOI: 10.2766/676478
41. Schaeffer P.R., Dullius A.C., Maldonado Rodrigues R., Zawislak P.A. Searching to bridge the gaps: a new typology of university-industry interaction // Academia Revista Latinoamericana de Administración. 2017. Vol. 30. No. 4. P. 459-473. DOI: 10.1108/ARLA-05-2016-0148
42. Nsanzumuhire S.U., Groot W. Context perspective on university-industry collaboration processes: a systematic review of literature // Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 258. P. 1-24. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.120861 EDN: LZYULA
43. Togoontumur T., Cooray N.S. Does Collaboration Matter: The Effect of University-industry R&D Collaboration on Economic Growth // Journal of the Knowledge Economy. 2023. Vol. 15. P. 9482-9496. DOI: 10.1007/s13132-023-01469-5 EDN: BOSCSK
44. Abramo G., D’Angelo C.A., Di Costa F. University-industry research collaboration: a model to assess university capability // Higher Education. 2011. Vol. 62. No. 2. P. 163-181. DOI: 10.1007/s10734-010-9372-0 EDN: YCIGHB
45. Seppo M., Lilles A. Indicators Measuring University-Industry Cooperation // Discussions on Estonian Economic Policy. 2012. Vol. 20. No. 1. P. 204-225. DOI: 10.15157/tpep.v20i1.782
46. Perkmann M., Neely A., Walsh K. How should firms evaluate success in university-industry alliances? A performance measurement system // R&D Management. 2011. Vol. 41. No. 2. P. 202-216. DOI: 10.1111/j.1467-9310.2011.00637.x
47. Xia G., Xi G., Jiancheng G. An analysis of the patenting activities and collaboration among industry-university-research institutes in the Chinese ICT sector // Scientometrics. 2014. Vol. 98. No. 1. P. 247-263. DOI: 10.1007/s11192-013-1048-y EDN: SQNEZX
48. Rossi F., Rosli A. Indicators of university-industry knowledge transfer performance and their implications for universities: evidence from the UK’s HE-BCI survey // CIMR research working paper series. 2013. Working paper No. 13. Birkbeck College, University of London. London. UK. P. 1-24. URL: https://eprints.bbk.ac.uk/id/eprint/8476/1/8476.pdf (дата обращения: 05.07.2024).
49. Iqbal A.M., Khan A.S., Iqbal S., Senin A.A. Designing of Success Criteria-based Evaluation Model for Assessing the Research Collaboration between University and Industry // International Journal of Business Research and Management. 2011. Vol. 2. No. 2. P. 59-73. URL: https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=4de4943e135877aa38917dbd635a38dc724e8e05 (дата обращения: 05.07.2024).
50. Бондаренко Н.В., Варламова Т.А., Гохберг Л.М. и др. Индикаторы образования: 2023: статистический сборник. Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”. Москва: НИУ ВШЭ. 2023. 432 с. ISBN: 978-5-7598-2746-7
51. Murtagh F., Contreras P. Algorithms for hierarchical clustering: an overview // Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 2012. Vol. 2. No. 1. P. 86-97. DOI: 10.1002/widm.53 EDN: XZIUFI
52. Murtagh F., Legendre P. Ward’s Hierarchical Agglomerative Clustering Method: Which Algorithms Implement Ward’s Criterion? // Journal of Classification. 2014. Vol. 3. P. 274-295. DOI: 10.1007/s00357-014-9161-z EDN: OHUOOB
53. Абанкина И.В., Алескеров Ф.Т., Белоусова В.Ю., Гохберг Л.М., Зиньковский К.В. и др. Типология и анализ научно-образовательной результативности российских вузов // Форсайт. 2013. Т. 7. № 3. С. 48-63. DOI: 10.17323/1995-459X.2013.3.48.63 EDN: RCYJGB
54. Caliński T., Harabasz J. A dendrite method for cluster analysis // Communications in Statistics. 1974. Vol. 3. No. 1. P. 1-27. DOI: 10.1080/03610927408827101
55. Milligan G.W., Cooper M.C. A study of standardization of variables in cluster analysis // Journal of Classification. 1988. Vol. 5. P. 181-204. DOI: 10.1007/BF01897163 EDN: UHPOWY
56. Chan K., Serban F.C., Tse M., Ho A. Impact of collaboration with ICT industry partners on secondary students’ knowledge, attitudes, and IT competence // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29. P. 5259-5282. DOI: 1007/s10639-023-12036-5.
57. Langford C.H., Hall J., Josty P., Matos S., Jacobson A. Indicators and outcomes of Canadian university research: Proxies becoming goals? // Research Policy. 2006. Vol. 35. No. 10. P. 1586-1598. DOI: 10.1016/j.respol.2006.09.021
58. Al-Ashaab A., Flores M., Doultsinou A., Magyar A. A balanced scorecard for measuring the impact of industry-university collaboration // Production Planning & Control. 2022. Vol. 22. No. 5-6. P. 554-570. DOI: 10.1080/09537287.2010.536626
59. Tijssen R.J.W., van Leeuwen T.N., van Wijk E. Benchmarking university-industry research cooperation worldwide: performance measurements and indicators based on co-authorship data for the world’s largest universities // Research Evaluation. 2009. Vol. 18. No. 1. P. 13-24. DOI: 10.3152/095820209X393145

Выпуск

Т. 33 № 11 (2024)

Кол-во страниц: 168 страниц

Другие статьи выпуска

ФИНАНСИРОВАНИЕ ВЕДУЩИХ КИТАЙСКИХ УНИВЕРСИТЕТОВ: РАЗМЕР ИМЕЕТ ЗНАЧЕНИЕ? (2024)

Авторы: Лян Б., Донецкая С. С.

За последние тридцать лет благодаря правительственным инициативам по «строительству» университетов мирового класса в Китае была создана когорта элитных (ведущих) вузов, охватывающая около 5% университетов, имеющих ощутимые преимущества перед иными вузами в приёме студентов, преподавании, исследованиях, финансировании и поддержке местных властей. Несмотря на схожие возможности, которые получают университеты при переходе в статус элитных вузов, каждый из них имеет разную структуру бюджета и отличные результаты деятельности, которые прежде всего ассоциируются с позициями университетов в международных рейтингах. Поэтому цель статьи - показать, действительно ли только повышенные инвестиции в развитие позволяют китайским университетам быть успешными в рейтинговой гонке. В статье описаны источники финансирования китайских университетов, показана структура финансирования некоторых ведущих вузов, представлена модель финансирования государственных университетов. Отдельное внимание уделено факторам, влияющим на уровень финансирования китайских университетов, таким как принадлежность к элитной группе вузов, территориальное расположение и спектр реализуемых образовательных программ. На выборке из 29 ведущих университетов показано, что индикатором успеха выступает разнообразие источников финансирования: как правило, лучшие вузы имеют более высокую долю дохода от предпринимательской деятельности. В то же время объём вузовского бюджета только на 50% обуславливает продвижение в рейтингах, вторая причина успеха - это «символический капитал», получаемый университетами от участия в проектах 211 / 985 / «Двойной первоклассный» и позволяющий позволяет достичь весомых конкурентных преимуществ. Источниками информации для анализа послужили: данные Министерства образования Китая, сайты ведущих китайских университетов, публикации, находящиеся в открытом доступе в сети китайского Интернета, а также научные статьи, опубликованные в российских и ведущих мировых изданиях.

Сохранить в закладках

УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ УНИВЕРСИТЕТА НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕВАЕМОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ (2024)

Авторы: Мальцев Д. В., Аликина Е. В.

В статье представлен комплексный анализ учёта успеваемости обучающихся для решения задач эффективного и оперативного управления образовательным процессом в политехническом университете. Авторами проанализирована и классифицирована информация, которая потенциально может оказывать влияние на успеваемость студентов и их удовлетворённость образовательной организацией. Акцент сделан на применении прогнозных моделей, позволяющих осуществлять адаптацию содержания учебных дисциплин и контрольных мероприятий под текущий контингент обучающихся. В качестве основного средства оценивания рассматривается тестирование. В исследовании использованы обезличенные данные, собранные о студентах первого курса политехнического вуза (2023/24 учеб. год) уровней подготовки бакалавриат и специалитет (n=1549) по таким группам факторов, как демографические, социокультурные, академические и экономические. Использованы методы математической статистики, а именно: определение вида распределения данных при помощи теста Шапиро - Уилка, установление наличия мультиколлинеарности при построении множественной регрессии критерием Пирсона, установление корреляционных зависимостей методом ранговой корреляции Спирмена. Методы машинного обучения, применённые для прогнозирования оценки на промежуточной аттестации по дисциплинам базового цикла (математика и физика), реализованы на языке программирования Python (v. 3.8) с использованием свободно распространяемой библиотеки Keras. Основные результаты: представлена классификация факторов, влияющих на успеваемость и удовлетворённость обучающихся; при помощи методов математической статистики установлена значимость каждого фактора для прогнозирования успеваемости; разработана и представлена модель управления образовательным процессом на основе Agile Learning Design, позволяющая адаптировать конкретную дисциплину под текущий контингент обучающихся.

Сохранить в закладках

ОСОБЕННОСТИ ОТНОШЕНИЯ МОЛОДЁЖИ К РОССИЙСКОЙ ИСТОРИИ: ВЛИЯНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ПОЛЕЙ И ЦЕННОСТНЫХ ПОЗИЦИЙ (2024)

Авторы: Сергеев Ю. Н., Михайловский А., Андрюшков А. А., Клюс А. Г.

В статье приводятся результаты исследования историко-культурных оснований российской идентичности современной молодёжи, проводившегося в 2023 году. В целях более точного анализа особенностей самоидентификации молодёжи были выделены категории молодёжи, относящиеся к разным профессиональным и социальным полям. Рассматривая историко-культурную идентичность как осознание личной связи человека с прошлым, настоящим и будущим России, авторы исследуют историческую память выделенных категорий молодёжи как одно из ключевых оснований для выработки устойчивых форм российской идентичности. Исследование носило эксплораторный характер, сформулированные по его результатам предварительные выводы позволяют говорить о необходимости разработки комплексных моделей исследования процессов идентификации молодёжи с Россией и выработки более таргетированных стратегий исторической политики, ориентированной на молодёжь.

Сохранить в закладках

ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ ВУЗА В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ (2024)

Авторы: Елсакова Р. З., Маркусь А. М.

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) поставило высшую школу перед множеством дилемм, одна из которых - овладение преподавателями компетенций применения ИИ-технологий в образовательном процессе. Цель настоящего исследования - представить современное состояние проблемы повышения квалификации преподавателей вузов в области ИИ в теории и практике образования. Для достижения поставленной цели использованы теоретические и эмпирические методы. Группа теоретических включает анализ научной литературы и интернет-источников, изучение и обобщение передового педагогического опыта, сравнительный анализ, контент-анализ, метод систематизации. Группа эмпирических включает анализ документов, анкетирование и опрос. В первой части статьи представлен анализ международных и российских нормативных документов, который показал значимость изучаемого вопроса для государства и социума, а также позволил установить, что правовая база, регулирующая ИИ в высшем образовании, в настоящее время проходит этап активного формирования. Во второй части статьи приведён обзор научных публикаций зарубежных и российских учёных, который помог продемонстрировать теоретические аспекты современного состояния проблемы повышения квалификации преподавателей в области ИИ, а также выявить её недостаточную освещённость. В третьей части статьи представлены результаты изучения практики образования в виде систематизации программ повышения квалификации преподавателей, предлагаемых вузами и коммерческими организациями в настоящий момент. Систематизация сделана по двум основаниям: по способу реализации и по целевой аудитории. В четвёртой части статьи описан авторский опыт разработки и реализации дополнительной профессиональной программы повышения квалификации преподавателей по подготовке образовательного контента с помощью нейросетей на базе Южно-Уральского государственного университета. В заключении сделан вывод о необходимости системного осмысления изучаемой проблемы, координации действий образовательных организаций и государственных органов для выработки поддерживающей нормативной базы, необходимости создания условий, способствующих непрерывному развитию ИИ-компетенций преподавателей.

Сохранить в закладках

РАСПУТЫВАЯ КЛУБОК БЮРОКРАТИИ РОССИЙСКИХ УНИВЕРСИТЕТОВ: АДМИНИСТРАТИВНЫЕ ПРОФИЛИ (2024)

Авторы: Платонова Д. П., Акунеева Т. А.

Анализируя изменения в составе персонала вузов по всему миру, авторы статьи обращают внимание на рост доли неакадемического персонала, в частности высококвалифированных административных сотрудников среднего и высшего звена. Целью статьи является анализ того, как в университетах представлено сочетание разных административных работников по их функциям. На основе кластерного анализа данных Мониторинга экономики образования (N=92) были выделены три группы университетов согласно административным профилям: «предприимчивый», образовательный и хозяйственный. Первый кластер характеризуется высокой долей административных сотрудников, занятых в общем управлении, научно-исследовательской деятельности, финансовых вопросах и информационно-коммуникационных технологиях. Во втором кластере большая доля персонала занята обеспечением образовательной деятельности. Для третьего кластера характерна высокая доля персонала, занятого содержанием и эксплуатацией инфраструктуры и зданий. Вузы хозяйственного административного профиля характеризуются наличием большей площади учебно-лабораторных помещений в расчёте на одного студента, однако по показателям научной, образовательной и финансовой деятельности вузы в выборке не различаются.

Сохранить в закладках

МИКРОКВАЛИФИКАЦИОННЫЕ ПРОГРАММЫ В УНИВЕРСИТЕТАХ: НОВАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ТРАЕКТОРИЯ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ (2024)

Авторы: Шепель М. О., Велединская С. Б., Дийская Е. А., Ширкова Н. Н., Коршунов И. А., Фещенко А. В.

В условиях быстрого изменения технологий и требований рынка труда актуальность традиционных моделей профессионального образования снижается. Необходимость быстрого обновления навыков и компетенций для взрослого населения приводит к появлению новых образовательных решений, в том числе коротких программ приобретения компетенций для выполнения отдельных трудовых функций с возможностью быстро приступить к работе. В настоящем исследовании рассматриваются особенности микроквалификационных программ в системе высшего образования в России, их потенциал для обучения взрослого населения и влияние на рынок труда. Анализ проведён на основе данных о реализации федерального проекта «Содействие занятости», данных о вакансиях на рекрутинговых платформах и результатов фокус-групп с представителями работодателей. Микроквалификация трактуется как набор узкоспециализированных навыков, необходимых для выполнения отдельных трудовых функций, не требующих наличия профильного документа об основном образовании. Анализ данных о заработной плате слушателей федерального проекта «Содействие занятости» показывает, что обучение по микроквалификационным программам, связанным с цифровыми технологиями, обеспечивает значительный прирост заработной платы слушателей. Результаты исследования демонстрируют высокий потенциал микроквалификационных программ для обучения взрослого населения и формирования конкурентоспособных специалистов. Рассмотрены модели, основанные на использовании программ дополнительного профессионального образования и профессионального обучения, а также модели, формирующие индивидуальные образовательные траектории в рамках основных профессиональных образовательных программ для студентов. Работа также предлагает рекомендации по дальнейшему внедрению микроквалификационных программ в систему высшего и дополнительного профессионального образования.

Сохранить в закладках

ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЕ ТРАНСФОРМАЦИИ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ: ОСНОВНЫЕ РАЗРЫВЫ И НОВЫЕ ПРАКТИКИ (2024)

Авторы: Петров А. М., Титова Е. С., Константинова Л. В.

Институциональные трансформации высшего образования в России осуществляются сегодня под влиянием геополитических факторов и комплекса разрывов между запросами современного общества и сложившимися институциональными характеристиками высшей школы. В статье определяется сущность институциональных трансформаций высшего образования, систематизируются разрывы и противоречия, определяющие их контекст в современной России, а также выявляются основные тренды трансформации практик образовательной и научной деятельности вузов, определяющих направленность институциональных изменений. Анализ осуществлялся с использованием теоретических и эмпирических методов, включая содержательный анализ стратегических и отчётных документов 62 ведущих российских вузов, а также вторичный анализ данных ВЦИОМ. Делаются выводы о том, что в качестве основного разрыва институциональных трансформаций отечественного высшего образования в настоящее время выступает разрыв между доверием и ценностью, а в качестве основного механизма - конструирование вузами новых практик образовательной и научной деятельности. Анализ данных практик позволил заключить, что направленность институциональных изменений в сфере образовательной деятельности в большей степени связана с преобразованием традиционных институциональных характеристик, а в сфере научной деятельности - с формированием новых институциональных оснований при общей ориентации на наращивание интеграционного потенциала вузов и межинституционального взаимодействия. Перспективы формирования новой национальной системы высшего образования связываются с возможностью закрепления данных практик на общесистемном уровне в качестве устойчивых институциональных характеристик.

Сохранить в закладках

Издательство

Издательство: МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ
Регион: Россия, Москва
Почтовый адрес: 107023, г Москва, р-н Соколиная Гора, ул Большая Семёновская, д 38
Юр. адрес: 107023, г Москва, р-н Соколиная Гора, ул Большая Семёновская, д 38
ФИО: Миклушевский Владимир Владимирович (РЕКТОР)
Сайт: https://mospolytech.ru/

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.

Сказать «Спасибо»

Вы можете поблагодарить автора за публикацию. Ему (ей) будет приятно.

Наведите камеру на QR-код, чтобы открыть моб. версию страницы.