Статья: Автоматизация разработки программного обеспечения для психиатрии, психотерапии и медицинской психологии: методология создания технического задания и генерация кода с использованием искусственного интеллекта (vibe-coding) (2025)

Читать онлайн

Контекст и актуальность. Разработка персонализированного программного обеспечения (ПО) для психиатрии, психотерапии и медицинской психологии осложняется междисциплинарным барьером между клиницистами и разработчиками. Широкое распространение больших языковых моделей (LLM) и интуитивных сред разработки открывает возможности для автоматизации создания специализированных решений, сокращающих время разработки с недель до дней. Теоретическая основа. Методология базируется на спиральной модели жизненного цикла ПО (ISO/IEC 12207:2008), обеспечивающей итеративную адаптацию к динамичным требованиям медицинских задач. Интеграция LLM в процесс генерации кода формализуется через универсальные технические задания (ТЗ). Цель: разработка методологии создания детерминированного ТЗ для генеративных ИИмоделей, обеспечивающей автоматизированную генерацию кода под узкоспециализированные задачи (оценка коморбидной патологии, рисков аддикций, утомления как предиктора невротизации). Материалы и методы. Свободноформатное ТЗ на русском языке с итеративной корректировкой экспертами. Генерация кода LLM Qwen2.5-Max (поддержка медицинской терминологии, 131 тысяча токенов контекста). Реализация прототипов на Python 3.13 с библиотекой Tkinter для GUI. Валидация модульной архитектуры для обработки гетерогенных данных (опросники, аудиовизуальные маркеры). Результаты. Создан функциональный прототип для прогнозирования медицинских рисков с многооконным интерфейсом и цветовой индикацией результатов. 98% сгенерированного кода соответствовало ТЗ после двух итераций уточнений. Реализована динамическая адаптация модулей (A/B/C) под задачи скрининга депрессии, тревоги и утомления. Выводы. Комбинация формализованных ТЗ и LLM ускоряет разработку медицинского ПО, но требует междисциплинарного взаимодействия на этапе верификации требований, строгого этического аудита (в соответствии с ГОСТ Р 71657-2024 и ФЗ-152), интеграции с IoT-устройствами (нейровизоры, биосенсоры) для мультимодального анализа данных. Рекомендовано использовать методологию для массовой разработки персонализированных инструментов в условиях дефицита специалистов. Ключевые ограничения: зависимость от качества ТЗ, неспособность ИИ предлагать инновационные архитектурные решения, необходимость ручной доработки под устаревшие технологические стеки.

Ключевые фразы: автоматизация разработки по, искусственный интеллект, vibe-coding, техническое задание, генерация кода, большие языковые модели, депрессивные расстройства, тревожные расстройства, УТОМЛЕНИЕ, Психиатрия, психотерапия, медицинская психология, диагностика и скрининг
Автор (ы): Радионов Дмитрий Сергеевич, Яковлев Александр Викторович, Караваева Татьяна Артуровна, Васильева Анна Владимировна
Журнал: СИБИРСКИЙ ВЕСТНИК ПСИХИАТРИИ И НАРКОЛОГИИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Психология
УДК
004.415. Этап разработки программного обеспечения и вычислительных систем
004.81. Модели когнитивных процессов
159.99. Прочие вопросы психологии
615.851. Психотерапия
616.89. Психиатрия. Патологическая психология. Психические (душевные) болезни
Для цитирования:
РАДИОНОВ Д. С., ЯКОВЛЕВ А. В., КАРАВАЕВА Т. А., ВАСИЛЬЕВА А. В. АВТОМАТИЗАЦИЯ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ПСИХИАТРИИ, ПСИХОТЕРАПИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ: МЕТОДОЛОГИЯ СОЗДАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ И ГЕНЕРАЦИЯ КОДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (VIBE-CODING) // СИБИРСКИЙ ВЕСТНИК ПСИХИАТРИИ И НАРКОЛОГИИ. 2025. № 4 (129)
Текстовый фрагмент статьи