Высокий уровень коморбидности психических расстройств и метаболического синдрома (МС) - основная причина сокращения продолжительности жизни психиатрических пациентов. Актуален поиск биомаркеров риска МС, при этом гипергликемия (ГГ) как компонент МС является ключевой мишенью для сравнительного исследования пациентов с разными диагнозами. Цель. Оценить связь ГГ с компонентами МС, гематологическими показателями воспаления, а также с клиническими характеристиками пациентов с биполярным аффективным расстройством (БАР), рекуррентным депрессивным расстройством (РДР) и шизофренией (ШЗФ) в рамках трансдиагностического подхода. Материалы и методы. В исследование включены 153 стационарных пациента, из них 84 женщины (54,9%) и 69 мужчин (45,1%), с БАР (n=50), РДР (n=38), ШЗФ (n=65). Социально-демографические, антропометрические, клинические и лабораторные данные были получены из медицинской документации. Результаты. Диагностические группы не различались по возрасту, полу, частоте соматических заболеваний и отдельных компонентов метаболического синдрома и их комбинаций. В группе РДР отмечалось статистически значимое (p=0,0447) повышенное абсолютное число лимфоцитов по сравнению с группой ШЗФ и статистически значимый (p=0,044) более высокий коэффициент воспаления LHR (отношение лимфоцитов к ЛПВП) по сравнению с группой БАР. Сравнение подгрупп, выделенных по наличию или отсутствию ГГ внутри диагностических групп пациентов, выявило два уровня различий. Пациенты с ГГ во всех группах имели: 1) статистически значимые более высокие показатели инсулина: БАР (p=0,003), ШЗФ (p=0,013), РДР (p=0,048); 2) статистически значимые более высокие уровни гликированного гемоглобина: РДР (p=0,001), ШЗФ (p=0,001), БАР (p=0,028). Установлены уникальные профили различий у пациентов с ГГ: 1) БАР: статистически значимые более высокие уровни пролактина (p=0,024) и креатинина (p=0,0069), но более низкие уровни лимфоцитов (p=0,028) и С-реактивного белка (p=0,036), более старший возраст (p=0,035), более поздние начало заболевания (p=0,023) и первое обращение к врачу (p=0,039); 2) РДР: статистически значимые более высокий уровень гемоглобина (p=0,02), сниженный уровень Т4 (p=0,045), а также более высокие показатели ИМТ (p=0,017) и окружности талии (p=0,041); 3) ШЗФ: других отличий, кроме общих для всех групп, не выявлено. Заключение. Исследование впервые показало, что гипергликемия у пациентов с БАР, РДР и ШЗФ ассоциируется с диагноз-специфическими метаболическими и воспалительными профилями. Полученные данные подтверждают сложную двунаправленную связь между психическими расстройствами и метаболическими нарушениями, подчеркивая, что метаболическая дисрегуляция является не просто коморбидным состоянием, а неотъемлемой частью течения заболевания, что требует пристального внимания клиницистов. Выявление гипергликемии при первичном приёме - это экономически обоснованная и клинически важная процедура, которая позволяет психиатру принимать более обоснованные решения относительно терапии и метаболических вмешательств, что улучшает качество и повышает продолжительность жизни пациентов.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Психология
- УДК
- 616-002.2. Хроническое воспаление
616-079.3. Диагностика природы заболевания
616.15. Заболевания и семиология крови, плазмы, сыворотки. Патологическая гематология. Гематологические реакции
616.89-008.454. Снижение, ослабление, упадок сил. Депрессия, бессвязность, умственная и душевная неустойчивость. Слабоумие, глупость, тупоумие. Френастения. Конституциональная душевная депрессия
616.895. Функциональные аффективные психозы. Психические болезни, вызываемые психическими травмами
616.895.8. Шизофрения (dementia praecox)
Метаболический синдром (МС) представляет собой комплекс лабораторных и клинических нарушений, которые служат факторами риска для развития ряда тяжелых заболеваний, включая сердечнососудистые заболевания (ССЗ) и сахарный диабет 2-го типа. В настоящее время распространенность МС достигла масштабов глобальной эпидемии, затрагивая примерно четверть населения мира [1]. У пациентов с психическими расстройствами, такими как биполярное аффективное расстройство (БАР), рекуррентное депрессивное расстройство (РДР) и шизофрения (ШЗФ), МС и его компоненты (ожирение, гипергликемия, дислипидемия, гиперпролактинемия, гипертония) встречаются в 2-3 раза чаще, чем в общей популяции, затрагивая примерно 30-60% пациентов в зависимости от конкретного расстройства, диагностических критериев и использования медикаментов [2, 3, 4, 5]. Повышенный кардиометаболический риск вследствие высокого уровня коморбидности психических расстройств и МС является основной причиной сокращения продолжительности жизни пациентов с психическими расстройствами [3, 6]. Очевидна высокая актуальность исследований этого вопроса в целях снижения негативных последствий и разработки программ профилактики МС и эффективного лечения пациентов с коморбидными соматическими заболеваниями [7].
Список литературы
1. Saklayen MG. The global epidemic of the metabolic syndrome. Curr Hypertens Rep. 2018 Feb 26;20(2):12. 10.1007/s11906-018-0812-z. PMID: 29480368; PMCID: PMC5866840. DOI: 10.1007/s11906-018-0812-z.;PMCID PMID: 29480368
2. Ventriglio A, Gentile A, Stella E, Bellomo A. Metabolic issues in patients affected by schizophrenia: clinical characteristics and medical management. Front Neurosci. 2015 Sep 3;9:297. 10.3389/fnins.2015.00297. PMID: 26388714; PMCID: PMC4558473. DOI: 10.3389/fnins.2015.00297.;PMCID PMID: 26388714
3. Newcomer JW. Metabolic syndrome and mental illness. Am J Manag Care. 2007 Nov;13(7 Suppl):S170-7. Erratum in: Am J Manag Care. 2008 Feb;14(2):76. PMID: 18041878. PMID: 18041878
4. Manta A, Georganta A, Roumpou A, Zoumpourlis V, Spandidos DA, Rizos E, Peppa M. Metabolic syndrome in patients with schizophrenia: Underlying mechanisms and therapeutic approaches (Review). Mol Med Rep. 2025 May;31(5):114. Epub 2025 Feb 28. PMID: 40017113; PMCID: PMC11894597. DOI: 10.3892/mmr.2025.13479 PMID: 40017113
5. Osmanova DZ, Freidin MB, Fedorenko OY, Pozhidaev IV, Boiko AS, Vyalova NM, Tiguntsev VV, Kornetova EG, Loonen AJM, Semke AV, Wilffert B, Bokhan NA, Ivanova SA. A pharmacogenetic study of patients with schizophrenia from West Siberia gets insight into dopaminergic mechanisms of antipsychotic-induced hyperprolactinemia. BMC Med Genet. 2019 Apr 9;20(Suppl 1):47. 10.1186/s12881-019-0773-3. PMID: 30967134; PMCID: PMC6454588. DOI: 10.1186/s12881-019-0773-3.;PMCID PMID: 30967134
6. Polcwiartek C, O’Gallagher K, Friedman DJ, Correll CU, Solmi M, Jensen SE, Nielsen RE. Severe mental illness: cardiovascular risk assessment and management. Eur Heart J. 2024 Mar 27;45(12):987-997. 10.1093/eurheartj/ehae054. PMID: 38538149; PMCID: PMC10972692. DOI: 10.1093/eurheartj/ehae054.;PMCID PMID: 38538149
7. Fleischhacker WW, Cetkovich-Bakmas M, De Hert M, Hennekens CH, Lambert M, Leucht S, Maj M, McIntyre RS, Naber D, Newcomer JW, Olfson M, Osby U, Sartorius N, Lieberman JA. Comorbid somatic illnesses in patients with severe mental disorders: clinical, policy, and research challenges. J Clin Psychiatry. 2008 Apr;69(4):514-9. PMID: 18370570. DOI: 10.4088/jcp.v69n0401 PMID: 18370570
8. Ho CSH, Zhang MWB, Mak A, Ho RCM. Metabolic syndrome in psychiatry: advances in understanding and management. Adv Psychiatr Treat. 2014 March; 20(2):101-112. DOI: 10.1192/apt.bp.113.011619
9. Penninx BWJH, Lange SMM. Metabolic syndrome in psychiatric patients: overview, mechanisms, and implications. Dialogues Clin Neurosci. 2018 Mar;20(1):63-73. 10.31887/DCNS.2018.20.1/bpenninx. PMID: 29946213; PMCID: PMC6016046. DOI: 10.31887/DCNS.2018.20.1/bpenninx.;PMCID PMID: 29946213
10. Vancampfort D, Stubbs B, Mitchell AJ, De Hert M, Wampers M, Ward PB, Rosenbaum S, Correll CU. Risk of metabolic syndrome and its components in people with schizophrenia and related psychotic disorders, bipolar disorder and major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2015 Oct;14(3):339-47. 10.1002/wps.20252. PMID: 26407790; PMCID: PMC4592657. DOI: 10.1002/wps.20252.;PMCID PMID: 26407790
11. Незнанов Н.Г., Рукавишников Г.В., Касьянов Е.Д., Филиппов Д.С., Кибитов А.О., Мазо Г.Э. Биопсихосоциальная модель в психиатрии как оптимальная парадигма для современных биомедицинских исследований. Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2020. № 2. С. 3-15.
Neznanov NG, Rukavishnikov GV, Kasyanov ED, Philippov DS, Kibitov AO, Mazo GE. Biopsychosocial model in psychiatry as an optimal paradigm for relevant biomedical research. VM Bekhterev Review of Psychiatry and Medical Psychology. 2020;(2):3-15. (in Russian). DOI: 10.31363/2313-7053-2020-2-3-15
12. Saccaro LF, Aimo A, Panichella G, Sentissi O. Shared and unique characteristics of metabolic syndrome in psychotic disorders: a review. Front Psychiatry. 2024 Mar 4;15:1343427. 10.3389/fpsyt.2024.1343427. PMID: 38501085; PMCID: PMC10944869. DOI: 10.3389/fpsyt.2024.1343427.;PMCID PMID: 38501085
13. Ermakov E, Mednova I, Boiko A, Ivanova S. Neuroinflammation in schizophrenia: An overview of evidence and implications for pathophysiology. J Integr Neurosci. 2025 Jul 25;24(7):27636. PMID: 40767005. DOI: 10.31083/JIN27636 PMID: 40767005
14. Zeng Y, Chourpiliadis C, Hammar N, Seitz C, Valdimarsdóttir UA, Fang F, Song H, Wei D. Inflammatory biomarkers and risk of psychiatric disorders. JAMA Psychiatry. 2024 Nov 1;81(11):1118-1129. 10.1001/jamapsychiatry.2024.2185. PMID: 39167384; PMCID: PMC11339698. DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2024.2185.;PMCID PMID: 39167384
15. Незнанов Н.Г., Кибитов А.О., Рукавишников Г.В., Мазо Г.Э. Прогностическая роль депрессии в качестве предиктора манифестации хронических соматических заболеваний. Терапевтический архив. 2018. Т. 90, № 12. С. 122-132.
Neznanov NG, Kibitov AO, Rukavishnikov GV, Mazo GE. The prognostic role of depression as a predictor of chronic somatic diseases. Therapeutic Archive. 2018;90(12):122-132. (in Russian). DOI: 10.26442/00403660.2018.12.000019
16. Кибитов А.О., Шумская Д.С. Современные полногеномные ассоциативные исследования психических расстройств: фокус на механизмы воспаления. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2024. № 4 (125). С. 56-65.
Kibitov AO, Shumskaya DS. Modern genome-wide association studies of mental disorders: focus on the mechanisms of inflammation. Siberian Herald of Psychiatry and Addiction Psychiatry. 2024;4(125):56-65. (in Russian). DOI: 10.26617/1810-3111-2024-4(125)-56-65
17. Herder C, Zhu A, Schmitt A, Spagnuolo MC, Kulzer B, Roden M, Hermanns N, Ehrmann D. Associations between biomarkers of inflammation and depressive symptoms-potential differences between diabetes types and symptom clusters of depression. Transl Psychiatry. 2025 Jan 11;15(1):9. 10.1038/s41398-024-03209-y. PMID: 39799156; PMCID: PMC11724873. DOI: 10.1038/s41398-024-03209-y.;PMCID PMID: 39799156
18. McQuaid RJ. Transdiagnostic biomarker approaches to mental health disorders: Consideration of symptom complexity, comorbidity and context. Brain Behav Immun Health. 2021 Jul 28;16:100303. 10.1016/j.bbih.2021.100303. PMID: 34589795; PMCID: PMC8474161. DOI: 10.1016/j.bbih.2021.100303.;PMCID PMID: 34589795
19. Горбунова А.П., Рукавишников Г.В., Касьянов Е.Д., Мазо Г.Э. Роль гематологических коэффициентов системного воспаления в диагностике и оценке риска аффективных расстройств. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2024. Т. 58, № 1. С. 47-55.
Gorbunova AP, Rukavishnikov GV, Kasyanov ED, Mazo GE. The role of hematological coefficients of systemic inflammation in the diagnosis and risk assessment of affective disorders. V.M. Bekhterev Review of Psychiatry and Medical Psychology. 2024;58(1):47-55. (in Russian). DOI: 10.31363/2313-7053-2024-794
20. Pereira AC, Oliveira J, Silva S, Madeira N, Pereira CMF, Cruz MT. Inflammation in bipolar disorder (BD): Identification of new therapeutic targets. Pharmacol Res. 2021 Jan;163:105325. Epub 2020 Dec 2. PMID: 33278569. DOI: 10.1016/j.phrs.2020.105325 PMID: 33278569
21. Marra A, Bondesan A, Caroli D, Sartorio A. Complete blood count-derived inflammation indexes are useful in predicting metabolic syndrome in children and adolescents with severe obesity. J Clin Med. 2024 Apr 5;13(7):2120. 10.3390/jcm13072120. PMID: 38610885; PMCID: PMC11012534. DOI: 10.3390/jcm13072120.;PMCID PMID: 38610885
22. Ozomaro U, Wahlestedt C, Nemeroff CB. Personalized medicine in psychiatry: problems and promises. BMC Med. 2013 May 16;11:132. 10.1186/1741-7015-11-132. PMID: 23680237; PMCID: PMC3668172. DOI: 10.1186/1741-7015-11-132.;PMCID PMID: 23680237
23. Международная Федерация Диабета (IDF): консенсус по критериям метаболического синдрома. Ожирение и метаболизм. 2005. Т. 2, № 3. С. 47-49.
The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. Obesity and Metabolism. 2005;2(3):47-49. (in Russian). DOI: 10.14341/2071-8713-4854
24. Bartoli F, Carrà G, Crocamo C, Carretta D, Clerici M. Bipolar disorder, schizophrenia, and metabolic syndrome. Am J Psychiatry. 2013 Aug;170(8):927-8. PMID: 23903338. DOI: 10.1176/appi.ajp.2013.13040447 PMID: 23903338
25. Mousa FA, A, Dessoki HH, El Kateb SM, Ezzat AA, Soltan MR. Metabolic syndrome in psychiatric patients (comparative study). Egypt J Psychiatr. 2017;38:179-191.
26. Launders N, Dotsikas K, Marston L, Price G, Osborn DPJ, Hayes JF. The impact of comorbid severe mental illness and common chronic physical health conditions on hospitalisation: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2022 Aug 18;17(8):e0272498. 10.1371/journal.pone.0272498. PMID: 35980891; PMCID: PMC9387848. DOI: 10.1371/journal.pone.0272498.;PMCID PMID: 35980891
27. Fountoulakis KN, Karakatsoulis GN, Abraham S et al. Somatic multicomorbidity and disability in patients with psychiatric disorders in comparison to the general population: a quasi-epidemiological investigation in 54,826 subjects from 40 countries (COMET-G study). CNS Spectr. 2024 Apr;29(2):126-149. Epub 2024 Jan 25. PMID: 38269574. DOI: 10.1017/S1092852924000026 PMID: 38269574
28. Макеенко В.Е., Шумская Д.С., Кибитов А.О. Проблема оценки уровня соматической коморбидности у пациентов с рекуррентным депрессивным расстройством и биполярным расстройством: метаболический синдром, сердечно-сосудистые заболевания и сахарный диабет II типа. Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2024. Т. 58, № 4-2. С. 29-38.
Makeenko VE, Shumskaia DS, Kibitov AO. The problem of assessing the extent of somatic comorbidity in patients with major depressive disorder and bipolar disorder: metabolic syndrome, cardiovascular diseases, and type II diabetes mellitus. VM Bekhterev Review of Psychiatry and Medical Psychology. 2024;58(4-2):29-38. (in Russian). DOI: 10.31363/2313-7053-2024-1035
29. Canli D. Evaluation of systemic immune inflammation index and neutrophil-to-lymphocyte ratio in schizophrenia, bipolar disorder and depression. Bratisl Lek Listy. 2024;125(8):472-476. PMID: 38989747. DOI: 10.4149/BLL_2024_73 PMID: 38989747
30. Chen J, Huang Y, Li X. The association between lymphocyte to high-density lipoprotein ratio and depression: Data from NHANES 2015-2018. Brain Behav. 2024 Mar;14(3):e3467. 10.1002/brb3.3467. PMID: 38468463; PMCID: PMC10928332. DOI: 10.1002/brb3.3467.;PMCID PMID: 38468463
31. Мазо Г.Э., Незнанов Н.Г., Кибитов А.О., Рукавишников Г.В. Влияют ли антидепрессанты на модификацию рисков формирования хронических соматических заболеваний? Депрессия и риск развития соматических заболеваний: Руководство для врачей. М.: Специальное издательство медицинских книг, 2018. С. 195-204.
Mazo GE, Neznanov NG, Kibitov AO, Rukavishnikov GV. Do antidepressants modify the risk of developing chronic somatic diseases? Depression and the risk of developing somatic diseases: Handbook for physicians. Moscow: Special Publishing House of Medical Books, 2018:195-204 (in Russian).
32. Корнетова Е.Г., Галкин С.А., Корнетов А.Н., Счастный Е.Д., Петкун Д.А., Меднова И.А., Бохан Н.А. Сравнительное исследование метаболических нарушений у стационарных пациентов с шизофренией и аффективными расстройствами. Социальная и клиническая психиатрия. 2024. Т. 34, № 2. С. 5-12.
Kornetova EG, Galkin SA, Kornetov AN, Schastniy ED, Petkun DA, Mednova IA, Bokhan NA. Comparative study of metabolic disorders in inpatients with schizophrenia and affective disorders. Social and Clinical Psychiatry. 2024;34(2):5-12 (in Russian).
33. Laaboub N, Ranjbar S, Crettol S, Ansermot N, Vandenberghe F, Grandjean C, Piras M, Elowe J, Preisig M, Gunten AV, Conus P, Eap CB. Metabolic syndrome and its components are associated with lengths of stay in a psychiatric hospital: Results from a Swiss psychiatric cohort and first-episode psychosis patients. Eur Psychiatry. 2025 May 26;68(1):e65. 10.1192/j.eurpsy.2025.10036. PMID: 40415581; PMCID: PMC12303775. DOI: 10.1192/j.eurpsy.2025.10036.;PMCID PMID: 40415581
34. Mazereel V, Detraux J, Vancampfort D, van Winkel R, De Hert M. Impact of psychotropic medication effects on obesity and the metabolic syndrome in people with serious mental illness. Front Endocrinol (Lausanne). 2020 Oct 9;11:573479. 10.3389/fendo.2020.573479. PMID: 33162935; PMCID: PMC7581736. DOI: 10.3389/fendo.2020.573479.;PMCID PMID: 33162935
35. Jarari AM, Peela JR, Zakoko A, Hawda S, Abd El Rasoul H, Peela AST, Addagarla S, Madompoyil B. The role of antipsychotic medications on metabolic and hematological parameters. Cureus. 2025 Apr 15;17(4):e82293. 10.7759/cureus.82293. PMID: 40376339; PMCID: PMC12081135. DOI: 10.7759/cureus.82293.;PMCID PMID: 40376339
36. Рукавишников Г.В., Касьянов Е.Д., Пинахина Д.В., Кибитов А.О., Незнанов Н.Г., Мазо Г.Э. Концепция мультиморбидности как интегративный метод изучения механизмов формирования психических и соматических заболеваний. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2023. Т. 57, № 4. С. 8-19.
Rukavishnikov GV, Kasyanov ED, Pinakhina DV, Kibitov AO, Neznanov NG, Mazo GE. The concept of multimorbidity as an integrative method for studying the mechanisms of formation of mental and somatic diseases. VM Bekhterev Review of Psychiatry and Medical Psychology. 2023;57(4):8-19. (in Russian). DOI: 10.31363/2313-7053-2023-854
37. Кибитов А.О., Мазо Г.Э. Метаболические побочные эффекты атипичных антипсихотиков: межиндивидуальная вариабельность и генетический риск. Социальная и клиническая психиатрия. 2018. Т. 28. № 1. С. 90-100.
Kibitov AO, Mazo GE. Metabolic side effects of atypical antipsychotics: interindividual variability and genetic risk. Social and Clinical Psychiatry. 2018;28(1):90-100 (in Russian).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Снижение суицидальной смертности - одна из важнейших медико-социальных задач, решение которой невозможно без понимания условий и факторов, потенцирующих суицидальную активность, оценки групп суицидального риска, а также анализа необходимых мер превенции суицидального поведения. В отдельных территориях страны показатели уровня самоубийств имеют большие различия, что указывает на важность комплексного изучения этой проблемы в каждом регионе. Цель исследования. Оценить ключевые социальноэкономические, медицинские, демографические и другие показатели Тюменской области (Западная Сибирь) в ассоциации с уровнем суицидальной смертности; обосновать стратегии профилактики самоубийств. Материал и методы. Использованы данные Федеральной службы государственной статистики по отдельным социальноэкономическим, медицинским, демографическим и другим показателям Тюменской области в 2010 г. и 2023 г. Проведен сравнительный анализ с аналогичными показателями по Российской Федерации и Уральскому федеральному округу. Результаты. Тюменская область относится к территориям с достаточно стабильной демографической ситуацией и демонстрирует положительную динамику развития. Наряду с этим уровень суицидальной смертности превышает средние по стране (в 2023 г. - 13,2, в России - 7,8 на 100 000 населения) на фоне регистрируемого замедления темпов снижения в последние годы. Проведённый комплексный анализ ключевых категорий, характеризующих регион, позволяет выделить ряд направлений и факторов, воздействие на которые может способствовать улучшению ситуации. Среди немедицинских факторов суицидального риска могут выступать семейное неблагополучие с высокой частотой разводов, более низкие, чем в среднем по стране, доходы населения, высокая частота употребления алкоголя при совершении суицидальных действий. В качестве необходимых мер профилактической работы могут выступать повышение качества и доступности помощи специалистов в области психического здоровья, технологии выявления лиц с высоким суицидальным риском и совершивших суицидальную попытку, меры по профилактике злоупотребления алкоголем, включая ограничение доступности продаж, просветительская работа в подростковой и молодёжной среде, активное вовлечение в популяризацию знаний СМИ, повышение уровня доходов и укрепление финансового благополучия населения. Выводы. Для улучшения ситуации и решения проблемы требуется многосторонняя скоординированная работа системы регионального здравоохранения, социальных служб, совершенствование методов работы в экономической и социальной сферах, молодёжной политике. Для региона необходима разработка территориальной программы профилактики с привлечением всех заинтересованных ведомств и средств.
В статье представлен клинический случай отсроченного хронического психотического расстройства в виде галлюциноза, возникшего у пациента с зависимостью от 1,4-бутандиола. Описана история болезни пациента, содержащая симптомы, жалобы, результаты обследований, диагноз, лечение и его исход.
Дефицит длинноцепочечной 3-гидроксиацил-КоА-дегидрогеназы - это врожденное наследственное аутосомнорецессивное заболевание с нарушением метаболизма жирных кислот, характеризующееся ухудшением способности последовательно метаболизировать длинноцепочечные жирные кислоты до ацетил-КоА-молекул путем митохондриального бета-окисления. Гипофункция длинноцепочечной 3-гидроксиацил-КоА-дегидрогеназы вызывает нарушения различной степени тяжести в жизненно важных органах и системах на макро- и микроуровне, а также приводит к развитию психических расстройств с когнитивной недостаточностью, которые могут быть квалифицированы как расстройство аутистического спектра (РАС). В данной статье подробно рассмотрен клинический случай пациента с недостаточностью длинноцепочечной 3-гидроксиацил-КоА-дегидрогеназы жирных кислот, обусловленной мутацией в гене НАDНА в гомозиготном состоянии. Пациенту были проведены инструментальные (ЭЭГ) и лабораторные исследования (нейрохимические, биохимические и иммунологические маркеры) и консультирование/ осмотр узких специалистов (педиатр, невролог, клинический психолог, психиатрическое обследование). По результатам комплексного обследования и клинического наблюдения возможно предположить наличие у больного коморбидного либо обусловленного наследственным нарушением митохондриального бета-окисления жирных кислот расстройства аутистического спектра или шизофрении с началом в детском возрасте.
Актуальность определяется растущей ролью интернет-технологий в повседневной жизни и межличностными противоречиями, возникающими в браке молодых людей, склонных к проблемному пользованию интернетом, что приводит к снижению удовлетворенности браком и нарушениям функционирования семьи. Возникает потребность оценки взаимосвязи между выраженностью распространенного в современном технологическом мире интернетзависимого поведения отдельной личности и особенностями взаимоотношений в семье для улучшения качества общения между супругами путем разработки эффективных стратегий для поддержания и развития семейных отношений и укрепления брака в условиях цифровой эпохи. Цель. Выявление взаимосвязи интернет-зависимого поведения супругов с качеством межличностных отношений и удовлетворенностью браком молодых людей как фактора, влияющего на функционирование и адаптацию семьи в современных условиях. Материалы и методы. Исследование для проверки гипотезы проводилось в формате online с использованием платформы Yandex Form. Опрошено 78 респондентов (39 мужчин, 39 женщин, 39 супружеских пар). 40 респондентов состоят в неформальном (неофициальном) браке, 38 - в официально зарегистрированном браке. Средний возраст - 27,3 года, минимальный - 18 лет, максимальный - 34 года. Применяли опросные методы: Шкала интернет-зависимости Чена (CIAS), Шкала диалогичности межличностных отношений С. В. Духновского, Индекс удовлетворенности пар (Couples Satisfaction Index, CSI), Опросник диадической согласованности (Dyadic Adjustment Scale, DAS). Полученные данные статистически обработаны. Результаты. Установлены особенности интернет-зависимости: средний балл общего уровня интернет-зависимости - 47,19 (min=26,00, max=79,00), 35,9% показали низкий уровень интернет-зависимого поведения, 64,1% - средний и высокий уровни. Обнаружена обратно пропорциональная связь между шкалами, измеряющими уровень интернет-зависимости (непараметрический метод коэффициента ранговой корреляции Спирмена, p<0,05 и г<0), и шкалами, оценивающими качество межличностных отношений и удовлетворённость браком. Показано, что чем больше выражено интернет-зависимое поведение у одного из партнеров супружеской пары, тем ниже уровень удовлетворённости браком и качество межличностных отношений в супружеской паре. С помощью дисперсионного анализа ANOVA установлены статистически значимые различия (p<0,05) по шкалам Конструктивность, Самоценность, Диалогичность отношений, Общий уровень удовлетворенности парой исследуемых психологических параметров особенностей межличностных отношений, уровня удовлетворённости браком у молодых людей с разным уровнем интернет-зависимого поведения. Линейная регрессионная модель факторов диалогичности отношений в общей выборке респондентов показала (p=0,024), что выраженность интернет-зависимого поведения у одного из супругов негативно влияет на диалогичность отношений. Линейная регрессионная модель факторов удовлетворенности отношениями в общей выборке (p=0,049) выявила значимое отрицательное влияние проблем с управлением временем, связанных с интернет-зависимостью, на удовлетворенность браком. С помощью линейной регрессионной модели с применением пошагового метода выявили влияние шкалы компульсивных симптомов на фактор супружеской согласованности (p=0,012, x=-0,420). Заключение. Исследование взаимосвязи качества межличностных отношений, удовлетворённости браком молодых людей и интернет-зависимого поведения обнаружило различия в уровне интернет-зависимости в семьях, где у одного из супругов более выражено интернетзависимое поведение, уровень удовлетворенности браком ниже у обоих партнеров. Доказано негативное влияние выраженности интернет-зависимого поведения на диалогичность отношений в супружеских парах и их самоценность как составляющую общего уровня диалогичности, а также потребности пребывать длительное время в сети интернет на удовлетворенность браком. Определены направления создания программ эффективных стратегий, направленных на улучшение коммуникации между супругами, снижение конфликтов и повышение удовлетворенности отношениями в семье.
Суицидальные тенденции представляют собой серьезную проблему у пациентов с аффективными расстройствами. Роль мультиморбидной патологии в формировании суицидального риска требует уточнения с учетом нозологической специфики, в особенности при сравнении биполярного аффективного расстройства (БАР) и рекуррентного депрессивного расстройства (РДР). Цель. Оценить влияние психической и соматической мультиморбидности на суицидальные тенденции у пациентов с БАР и РДР и выявить связанные с их повышенным риском клинические характеристики. Материал и методы. В поперечное мультицентровое исследование включено 182 пациента в соответствии с критериями МКБ-10 (F31.0 БАР - n=139, F33 РДР - п=43). Диагностика проводилась с использованием Краткого международного нейропсихиатрического опросника (MINI). Для оценки суицидальных тенденций применялась Колумбийская шкала серьезности суицидальных намерений (C-SSRS), для оценки тяжести депрессии - шкала Монтгомери-Асберга (MADRS). Статистический анализ выполнялся с использованием непараметрических критериев в R. Результаты. У пациентов с БАР выявлена статистически значимо более высокая частота психической мультиморбидности по сравнению с пациентами с РДР, преимущественно расстройств, связанных с употреблением алкоголя (р=0,003) и психоактивных веществ с вредными последствиями (р=0,038), а также расстройств пищевого поведения (р<0,05). В отличие от этого посттравматическое стрессовое расстройство статистически значимо (р=0,044) чаще встречалось в группе РДР. Наличие психической мультиморбидности у пациентов с БАР было ассоциировано со статистически значимо более высокими показателями суицидальных идей (р=0,002) и поведения (р=0,004) на протяжении жизни, а также с большим фактическим количеством суицидальных попыток (р=0,0005), тогда как при РДР подобной связи не выявлено. Соматическая мультиморбидность не оказывала статистически значимого влияния на суицидальный риск в обеих группах пациентов. Для группы БАР установлена слабая статистически значимая отрицательная корреляция между возрастом и количеством суицидальных попыток (rs=-0,29, р=0,0005), а также между возрастом манифестации заболевания и суицидальным поведением (rs=-0,18, р=0,038). Обнаружена статистически значимая умеренная положительная корреляция между тяжестью депрессии по шкале MADRS и актуальными суицидальными идеями (rs=0,590, р<0,001) в общей выборке. Заключение. Влияние мультиморбидности на суицидальный риск носит дифференцированный характер в зависимости от основного диагноза. Психическая мультиморбидность - один из ключевых факторов суицидального риска именно при БАР, что обосновывает необходимость целенаправленной интегративной помощи для данной категории пациентов. При РДР суицидальный риск, по-видимому, в большей степени опосредован текущим аффективным состоянием, чем структурой мультиморбидности. Полученные данные подчеркивают важность дифференцированной оценки и профилактики суицидального поведения с учетом нозологической специфики и профиля мультиморбидности.
Независимо от тяжести COVID-19 и продолжительности постковидного периода сохраняются жалобы пациентов на когнитивную дисфункцию, возникновение которой совпало по времени с активной фазой перенесенной инфекции. Цель. Изучение факторов риска развития когнитивной дисфункции и особенностей когнитивных нарушений у пациентов, перенесших инфекцию COVID-19. Материалы и методы. На базе первого клинического психиатрического отделения клиники НИИ психического здоровья Томского НИМЦ проведено комплексное обследование 48 пациентов (8 мужчин и 40 женщин) с непсихотическими психическими расстройствами в виде когнитивной дисфункции, астенических расстройств, диагностированных в постковидный период. Использовались методы: клинико-психопатологический, физикальный, психологический, клинико-лабораторный, инструментальный, статистический. Для определения когнитивного ресурса применялись тесты: Таблицы Шульте, Методика заучивания 10 слов по А. Р. Лурия. Ситуативную тревожность оценивали с помощью Методики оценки ситуативной тревоги Спилбергера-Ханина. Результаты. Особенностью психодиагностического обследования пациентов было наличие более двух сопутствующих заболеваний внутренних органов и других патологических состояний - полиморбидность, являющаяся неблагоприятным фоном для преодоления вирусной инфекции. У 68,75% пациентов COVID-19 протекал в легкой форме, но остаточно сохранялась фиксация на снижении когнитивного функционирования. Независимо от степени тяжести COVID-19 пациенты значимо не отличались по возрасту, показателю полиморбидности, уровню ситуативной тревожности, результатам выполненных методик по оценке когнитивных функций (внимания, памяти). На момент обследования пациенты затруднялись длительно концентрировать внимание на смысле задания, могли удерживать в памяти ограниченный цифровой ряд, не замечая и не исправляя ошибки. Были проанализированы эффективность работы, степень врабатываемости и психическая устойчивость; «кривая истощаемости» и «кривая запоминания; взаимосвязи показателей когнитивного функционирования и ситуативной тревожности. Наиболее низкий когнитивный ресурс отмечен в группе мужчин, страдающих нарушением ритма сердца, имеющих хроническую обструктивную болезнь легких. Женщины с гипотиреозом обнаруживали хорошую врабатываемость, но сниженную устойчивость к нагрузкам в процессе выполнения заданий. Выявлены прямые корреляционные связи между показателем ситуативной тревожности после лечения и временем выполнения задания при работе с таблицами Шульте (R=0,310, p=0,031875 - таблица 3; R=0,350, p=0,014573 - таблица 5). Заключение. Анализ факторов риска развития когнитивных нарушений показал, что при наличии высоких показателей полиморбидности отдельные состояния и заболевания обусловливают статистически значимые различия по сравнению с их отсутствием, оказывая влияние на психическое здоровье и работоспособность пациентов с церебральными расстройствами, обнаруживающих когнитивную дисфункцию. Многообразие и неоднозначность выявленных взаимосвязей требуют дифференцированного подхода к диагностике и терапевтической тактике при курации пациентов с жалобами на когнитивную дисфункцию в структуре органических непсихотических расстройств с полиморбидной соматической патологией.
Контекст и актуальность. Разработка персонализированного программного обеспечения (ПО) для психиатрии, психотерапии и медицинской психологии осложняется междисциплинарным барьером между клиницистами и разработчиками. Широкое распространение больших языковых моделей (LLM) и интуитивных сред разработки открывает возможности для автоматизации создания специализированных решений, сокращающих время разработки с недель до дней. Теоретическая основа. Методология базируется на спиральной модели жизненного цикла ПО (ISO/IEC 12207:2008), обеспечивающей итеративную адаптацию к динамичным требованиям медицинских задач. Интеграция LLM в процесс генерации кода формализуется через универсальные технические задания (ТЗ). Цель: разработка методологии создания детерминированного ТЗ для генеративных ИИмоделей, обеспечивающей автоматизированную генерацию кода под узкоспециализированные задачи (оценка коморбидной патологии, рисков аддикций, утомления как предиктора невротизации). Материалы и методы. Свободноформатное ТЗ на русском языке с итеративной корректировкой экспертами. Генерация кода LLM Qwen2.5-Max (поддержка медицинской терминологии, 131 тысяча токенов контекста). Реализация прототипов на Python 3.13 с библиотекой Tkinter для GUI. Валидация модульной архитектуры для обработки гетерогенных данных (опросники, аудиовизуальные маркеры). Результаты. Создан функциональный прототип для прогнозирования медицинских рисков с многооконным интерфейсом и цветовой индикацией результатов. 98% сгенерированного кода соответствовало ТЗ после двух итераций уточнений. Реализована динамическая адаптация модулей (A/B/C) под задачи скрининга депрессии, тревоги и утомления. Выводы. Комбинация формализованных ТЗ и LLM ускоряет разработку медицинского ПО, но требует междисциплинарного взаимодействия на этапе верификации требований, строгого этического аудита (в соответствии с ГОСТ Р 71657-2024 и ФЗ-152), интеграции с IoT-устройствами (нейровизоры, биосенсоры) для мультимодального анализа данных. Рекомендовано использовать методологию для массовой разработки персонализированных инструментов в условиях дефицита специалистов. Ключевые ограничения: зависимость от качества ТЗ, неспособность ИИ предлагать инновационные архитектурные решения, необходимость ручной доработки под устаревшие технологические стеки.
Расстройства шизофренического спектра (РШС) в детском возрасте представляют актуальную проблему современной детской психиатрии, отличаются тяжелым течением и нередко резистентностью к психофармакотерапии, что особенно осложняет работу психиатров-клиницистов. Фармакологическая коррекция психических расстройств у детей является основным методом лечения и обеспечивает возможность дальнейшей психолого-педагогической работы и социальной адаптации ребенка, поэтому её успешность чрезвычайно важна в реабилитации больных и всегда будет оставаться востребованным объектом научных исследований. Последнее время наибольшее значение приобретает выявление биологических маркеров, помогающих оценить эффективность проводимой психофармакотерапии и выступающих в роли предикторов индивидуального ответа пациента на лечение. Цель: изучение связи уровней активности тромбоцитарных и эритроцитарных ферментов с оценками эффективности психофармакотерапии у детей с РШС. Материал и методы. Выборку составили 30 детей, госпитализированных в связи с ухудшением психического состояния, с диагнозами шизофрения (F20. x, n=11), шизотипическое расстройство (ШТР, F21. x, n=19). Клинико-психопатологическая оценка состояния проводилась в двух контрольных точках (до и после курса терапии) с помощью индивидуальных интервью и рейтинговой шкалы PANSS. В качестве биологических маркеров только в 1-й контрольной точке определялись уровни активности ферментов глутаматного, глутатионового и энергетического метаболизма в тромбоцитах и эритроцитах крови. Статистический анализ проводился с помощью модулей непараметрического анализа программы Statistica (Statsoft 10). Результаты. У пациентов с шизофренией и ШТР под действием фармакотерапии ко 2-й контрольной точке отмечалось клиническое улучшение с незначительным преимуществом в группе пациентов с ШТР (p=0,00004) в сравнении с пациентами с шизофренией (p=0,003, тест Вилкоксона). Выявлены статистически значимые корреляции между уровнями активности ферментов глутаматного, глутатионового и°энергетического метаболизма и (1) оценками в баллах по PANSS во 2-й контрольной точке. Эти баллы прямо коррелировали с уровнями активности глутатионпероксидазы (Spearman R=0,45, p=0,014) и глутатион-Sтрансферазы (R=0,40, р=0,030) и обратно коррелировали с уровнями активности цитохром-с-оксидазы (R=-0,43, р=0,016), а также (2) со степенью клинического улучшения, т. е. с редукцией баллов по PANSS и её подшкалам. Величина редукции суммарного балла по PANSS и её подшкалам обратно коррелировала с уровнями активности глутаматдегидрогеназы (R=-0,43; p=0,018). Заключение. Полученные в настоящем пилотном исследовании статистически значимые корреляции являются инновационными данными, которые представляют особую значимость в современной психиатрии, однако требуют дальнейшей разработки и расширенного изучения на больших репрезентативных выборках. Использование выявленных маркеров в качестве предикторов индивидуального терапевтического ответа в будущем может быть применено в практических целях как рутинное исследование для улучшения качества психофармакотерапии.
Существенное влияние на развитие аутоагрессивных тенденций при аффективных расстройствах оказывают снижение уровня социальной адаптации и их высокая коморбидность с другими психическими расстройствами. В регуляцию агрессивного поведения могут вносить определенный вклад гены ряда нейротрофических факторов, в том числе BDNF, NGF и NRG1. Цель. Вывить ассоциации полиморфных вариантов генов нейротрофических факторов с различными проявлениями агрессивного поведения у пациентов с аффективными расстройствами. Материалы и методы. Выборку для исследования составили 235 пациентов с текущим депрессивным эпизодом (коды по МКБ-10: F31, F32, F33). Оценка типов и уровня агрессии проводилась при помощи опросника Басса-Дарки (BDHI). Генотипирование полиморфных вариантов генов нейротрофических факторов BDNF (rs7124442, rs11030104, rs7103411), NGF (rs6330) и NRG1 (rs3924999) проведено методом ПЦР в реальном времени. Статистическая обработка данных выполнена в программной среде R (версия 3.6.2) с использованием IDE R-Studio. Результаты. У пациентов с аффективными расстройствами - носителей генотипа rs11030104*AA гена BDNF отмечаются более высокие показатели «раздражительности» и «подозрительности» по сравнению с носителями AG и GG генотипов. Для полиморфного варианта rs3924999*GG гена NRG1 выявлены ассоциации с показателями опросника BDHI «враждебность», «негативизм» и «подозрительность». Заключение. Полиморфные варианты генов нейротрофических факторов играют важную роль в формировании аффективных расстройств, а также принимают участие в формировании агрессивного поведения у пациентов с аффективными расстройствами.
В последние десятилетия всё чаще признаётся тот факт, что психические расстройства - от связанных со стрессом и аффективных до расстройств шизофренического спектра - ассоциированы с состоянием низкоинтенсивного системного воспаления. Для его оценки было предложено большое количество расчётных гематологических коэффициентов (ГКСВ), поскольку они вычисляются на основе стандартного общего анализа крови, широко доступны в качестве дополнения диагностических процедур и стратификации пациентов в зависимости от воспалительной нагрузки, но для выявления минимальных отклонений может быть необходима одновременная интеграция нескольких показателей. Создание взвешенных объединяющих мер может позволить максимизировать учет информации о воспалительной активности и повысить надежность её оценки. Цель. Разработка и оценка устойчивости взвешенных факторов системного воспаления на основе набора стандартных ГКСВ. Материалы. В исследовании приняли участие 185 пациентов (70 мужчин и 115 женщин в возрасте 18-72 лет), проходивших стационарное лечение в ФГБУ НМИЦ ПН им. В. М. Бехтерева с диагнозами согласно МКБ- 10: органические, включая симптоматические, психические расстройства (F0) - n=7, шизофрения, шизотипические и бредовые расстройства (F2) - n=127, расстройства настроения [аффективные расстройства] (F3) - n=39, другие психические расстройства, обусловленные повреждением и дисфункцией головного мозга или соматической болезнью (F06) - n=12. Для каждого участника были рассчитаны 12 ГКСВ на основании общего анализа крови. Методы. Выборка была рандомизирована на обучающую (n=130) и тестовую (n=55) части. Для выявления латентных факторов в обучающей выборке применялся анализ главных компонент (PCA). На основании факторных нагрузок были сформированы взвешенные показатели. Для проверки воспроизводимости модели PCA был проведен повторный анализ на тестовой выборке. Соответствие факторов оценивалось корреляционным коэффициентом r-Пирсона. Результаты. Фактор Врожденного воспалительного ответа объединял индекс сдвига лейкоцитов крови по Н. И. Яблучанскому (ИСЛК), индекс соотношения нейтрофилов к лимфоцитам (NLR), совокупный системный индекс воспаления (AISI). Фактор Адаптивного иммунореактивного ответа включал индекс иммунореактивности (ИИР) и индекс соотношения лимфоцитов к моноцитам (ИСЛМ). На тестовой выборке структура факторов была воспроизведена (объясненная дисперсия 64,2%), обнаружены статистически значимые (r=0,95-0,99, p<0,001) корреляции между значениями обучающей и тестовой выборок. Обсуждение. Выделенные факторы согласуются с концепцией двойственной природы иммунного ответа в патогенезе психических расстройствах. Фактор Врожденного воспалительного ответа отражает острую фазу воспаления и активность миелоидного звена. Фактор Адаптивного иммунореактивного ответа указывает на специфический лимфоцитарный ответ, ассоциированный с хроническим течением воспалительного процесса. Результаты подтверждают клиническую значимость комплексных ГКСВ для стратификации пациентов, а также позволяют рассматривать интегральные гематологические коэффициенты как потенциальные маркеры нейровоспалительных процессов. Заключение. В работе предложены взвешенные меры для совокупной оценки и исследования процессов системного воспаления на основании стандартных гематологических коэффициентов. Проведенный анализ показал воспроизводимую структуру, характеризующую два компонента иммунного ответа.
Иммуновоспаление играет важную роль в патогенетических механизмах шизофрении. Иммуномодулирующее и противовоспалительное действие нейролептиков подтверждает роль воспаления при шизофрении. Однако влияние отдельных психотропных средств на иммунную систему и то, как это может способствовать их эффективности, во многом остается неясным. В качестве маркеров воспаления при шизофрении могут использоваться провоспалительные, противовоспалительные цитокины и белки острой фазы. В практической медицине проблема индивидуального прогноза ответа на терапию до начала лечения атипичными антипсихотиками является крайне актуальной. Цель: выявить иммунобиологические маркеры прогнозирования эффективности антипсихотической терапии у больных шизофренией. Материал и методы. Проведено клинико-психопатологическое и иммунобиологическое обследование 40 больных шизофренией (F20.00, F20.01, F20.02, F20.3, F20.6 по МКБ-10) в возрасте 20-64 лет. По результатам оценки динамики улучшения состояния в ходе лечения по Шкале общего клинического впечатления (CGI) сформировано две группы: 1-я группа (n=32) - с существенным улучшением психического состояния, 2-я группа (n=8) - с незначительным улучшением психического состояния. Лабораторное исследование включало определение концентрации цитокинов интерлейкина 6 (IL-6), фактора некроза опухоли-альфа (TNF-a), С-реактивного белка (СРБ) в сыворотке крови пациентов методом твердофазного иммуноферментного анализа. Полученные данные проанализированы с использованием статистических методов. Результаты. Показано, что пациенты с шизофренией в 1-й точке исследования имели более высокие медианные показатели уровней IL-6 и TNF-a по сравнению с здоровыми лицами. Наиболее выраженными особенностями 1-й группы пациентов (с существенным улучшением психического состояния) по сравнению со 2-й группой (с незначительным улучшением) до назначения нейролептической терапии являются статистически значимо более высокие показатели концентрации TNF-a (p=0,0006) и СРБ (p=0,0156), а также более низкие значения IL-6 (p=0,0069). Данные показатели иммунитета можно рассматривать в качестве маркеров прогноза эффективности терапии больных шизофренией. Заключение. Получены новые данные о роли маркеров воспаления в патогенетических механизмах шизофрении, позволяющие целенаправленно проводить реабилитационные психофармакологические мероприятия.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- Томский НИМЦ
- Регион
- Россия, Томск
- Почтовый адрес
- 634050, г. Томск, Набережная реки Ушайки, 10
- Юр. адрес
- 634050, г. Томск, Набережная реки Ушайки, 10
- ФИО
- Степанов Вадим Анатольевич (Директор)
- E-mail адрес
- center@tnimc.ru
- Контактный телефон
- +8 (382) 2512228
- Сайт
- http://tnimc.ru