Анализ проблемы развертывания при планировании покрытия сети 5G (2024)
Глобальный спрос на услуги мобильного Интернета с более высокой пропускной способностью стимулирует постоянную эволюцию технологий сотовой связи. Сегодня сотовые сети насыщены частотами ниже 3 ГГц. Для обеспечения требуемого увеличения скорости передачи данных требуется большая пропускная способность в более высокочастотном диапазоне. Из-за растущих требований к пропускной способности мобильные сети 5-го поколения (5G) нацелены на диапазон частот от 3 до 6 ГГц (FR1). Также для сетей 5G планируется использование частот в диапазоне 24–29 ГГц. Несмотря на ожидаемое широкое использование диапазона частот от 3 до 6 ГГц, имеется мало эмпирических данных о потерях в тракте и опыте планирования сетей мобильной радиосвязи. В данной работе разработана методика определения зоны покрытия базовой станции сети 5G при учёте большинства параметров аппаратуры и сигналов для разных моделей распространения сигнала. Получено выражение для определения скорости передачи данных в аппаратуре 5G-NR в режиме TDD. Представлены результаты расчётов зоны покрытия на примере города Новосибирска для частоты 4.8 ГГц. Проанализирована проблема развертывания при планировании покрытия сети 5G.
Идентификаторы и классификаторы
Список литературы
- Ahamed M. M., Faruque S. 5G Network Coverage Planning and Analysis of the Deployment Challenges // Sensors. 2021. P. 6608.
- Мовчан А. К., Рогожников Е. В., Дмитриев Э. М., Новичков С. А., Лаконцев Д. В. Расчет ослабления сигнала сетей сотовой связи 5G для частот диапазона FR1 // Доклады ТУСУР. 2022. Т. 23, № 1. С. 17 - 23.
- Sarkar T. K., Wicks M. C., Salazar-Palma M., Bonneau R. J. Smart Antennas. A survey of various propagation models for mobile communication. P. 239-307.
- Data sheet 3GPP TR 38.901 V17.0.0 Release 17. URL: https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/38_series/38.901 (дата обращения: 28.04.2023).
- [IMT-2020.EVAL], Guidelines for Evaluation of Radio Interface Technologies for IMT-2020. 2017. URL: https://www.itu.int/md/R15-SG05-C-0057 (дата обращения: 04.08.2022).
- Hufford G. A., Longley A. G., Kissick W. A. A guide to the use of the ITS irregular terrain model in the area prediction mode / US Department of Commerce, National Telecommunications and Information Administration. NTIA REPORT 82-100, 1982. 73 p.
- Data sheet 3GPP TR 38.913 version 17.0.0 Release 17 URL: https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/38_series/38.913 (дата обращения: 15.03.2023).
- Proakis J. G., Salehi M. Digital Communications, 5th ed.; McGraw-Hill Education: New York, NY, USA, 2007. P. 1170.
- Data sheet 3GPP TS 38.104 version 17.4.0 Release 17 URL: https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/38_series/38.104 (дата обращения: 15.03.2023).
- Data sheet 3GPP TS 38.101 version 17.4.0 Release 17 URL: https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/38_series/38.101-1 (дата обращения: 15.03.2023).
- Data sheet 3GPP TS 38.213 version 17.1.0 Release 17 URL: https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/38_series/38.213 (дата обращения: 15.03.2023).
- Bjornson E., Hoydis J., and Sanguinetti L. Massive MIMO Networks: Spectral, Energy, and Hardware Efficiency // Foundations and Trends in Signal Processing. 2017. V. 11, № 3-4. P. 154-655. https://doi.org/10.1561/2000000093.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассмотрены вопросы конструктивной цифровой трансформации учебного процесса посредством использования образовательных онлайн-платформ. На основе анализа существующих решений разработана авторская методика дифференцированного оценивания образовательной онлайн-платформы вуза. Встроенная в платформу метрическая модель на основе рискового термометра являет собой новый подход в области образовательного технологического проектирования учебного процесса. Практическая значимость методики оценивания эффективности образовательной онлайн-платформы состоит в получении релевантной информации для принятия решений по развитию платформы, что, в свою очередь, обеспечит эффективную организацию и повысит результативность учебного процесса в вузе.
Существующие методики оценки уровня доверия к процессу управления инцидентами информационной безопасности и к процессам систем мониторинга событий информационной безопасности крайне ограничены. Данные методики основаны на экспертной оценке и носят периодический характер с большим промежутком времени между оценками. Целью данного исследования является разработка методики оценки уровня доверия к процессу управления инцидентами информационной безопасности, которая позволит проводить оценку в автоматизированном режиме с минимальным участием экспертов. В результате была разработана методика оценки уровня доверия к процессу управления инцидентами информационной безопасности, которая включает в себя перечень критериев доверия и метрик для их оценки, в её основе лежит методика SOMM и ГОСТ ISO/IEC 27035. Разработанная методика основана на трехэтапной оценке показателей доверия: оценка метрик доверия, оценка критериев доверия, оценка уровня доверия к процессу управления инцидентами информационной безопасности. Сформирован математический аппарат расчета числовых значений метрик доверия, критериев доверия и общего уровня доверия к процессу управления инцидентами информационной безопасности. Разработанная методика может быть включена в общую методику оценки уровня доверия к процессам информационной безопасности, входящим в состав процесса мониторинга событий информационной безопасности.
В работе проводится сравнение различных способов построения лазерных излучателей в импульсных полупроводниковых дальномерах. Рассмотрены два полупроводниковых лазерных излучателя с длиной волны 905 нм, входящих в состав импульсного дальномера. Оптическая схема передающего и приемного каналов дальномера состоит из асферической линзы и объектива. Отличие между лазерными излучателями заключается в наличии в одном из них встроенной цилиндрической линзы. Продемонстрированы результаты измерения расстояния до цели дальномером с обоими вариантами построения излучателей в различных условиях.
Прогресс в развитии современных информационных технологий непосредственно связан с применением ресурсоемких приложений в наукоемких исследованиях, а также в промышленных прикладных задачах. В настоящее время остро стоит проблема анализа больших объемов геофизических данных и повышения производительности систем для их исследования. Один из путей решения данной проблемы заключается в применении многопроцессорных ЭВМ и многомашинных вычислительных комплексов, способных производить параллельную, в том числе распределенную, обработку данных. В работе представлены описание и реализация вычислительной модели для параллельной обработки сейсмических данных на базе системы LuNA для автоматического конструирования параллельных программ.
В работе рассматривается методика оценки защищенности речевой акустической информации при подготовке помещений для проведения закрытых переговоров. Авторами предложена структурная схема этапов создания интеллектуальной системы, в которой с учетом недостатков существующих подходов используются методы распознавания, основанные на сверточных нейронных сетях. Описывается процесс формирования обучающего набора данных в формате аудиозаписей с наложенными шумами с различными отношениями сигнал/шум. Рассматриваются возможности аудиоредактора Adobe Audition и библиотек Python для формирования наборов данных. Предлагается классифицировать спектрограммы либо мел-частотные кепстральные коэффициенты аудиозаписей с помощью нейронной сети по процентам разборчивости речи с целью автоматизации процесса оценки защищенности речевой акустической информации. Для достижения требуемого результата планируется обучить нейронную сеть на различных данных, провести сравнительный анализ с существующим подходом, оценить производительность системы и провести валидацию результатов. Предложенный подход и его практическое применение позволят значительно повысить качество и расширить условия применения оценки защищенности речевой акустической информации.
При анализе иерархической системы управления сетями связи используется математический аппарат теории сетей массового обслуживания. Особенность и научная новизна построенной модели заключается в том, что учитывается ограниченная надежность элементов системы. Представленные результаты численных расчётов демонстрируют влияние коэффициента готовности элементов системы управления на показатели, характеризующие время реакции системы при поступлении запросов, связанных с процессами технического обслуживания и эксплуатации сетевых объектов.
В настоящей статье представлен разработанный метод оценки покрытия при проведении фаззинг-тестирования программного обеспечения, использующий технологии аппаратной виртуализации. Тестируемое программное обеспечение рассматривается как черный ящик. Особенностью предлагаемого метода является возможность выполнения контроля состояния виртуальной машины, в которой осуществляется фаззинг-тестирование, в том числе осуществление мониторинга состояния процессора и входных данных в режиме реального времени. Проведенные эксперименты показали, что разработанный метод позволяет получить оценку тестового покрытия кода с высокой точностью, сопоставимой с методом оценки на основе статической инструментации, который, однако, применим только при проведении фаззинг-тестирования методом белого ящика.
В статье рассмотрен метод обратимого скрытия данных (RDH) для растровых изображений. Статистические свойства контейнера учитываются путем разделения изображения на связные области методом «лесного пожара» и сбора статистики младших бит для формирования встраиваемой последовательности с заданным распределением. Для разделения изображения на часть для сбора статистических свойств контейнера и часть для встраивания информации применяется метод интерполяции INP. Получение последовательности бит с заданным распределением обеспечивается арифметическим декодером. Построенная стегосистема имеет ёмкость встраивания 0.6 бит/пиксель. Проводится RS-стегоанализ на базе изображений BOSS_v1.01 и оценка свойств полученных контейнеров по показателям визуального искажения.
В данной работе предложена структура широкополосного приемника мгновенного измерения частоты, состоящего из аналоговых корреляторов и цифрового блока вычисления оценки частоты. Особенностью данной структуры является использование всего двух АЦП, вне зависимости от ширины рабочего диапазона частот. Расширение частотного диапазона достигается за счет применения каналов с компараторами, причем каждый канал с компаратором увеличивает ширину рабочего частотного диапазона вдвое. Приведен порядок расчета основных характеристик МИЧ-приемника: время задержки и количество каналов с компараторами. Приведены результаты моделирования, показывающие сравнение СКО оценки частоты с известной широкополосной структурой, представленной в литературе, и предлагаемой структурой.
Издательство
- Издательство
- СИБГУТИ
- Регион
- Россия, Новосибирск
- Почтовый адрес
- 630102, Новосибирская обл, г Новосибирск, Октябрьский р-н, ул Кирова, д 86
- Юр. адрес
- 630102, Новосибирская обл, г Новосибирск, Октябрьский р-н, ул Кирова, д 86
- ФИО
- Зазуля Юрий Владимирович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@sibsutis.ru
- Сайт
- https://sibsutis.ru/