Стремительно развивающиеся технологии нейровизуализации позволяют с точностью определить венозную ишемию и венозный инфаркт головного мозга. Большинство работ по данной тематике посвящено изучению спонтанных церебральных венозных тромбозов. Общим для подобных тромбозов и венозных повреждений, возникших в ходе удаления опухолей основания черепа, является острое выключение церебральных вен. Однако в остальных аспектах клинико-диагностические алгоритмы зачастую не аналогичны. В статье представлены обобщение и анализ доступной литературы о возможностях нейровизуализации венозных повреждений головного мозга в спонтанных и хирургических условиях. Описаны современные способы ангиографической и перфузионной диагностики на примере тромбоза дуральных синусов и кортикальных вен. Приведена дискуссия о возможности применения данных методик в нейрохирургии.
Идентификаторы и классификаторы
Частота осложнений, обусловленных травмой кортикальных вен, в нейрохирургической практике составляет от 2,6 % до 30 % [1]. Такой статистический диапазон обусловлен отсутствием универсального определения венозных осложнений, а также небольшим количеством работ, посвященных изучению принципов нейровизуализации венозных повреждений в нейрохирургии. По этим же причинам до сих пор не существует общепринятого стандартизованного протокола рентгенологической диагностики [2]. Частота спонтанного церебрального венозного тромбоза составляет 0,5–1 % от всех инсультов, при этом на изолированный тромбоз кортикальных вен приходится от 3,7 % до 17,1 % из них, а на тромбоз дуральных синусов — около половины случаев [3, 4]. Хотя венозные осложнения, возникающие по причине повреждения вен в ходе хирургического лечения, и спонтанные венозные инфаркты нельзя назвать идентичными явлениями, общим патогенетическим звеном является острое выключение заинтересованной вены из регионарного кровотока.
Список литературы
1. Savardekar AR, Patra DP, Narayan V, et al. Incidence, pathophysiology, and prevention strategies for cerebral venous complications after neurologic surgery: a systematic review of the literature. WorldNeurosurg. 2018;119:294-299. DOI: 10.1016/j.wneu.2018.06.231
2. Lin N, Wong AK, Lipinski LJ, et al. Reversible changes in diffusion- and perfusion-based imaging in cerebral venous sinus thrombosis. J NeurointervSurg. 2016;8(2):6. DOI: 10.1136/neurintsurg-2014-011447.rep
3. Sadik JC, Jianu D, Sadik R, et al. Imaging of cerebral venous thrombosis. Life. 2022;12(8):1215. DOI: 10.3390/life12081215
4. Ulivi L, Squitieri M, Cohen H, et al. Cerebral venous thrombosis: a practical guide. Pract Neurol. 2020;20(5):356-367. DOI: 10.1136/practneurol-2019-002415
5. Li AY, Tong E, Yedavalli VS. A case-based review of cerebral venous infarcts with perfusion imaging and comparison to arterial ischemic stroke. Front Radiol. 2021;1:687045. DOI: 10.3389/fradi.2021.687045
6. Makkat S, Stadnik T, Peeters E, et al. Pathogenesis of venous stroke: evaluation with diffusion- and perfusion-weighted MRI. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2003;12(3):132-136. DOI: 10.1016/S10523057(03)00039-9
7. Arnoux A, Triquenot-Bagan A, Andriuta D, et al. Imaging characteristics of venous parenchymal abnormalities. Stroke. 2017;48:3258-3265. DOI: 10.1161/STROKEAHA.117.017937
8. Rottger C, Trittmacher S, Gerriets T, et al. Reversible MR imaging abnormalities following cerebral venous thrombosis. AJNR Am J Neuroradiol. 2005;26(3):607-613.
9. Saposnik G, Bushnell C, Coutinho JM, et al. American heart association stroke council; council on cardiopulmonary, critical care, perioperative and resuscitation; council on cardiovascular and stroke nursing; and council on hypertension. Diagnosis and management of cerebral venous thrombosis: a scientific statement from the american heart association. Stroke. 2024;55(3):77-90. DOI: 10.1161/STR.0000000000000456
10. Xu W, Gao L, Li T, et al. The performance of CT versus MRI in the differential diagnosis of cerebral venous thrombosis. Thromb Haemost. 2018;118(6):1067-1077. DOI: 10.1055/s-0038-1642636
11. Kawaguchi T, Kawano T, Kaneko Y, et al. Classification of venous ischaemia with MRI. J Clin Neurosci. 2001;8(1):82-88. DOI: 10.1054/jocn.2001.0884
12. Choi JE, Weon YC, Park GM, et al.Comparison of MRI sequences for the detection of cerebral venous sinus thrombosis during follow-up examination. J Korean Soc Radiol. 2018;78(5):330-339. DOI: 10.3348/jksr.2018.78.5.330
13. Halil E. CT perfusion - an up-to-date element of the contemporary multimodal diagnostic approach to acute ischemic stroke. Folia Med. 2023;65(4):531-538. DOI: 10.3897/folmed.65.e96954
14. Lui YW, Tang ER, Allmendinger AM, et al. Evaluation of CT perfusion in the setting of cerebral ischemia: patterns and pitfalls. AJNR Am J Neuroradiol. 2010;31(9):1552-1563. DOI: 10.3174/ajnr.A2026
15. Gupta RK, Bapuraj JR, Khandelwal N, et al. Prognostic indices for cerebral venous thrombosis on CT perfusion: a prospective study. Eur J Radiol. 2014;83(1):185-190. DOI: 10.1016/j.ejrad.2013.09.027
16. Naik S, Phadke RV, Bhoi SK, et al. Perfusion mri in cerebral venous and sinus thrombosis. Neurol india. 2024;72(4):791-796. 10.4103/neurol-india. NI_485_20. DOI: 10.4103/neurol-india.NI_485_20
17. Kang JH, Yun TJ, Yoo RE, et al. Bright sinus appearance on arterial spin labeling MR imaging aids to identify cerebral venous thrombosis. Medicine. 2017;96(41):8244. DOI: 10.1097/MD.0000000000008244
18. Furuya S, Kawabori M, Fujima N, et al. Serial arterial spin labeling may be useful in assessing the therapeutic course of cerebral venous thrombosis: case reports. Neurol Med Chir. 2017;57:557-561. DOI: 10.2176/nmc.cr.2017-0033
19. Alajmi E, Zung J, Duquet-Armand M, et al. Prevalence of venous infarction in patients with cerebral venous thrombosis: baseline diffusion-weighted MRI and follow-up MRI. Stroke. 2023;54(7):1808-1814. DOI: 10.1161/STROKEAHA.122.042336
20. Lv B, Jing F, Tian CL, et al. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the diagnosis of cerebral venous thrombosis: a meta-analysis. J Korean Neurosurg Soc. 2021;64(3):418-426. DOI: 10.3340/jkns.2020.0247
21. Favrole P, Guichard JP, Crassard I, et al. Diffusion-weighted imaging of intravascular clots in cerebral venous thrombosis. Stroke. 2004;35:99-103. DOI: 10.1161/01.STR.0000106483.41458.AF
22. Yamashiro K, Wakako A, Omi T, et al. Evaluating diploic vein blood flow using time-resolved whole-head computed tomography angiography and determining the positional relationship between typical craniotomy approaches and diploic veins in patients with meningioma. Acta Neurochir. 2022;164(11):2999-3010.
23. Dean BL, Wallace RC, Zabramski JM, et al. Incidence of superficial sylvian vein compromise and postoperative effects on CT imaging after surgical clipping of middle cerebral artery aneurysms. Am J Neuroradiol. 2005; 26(8):2019-2026.
24. Sughrue ME, Rutkowski MJ, Shangari G, et al. Incidence, risk factors, and outcome of venous infarction after meningioma surgery in 705 patients. J Clin Neurosci. 2011;18(5):628-632. DOI: 10.1016/j.jocn.2010.10.001
25. Kaku S, Miyahara K, Fujitsu K, et al. Drainage pathway of the superior petrosal vein evaluated by CT venography in petroclival meningioma surgery. J Neurol Surg B Skull Base. 2012;73(5):316-320. DOI: 10.1055/s-0032-1321509
26. Narayan V, Savardekar AR, Patra DP, et al. Safety profile of superior petrosal vein (the vein of Dandy) sacrifice in neurosurgical procedures: a systematic review. Neurosurg Focus. 2018;45(1):3. DOI: 10.3171/2018.4.FOCUS18133
27. Cai Q, Wang S, Zheng M, et al. Risk factors influencing cerebral venous infarction after meningioma resection. BMC Neurol. 2022;22(1):259. DOI: 10.1186/s12883-022-02783-2
28. Wu Y, Tian Q, Wang S, et al. Hemorrhagic cerebral venous infarction after vein injury during intraoperative lesion resection: incidence, hemorrhagic stages, risk factors and prognosis. Front Neurol. 2024;15:1371184.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Актуальность. Для сахарного диабета (СД) характерно длительное бессимптомное течение, когда функциональные нарушения сердца и изменения метаболизма уже возникают, но не проявляются клинически. Для понимания необходимости и способов профилактики возможных осложнений СД важно иметь представление об особенностях функционального состояния сердца и метаболизма при развитии СД. Цель. Изучение особенностей электрофизиологических параметров сердца и показателей общего метаболизма у самцов и самок крыс на начальных этапах развития СД. Материалы и методы. У 20 крыс обоего пола индуцировали СД однократным введением аллоксана внутрибрюшинно в дозе 150 мг/кг. Электрокардиограмму регистрировали неинвазивно: оценивали интервалы RR, PQ, QRS, QT, амплитуду зубцов P, R, T, частоту сердечных сокращений RН. Определяли показатели общего метаболизма: объемы потребляемого О2 и выдыхаемого СО2, величину интенсивности теплопродукции. Все параметры оценивали до введения, на 3-и и 6-е сутки после введения аллоксана. Результаты. На 3-и сутки уровень глюкозы в крови вырос по отношению к исходному: у самцов в 5,9 раза, у самок в 7,0 раз. На 6-е сутки уровень глюкозы был выше исходного уровня: у самцов в 3,2 раза, у самок в 1,5 раза; причем у самцов в 2,5 раза выше, чем у самок. Патологические изменения электрокардиограммы — нерегулярность ритма, снижение амплитуды зубцов Р и Т ниже изолинии, расширение комплекса QRS, выявлены как у самцов, так и у самок на 3-и и 6-е сутки СД. Показатели метаболизма снижались только у самцов на всех сроках наблюдения. Заключение. В первую неделю СД у крыс наблюдались систолическая и диастолическая дисфункция сердца, снижение интенсивности метаболизма. Наиболее выраженные изменения были отмечены у самцов, что, вероятно, обусловлено более высоким, чем у самок, уровнем гликемии.
Цель. Цель данного исследования — изучить использование методов глубокого нейросетевого обучения в диагностике и лечении аневризмы аорты (АА), основываясь на методах визуализации. Будет уделено особое внимание скринингу, диагностике, сегментации поражений, хирургической помощи и прогнозированию исходов. Методы. Был проведен обзор научных публикаций, в которых использовались модели глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (СНС), в различных аспектах диагностики и лечения АА. Результаты. Модели глубокого обучения продемонстрировали значительный прогресс в лечении и диагностике аневризм аорты. Отмечается, что такие модели, как ResNet, обеспечивают высокую точность выявления аневризмы на бесконтрастных компьютерных томограммах. Такие методы, как U-Net, позволяют точно измерить размер и объем аневризмы, что важно для планирования объема хирургического вмешательства. Глубокое обучение также помогает в хирургических процедурах, точно предсказывая позицию стента и послеоперационные осложнения. Кроме того, модели способны с высокой точностью прогнозировать прогрессирование аневризмы и оценивать вероятность неблагоприятного исхода для пациента. Выводы. Технологии глубокого обучения демонстрируют значительный потенциал в улучшении диагностики, лечения и контроля аневризмы аорты. Эти достижения могут привести к более точному и персонализированному подходу к пациентам, улучшая результаты лечения лиц с данной патологией.
Острый инсульт представляет собой одну из ведущих причин смертности и инвалидности во всем мире. Ежегодно миллионы людей сталкиваются с этим заболеванием, что приводит к значительным последствиям как для пациентов, так и для систем здравоохранения. Диагностика и лечение инсульта требуют быстрого и точного принятия решений, поскольку время является критическим фактором для успешного исхода. Однако существующие методы диагностики, такие как магнитно-резонансная томография, хотя и обеспечивают высокую точность визуализации, требуют значительных временных и человеческих ресурсов. Это создает необходимость в разработке новых подходов, которые могут повысить эффективность диагностики и прогнозирования исходов инсульта.
Искусственный интеллект активно развивается и находит применение в различных областях медицины, включая анализ медицинских изображений. Использование искусственного интеллекта для обработки данных МРТ открывает новые возможности для автоматизированной диагностики и прогнозирования исходов заболеваний, таких как инсульт. Это позволяет улучшить точность диагностики и сократить время анализа данных, что особенно важно в условиях экстренной медицинской помощи.
Введение. Последние достижения в патогенезе нейродегенеративных заболеваний демонстрируют, что воспаление является ключевым фактором прогрессирования. Уровни Т-клеток, NK-клеток, моноцитов и нейтрофилов, как обнаружено, повышены у пациентов с боковым амиотрофическим склерозом (БАС), что определяет прогрессирование заболевания. Цель — оценить динамику иммунологических показателей клеток костного мозга и клональный гемопоэз у пациентов с БАС. Материалы и методы. Группа БАС включала 10 пациентов (М/Ж 4/6). Средний возраст составил 53,9±9,9 года (95 % ДИ, 28–47). Полноэкзомное секвенирование и иммунофенотипирование субпопуляций CD34+ в клетках костного мозга проводились до начала терапии (точка 1) и в течение первых 6 месяцев наблюдения (точка 2). Группа сравнения включала 10 доноров костного мозга, средний возраст составил 39,5±8,5 года (95 % ДИ, 46–66, p=0,007). Клональный гемопоэз неотделенного потенциала (КГНП) обнаружен в 3 случаях (30 %). Результаты. Сбор мононуклеарных клеток периферической крови (МНК) осуществлялся после четырехдневного введения филграстима. Среднее количество собранных CD34+ составило 184,5±121,5x106 (95 % ДИ, 126,0–444,8). Пациенты получали флударабин 25 мг/м2/сут в 1-й и 2-й дни. С целью трансдифференцировки осуществлялась инкубация с двухцепочечными фрагментами ДНК человеческой плаценты (Panagen®) ex vivo после размораживания, после чего CD34+ клетки реинфузировали внутривенно через 48 часов после введения флударабина. После иммуномодулирующей терапии и реинфузии трансдифференцированных CD34+ МНК выявлено достоверное увеличение CD34+CD13+ и CD34+CD123+. Уровень CD34+CD44+ в костном мозге достоверно снизился. Уровни CD34+CD7+, CD34+CD2+ и CD34+CD56+ показали тенденцию к увеличению среднего значения и расширению доверительных интервалов по сравнению со значениями до лечения, хотя они не достигли статистической значимости. После терапии в двух случаях продемонстрировано исчезновение КГНП и в одном случае наблюдалось снижение частоты аллельного варианта (VAF). В ходе наблюдения средний балл ALSFRS-R не изменился (40±1 балл (ДИ 95 %, 37,5–40) против 40±2 (ДИ 95 %, 38–42,5), p>0,05). Заключение. Наше исследование является первой попыткой охарактеризовать подгруппы CD34+ клеток костного мозга при БАС. Полученные результаты имеют клиническое значение, хотя они ограничены и предварительны. Во-первых, они демонстрируют, что костный мозг является одним из органов, реагирующих на иммуноопосредованное нейровоспаление. Во-вторых, поднимается вопрос о том, можно ли перезапустить и исправить аномальный иммунный ответ, приводящий к нейродегенерации. Более того, предварительные результаты указывают на возможную связь между КГНП и БАС и указывают путь к устранению аберрантных клонов.
Актуальность. Острые кишечные инфекции (ОКИ) остаются значимой проблемой здравоохранения из-за высокой вирулентности, особенно среди детей, которые ввиду недостаточной развитости иммунной системы, а также из-за частого несоблюдения правил гигиены более подвержены данным патогенам. Заболеваемость ОКИ растет во всем мире, особенно уязвимы курортные города, в которых значительно проще реализуется основной способ передачи данной группы патогенов — через загрязненную воду. Цель. Провести анализ статистических данных заболеваемости ОКИ среди детей (0–17 лет) в г. Севастополе в период с 2019 по 2023 гг. с целью выявления эпидемиологических особенностей и закономерностей распространения данных инфекций в детской популяции. Материалы и методы. В основу исследования легли данные, предоставленные территориальным управлением Роспотребнадзора, которые состояли из зарегистрированных случаев установленной и неустановленной этиологии. Анализу подверглись все лабораторно подтвержденные диагнозы у пациентов за пятилетний период. Для обработки данных применялись методы описательной статистики, включая расчет абсолютных и относительных показателей заболеваемости, а также определение доли различных инфекций в общей структуре заболеваемости. Визуализация данных осуществлялась посредством построения линейных графиков и гистограмм, что позволило выявить основные тенденции и сезонные пики заболеваемости. Результаты. Проведенный анализ показал значительное преобладание детской заболеваемости в общей структуре ОКИ, достигающее 71 %. Среди этиологически подтвержденных случаев доминировала ротавирусная инфекция, составляющая 43 % от общего числа заболеваний. Эпидемиологический мониторинг выявил четко выраженную сезонную динамику с максимальным подъемом заболеваемости в летне-осенний период (III квартал), что соответствует характерному эпидемическому циклу для данной группы инфекций. Полученные данные подтверждают необходимость усиления профилактических мероприятий именно в этот временной интервал. Заключение. Исследование позволило выявить закономерности заболеваемости ОКИ, а также показало значительную эпидемиологическую роль ротавирусной инфекции в структуре детской заболеваемости. Полученные данные обосновывают необходимость оптимизации региональной системы надзора и профилактики с акцентом на выявленную сезонность.
Общемировая тенденция старения населения и увеличения продолжительности жизни приводит к необходимости разработки и внедрения на популяционном уровне национальных стратегий пропаганды здорового образа жизни и профилактики хронических неинфекционных заболеваний. В статье проанализированы лучшие практики мирового опыта по популяризации здорового образа жизни среди различных возрастных групп, концепции сохранения здоровья и увеличения продолжительности жизни, активного долголетия, а также эффективных мер по профилактике хронических неинфекционных заболеваний. Проведен анализ публикаций, размещенных в электронных базах PubMed, CochraneLibrary, WoS, Scopus, eLibrary, CyberLeninka, глубиной 15 лет, а также документов Организации Объединенных Наций по целям устойчивого развития и «Глобального плана действий по профилактике неинфекционных заболеваний на 2013–2020 гг.» Всемирной организации здравоохранения, пересмотренного и продленного по многим пунктам до 2030 г. Мировой опыт ряда государств подтверждает, что профилактика хронических неинфекционных заболеваний и формирование здорового образа жизни являются многоуровневыми задачами, требующими сочетания политической воли, развитой системы здравоохранения и участия общества.
Издательство
- Издательство
- НМИЦ ИМ. В.А. АЛМАЗОВ
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- 197341, г Санкт-Петербург, Приморский р-н, ул Аккуратова, д 2 литера а
- Юр. адрес
- 197341, г Санкт-Петербург, Приморский р-н, ул Аккуратова, д 2 литера а
- ФИО
- Шляхто Евгений Владимирович (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (965) 7594465