Актуальность. Для сахарного диабета (СД) характерно длительное бессимптомное течение, когда функциональные нарушения сердца и изменения метаболизма уже возникают, но не проявляются клинически. Для понимания необходимости и способов профилактики возможных осложнений СД важно иметь представление об особенностях функционального состояния сердца и метаболизма при развитии СД. Цель. Изучение особенностей электрофизиологических параметров сердца и показателей общего метаболизма у самцов и самок крыс на начальных этапах развития СД. Материалы и методы. У 20 крыс обоего пола индуцировали СД однократным введением аллоксана внутрибрюшинно в дозе 150 мг/кг. Электрокардиограмму регистрировали неинвазивно: оценивали интервалы RR, PQ, QRS, QT, амплитуду зубцов P, R, T, частоту сердечных сокращений RН. Определяли показатели общего метаболизма: объемы потребляемого О2 и выдыхаемого СО2, величину интенсивности теплопродукции. Все параметры оценивали до введения, на 3-и и 6-е сутки после введения аллоксана. Результаты. На 3-и сутки уровень глюкозы в крови вырос по отношению к исходному: у самцов в 5,9 раза, у самок в 7,0 раз. На 6-е сутки уровень глюкозы был выше исходного уровня: у самцов в 3,2 раза, у самок в 1,5 раза; причем у самцов в 2,5 раза выше, чем у самок. Патологические изменения электрокардиограммы — нерегулярность ритма, снижение амплитуды зубцов Р и Т ниже изолинии, расширение комплекса QRS, выявлены как у самцов, так и у самок на 3-и и 6-е сутки СД. Показатели метаболизма снижались только у самцов на всех сроках наблюдения. Заключение. В первую неделю СД у крыс наблюдались систолическая и диастолическая дисфункция сердца, снижение интенсивности метаболизма. Наиболее выраженные изменения были отмечены у самцов, что, вероятно, обусловлено более высоким, чем у самок, уровнем гликемии.
Идентификаторы и классификаторы
Сахарный диабет (СД) является медико-социальной проблемой международного значения — его распространенность составляет более 463 млн человек, или 9,3 % населения мира. Это одно из наиболее диагностируемых заболеваний обмена веществ, представляющих собой серьезную угрозу жизни вследствие риска развития осложнений, в частности нарушений работы сердечно-сосудистой системы, что приводит к преждевременной смерти пациентов [1–3]. Установлено, что при наличии СД относительный риск смерти от сердечно-сосудистой патологии в 2,8–13,3 раза выше, чем у лиц без него [2]. Хроническая гипергликемия, возникающая при декомпенсации СД, вызывает системные нарушения в организме, включая метаболические [4]. Дисбаланс обменных процессов при СД и, как следствие, изменение гомеостаза тесно связаны с повреждением эндотелиальных клеток сосудов и кардиомиоцитов. Понимание этой взаимосвязи играет ключевую роль в эффективной профилактике и лечении сердечно-сосудистых заболеваний, развивающихся в условиях СД или сочетающихся с ним [5, 6].
Список литературы
1. Sun H, Saeedi P, Karuranga S, et al. IDF Diabetes Atlas: global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2022;183:109119. DOI: 10.1016/j.diabres.2021.109119
2. The top 10 causes of death [Internet]. WHO; 2020 [cited 06 June 2025]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-caus-es-of-death.
3. Thomas MC. The clustering of cardiovascular, renal, adipo-metabolic eye and liver disease with type 2 diabetes. Metabolism. 2022;128:154961. DOI: 10.1016/j.metabol.2021.154961
4. Гороховская Г. Н., Юн В. Л., Васюк Ю. А. и др. Взаимосвязь сахарного диабета 2-го типа и сердечно-сосудистой патологии: значение контроля гликемии на пути решения проблемы. Medical Council. 2020;(4):22-28. DOI: 10.21518/2079-701X-2020-4-22-28
5. Zhao X, Liu S, Wang X, et al. Diabetic cardiomyopathy: clinical phenotype and practice. Front Endocrinol. 2022;13:1032268. https://doi.org/.3389/fendo.2022.1032268.
6. Madhariya R, Dixena B, Ram A, et al. Experimental animal models: tools to investigate antidiabetic activity. Curr Pharm Des. 2023;29(2):79-94. DOI: 10.2174/1381612829666221220115649
7. Kong SY, Cho MK. Effects of continous glucose monitoring on glycemic control in type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis. Healthcare. 2024;12(5):571. DOI: 10.3390/healthcare12050571
8. Rubin JB, Lagas JS, Broestl L, et al. Sex differences in cancer mechanisms. Biol Sex Differ. 2020;11(1):17. DOI: 10.1186/s13293-020-00291-x
9. Tramunt B, Smati S, Grandgeorge N, et al. Sex differences in metabolic regulation and diabetes susceptibility. Diabetologia. 2020;63(3):453-461. DOI: 10.1007/s00125-019-05040-3
10. Wang Z, Yang Y, Xiang X, et al. Estimation of the normal range of blood glucose in rats. WeiSheng Yan Jiu. 2010;39(2):133-137.
11. Youssef ME, El-Azab MF, Abdel-Dayem MA, et al. Electrocardiographic and histopathological characterizations of diabetic cardiomyopathy in rats. Environ Sci Pollut Res Int. 2022;29(17):25723-25732. DOI: 10.1007/s11356-021-17831-6
12. Konopelski P, Ufnal M. Electrocardiography in rats: a comparison to human. Physiol Res. 2016;65(5):717-725. DOI: 10.33549/physiolres.933270
13. Привалова И. Л., Шевелев О. А., Ходорович Н. А. и др. Электрокардиография у крыс в экспериментальных исследованиях (обзор литературы). Genetics and breeding of animals. 2019;2:108-114. DOI: 10.3143/2410-2733-2019-2-108-120
14. Hong SI, Kim JS, Kim YJ, Kim WY. Dynamic changes in arterial blood gas during cardiopulmonary resuscitation in out-of-hospital cardiac arrest. Sci Rep. 2021;11(1):23165. DOI: 10.1038/s41598-021-02764-4
15. Payne SJ, Mohammad J, Tisdall MM, Tachtsidis I. Effects of arterial blood gas levels on cerebral blood flow and oxygen transport. Biomed Opt Express. 2011;2(4):966-979. DOI: 10.1364/BOE.2.000979
16. Riaz A, Asghar S, Shahid S, et al. Prevalence of metabolic syndrome and its risk factors influence on microvascular complications in patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus. Cureus. 2024;16(3):e55478. DOI: 10.7759/cureus.55478
17. Ritchie RH, Abel ED. Basic mechanisms of diabetic heart disease. Circ Res. 2020;126(11):1501-1525. DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.120.315913
18. Huo X, Zhang J, Guo X, et al. Gender difference in the association of early- vs. late-onset type 2 diabetes with non-fatal microvascular disease in china: a cross-sectional study. Front Endocrinol. 2018;9:15. DOI: 10.3389/fendo.2018.00015
19. Zhang Y, Wang Y, Yanni J, et al. Electrical conduction system remodeling in streptozotocin-induced diabetes mellitus rat heart. Front Physiol. 2019;10:826. DOI: 10.3389/fphys.2019.00826
20. Tavares JG, Vasques ER, Arida RM, et al. Epilepsy-induced electrocardiographic alterations following cardiac ischemia and reperfusion in rats. Braz J Med Biol Res. 2015;48(2):140-145.
21. Соколова И. Б. Влияние метаболических нарушений и стрептозотоцинового диабета на церебральную циркуляцию у крыс, содержащихся на высокожировой диете.Russian Journal of Physiology. 2022;108(6): 762-770.
22. Можейко Л. А. Экспериментальные модели сахарного диабета. Часть 1. Аллоксановый диабет. (Обзор). Журнал Гродненского государственного университета. 2013; 3:26-29.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Стремительно развивающиеся технологии нейровизуализации позволяют с точностью определить венозную ишемию и венозный инфаркт головного мозга. Большинство работ по данной тематике посвящено изучению спонтанных церебральных венозных тромбозов. Общим для подобных тромбозов и венозных повреждений, возникших в ходе удаления опухолей основания черепа, является острое выключение церебральных вен. Однако в остальных аспектах клинико-диагностические алгоритмы зачастую не аналогичны. В статье представлены обобщение и анализ доступной литературы о возможностях нейровизуализации венозных повреждений головного мозга в спонтанных и хирургических условиях. Описаны современные способы ангиографической и перфузионной диагностики на примере тромбоза дуральных синусов и кортикальных вен. Приведена дискуссия о возможности применения данных методик в нейрохирургии.
Цель. Цель данного исследования — изучить использование методов глубокого нейросетевого обучения в диагностике и лечении аневризмы аорты (АА), основываясь на методах визуализации. Будет уделено особое внимание скринингу, диагностике, сегментации поражений, хирургической помощи и прогнозированию исходов. Методы. Был проведен обзор научных публикаций, в которых использовались модели глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (СНС), в различных аспектах диагностики и лечения АА. Результаты. Модели глубокого обучения продемонстрировали значительный прогресс в лечении и диагностике аневризм аорты. Отмечается, что такие модели, как ResNet, обеспечивают высокую точность выявления аневризмы на бесконтрастных компьютерных томограммах. Такие методы, как U-Net, позволяют точно измерить размер и объем аневризмы, что важно для планирования объема хирургического вмешательства. Глубокое обучение также помогает в хирургических процедурах, точно предсказывая позицию стента и послеоперационные осложнения. Кроме того, модели способны с высокой точностью прогнозировать прогрессирование аневризмы и оценивать вероятность неблагоприятного исхода для пациента. Выводы. Технологии глубокого обучения демонстрируют значительный потенциал в улучшении диагностики, лечения и контроля аневризмы аорты. Эти достижения могут привести к более точному и персонализированному подходу к пациентам, улучшая результаты лечения лиц с данной патологией.
Острый инсульт представляет собой одну из ведущих причин смертности и инвалидности во всем мире. Ежегодно миллионы людей сталкиваются с этим заболеванием, что приводит к значительным последствиям как для пациентов, так и для систем здравоохранения. Диагностика и лечение инсульта требуют быстрого и точного принятия решений, поскольку время является критическим фактором для успешного исхода. Однако существующие методы диагностики, такие как магнитно-резонансная томография, хотя и обеспечивают высокую точность визуализации, требуют значительных временных и человеческих ресурсов. Это создает необходимость в разработке новых подходов, которые могут повысить эффективность диагностики и прогнозирования исходов инсульта.
Искусственный интеллект активно развивается и находит применение в различных областях медицины, включая анализ медицинских изображений. Использование искусственного интеллекта для обработки данных МРТ открывает новые возможности для автоматизированной диагностики и прогнозирования исходов заболеваний, таких как инсульт. Это позволяет улучшить точность диагностики и сократить время анализа данных, что особенно важно в условиях экстренной медицинской помощи.
Введение. Последние достижения в патогенезе нейродегенеративных заболеваний демонстрируют, что воспаление является ключевым фактором прогрессирования. Уровни Т-клеток, NK-клеток, моноцитов и нейтрофилов, как обнаружено, повышены у пациентов с боковым амиотрофическим склерозом (БАС), что определяет прогрессирование заболевания. Цель — оценить динамику иммунологических показателей клеток костного мозга и клональный гемопоэз у пациентов с БАС. Материалы и методы. Группа БАС включала 10 пациентов (М/Ж 4/6). Средний возраст составил 53,9±9,9 года (95 % ДИ, 28–47). Полноэкзомное секвенирование и иммунофенотипирование субпопуляций CD34+ в клетках костного мозга проводились до начала терапии (точка 1) и в течение первых 6 месяцев наблюдения (точка 2). Группа сравнения включала 10 доноров костного мозга, средний возраст составил 39,5±8,5 года (95 % ДИ, 46–66, p=0,007). Клональный гемопоэз неотделенного потенциала (КГНП) обнаружен в 3 случаях (30 %). Результаты. Сбор мононуклеарных клеток периферической крови (МНК) осуществлялся после четырехдневного введения филграстима. Среднее количество собранных CD34+ составило 184,5±121,5x106 (95 % ДИ, 126,0–444,8). Пациенты получали флударабин 25 мг/м2/сут в 1-й и 2-й дни. С целью трансдифференцировки осуществлялась инкубация с двухцепочечными фрагментами ДНК человеческой плаценты (Panagen®) ex vivo после размораживания, после чего CD34+ клетки реинфузировали внутривенно через 48 часов после введения флударабина. После иммуномодулирующей терапии и реинфузии трансдифференцированных CD34+ МНК выявлено достоверное увеличение CD34+CD13+ и CD34+CD123+. Уровень CD34+CD44+ в костном мозге достоверно снизился. Уровни CD34+CD7+, CD34+CD2+ и CD34+CD56+ показали тенденцию к увеличению среднего значения и расширению доверительных интервалов по сравнению со значениями до лечения, хотя они не достигли статистической значимости. После терапии в двух случаях продемонстрировано исчезновение КГНП и в одном случае наблюдалось снижение частоты аллельного варианта (VAF). В ходе наблюдения средний балл ALSFRS-R не изменился (40±1 балл (ДИ 95 %, 37,5–40) против 40±2 (ДИ 95 %, 38–42,5), p>0,05). Заключение. Наше исследование является первой попыткой охарактеризовать подгруппы CD34+ клеток костного мозга при БАС. Полученные результаты имеют клиническое значение, хотя они ограничены и предварительны. Во-первых, они демонстрируют, что костный мозг является одним из органов, реагирующих на иммуноопосредованное нейровоспаление. Во-вторых, поднимается вопрос о том, можно ли перезапустить и исправить аномальный иммунный ответ, приводящий к нейродегенерации. Более того, предварительные результаты указывают на возможную связь между КГНП и БАС и указывают путь к устранению аберрантных клонов.
Актуальность. Острые кишечные инфекции (ОКИ) остаются значимой проблемой здравоохранения из-за высокой вирулентности, особенно среди детей, которые ввиду недостаточной развитости иммунной системы, а также из-за частого несоблюдения правил гигиены более подвержены данным патогенам. Заболеваемость ОКИ растет во всем мире, особенно уязвимы курортные города, в которых значительно проще реализуется основной способ передачи данной группы патогенов — через загрязненную воду. Цель. Провести анализ статистических данных заболеваемости ОКИ среди детей (0–17 лет) в г. Севастополе в период с 2019 по 2023 гг. с целью выявления эпидемиологических особенностей и закономерностей распространения данных инфекций в детской популяции. Материалы и методы. В основу исследования легли данные, предоставленные территориальным управлением Роспотребнадзора, которые состояли из зарегистрированных случаев установленной и неустановленной этиологии. Анализу подверглись все лабораторно подтвержденные диагнозы у пациентов за пятилетний период. Для обработки данных применялись методы описательной статистики, включая расчет абсолютных и относительных показателей заболеваемости, а также определение доли различных инфекций в общей структуре заболеваемости. Визуализация данных осуществлялась посредством построения линейных графиков и гистограмм, что позволило выявить основные тенденции и сезонные пики заболеваемости. Результаты. Проведенный анализ показал значительное преобладание детской заболеваемости в общей структуре ОКИ, достигающее 71 %. Среди этиологически подтвержденных случаев доминировала ротавирусная инфекция, составляющая 43 % от общего числа заболеваний. Эпидемиологический мониторинг выявил четко выраженную сезонную динамику с максимальным подъемом заболеваемости в летне-осенний период (III квартал), что соответствует характерному эпидемическому циклу для данной группы инфекций. Полученные данные подтверждают необходимость усиления профилактических мероприятий именно в этот временной интервал. Заключение. Исследование позволило выявить закономерности заболеваемости ОКИ, а также показало значительную эпидемиологическую роль ротавирусной инфекции в структуре детской заболеваемости. Полученные данные обосновывают необходимость оптимизации региональной системы надзора и профилактики с акцентом на выявленную сезонность.
Общемировая тенденция старения населения и увеличения продолжительности жизни приводит к необходимости разработки и внедрения на популяционном уровне национальных стратегий пропаганды здорового образа жизни и профилактики хронических неинфекционных заболеваний. В статье проанализированы лучшие практики мирового опыта по популяризации здорового образа жизни среди различных возрастных групп, концепции сохранения здоровья и увеличения продолжительности жизни, активного долголетия, а также эффективных мер по профилактике хронических неинфекционных заболеваний. Проведен анализ публикаций, размещенных в электронных базах PubMed, CochraneLibrary, WoS, Scopus, eLibrary, CyberLeninka, глубиной 15 лет, а также документов Организации Объединенных Наций по целям устойчивого развития и «Глобального плана действий по профилактике неинфекционных заболеваний на 2013–2020 гг.» Всемирной организации здравоохранения, пересмотренного и продленного по многим пунктам до 2030 г. Мировой опыт ряда государств подтверждает, что профилактика хронических неинфекционных заболеваний и формирование здорового образа жизни являются многоуровневыми задачами, требующими сочетания политической воли, развитой системы здравоохранения и участия общества.
Издательство
- Издательство
- НМИЦ ИМ. В.А. АЛМАЗОВ
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- 197341, г Санкт-Петербург, Приморский р-н, ул Аккуратова, д 2 литера а
- Юр. адрес
- 197341, г Санкт-Петербург, Приморский р-н, ул Аккуратова, д 2 литера а
- ФИО
- Шляхто Евгений Владимирович (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (965) 7594465