1. Hix B., Moreira M., Leite J. P., de Meneck F. Leveraging AI in Infrared Medical Imaging: Supporting the early diagnosis of illness, injury, or infection // The Journal of Business and Artificial Intelligence. — 2024. — Т. 1, No 1. — С. 1–12.
2. Беленький В. Я., Ивлюшкин В. В., Летягин А. Ю., Пушкарёв С. В., Мишина С. М., Рачковская Л. Н., Соболева Н. Ф., Сотников А. А. Возможности и роль термографии в диагностике заболеваний молочной железы // Лимфология: от фундаментальных исследований к медицинским технологиям. Материалы ХIV международной научно-практической конференции памяти академика Ю.И. Бородина. Том 1. — Новосибирск, 2021. — с.74-77.
3. Выговская Н. В., Соловьев Д. А. Использование нейронных сетей в экспертных системах диагностики заболеваний // Материалы, оборудование и ресурсосберегающие технологии. — Минск, 2023 — с.402-403.
4. Дановский, В. Д. Сравнение моделей машинного обучения для задачи предсказания порока сердца = Comparison of machine learning models for the task of heart defect prediction / В. Д. Дановский // Электронные системы и технологии : сборник
материалов 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и
радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2024. – С. 96–100.
5. Зеневич, В. В. Искусственный интеллект в здравоохранении // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский
государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 630–632.
6. Иванов П.Н., Петрова Е.В. Применение нейронных сетей в анализе данных для медицинской диагностики // Научный журнал Наука и мировоззрение.
7. https://tulon.ru/upload/iblock/5cb/Vsestoronniy-analiz-termogramm-_2015_.pdf
8. Мещерякова А.М., Акопян Э.А., Слинин А.С. Искусственный интеллект в медицинской визуализации. Основные задачи и сценарии развития // Обзоры и дискуссии.
— Москва: ООО «Платформа Третье Мнение», 2023. — С. 98–99.
9. Новоселов И.Э., Смирнов А.А. Извлечение признаков и классификация медицинских изображений с помощью Pyradiomics и методов машинного обучения // ФТИ-
2023. — 2023. — С. 886–887.
10. Онгарбаева А.И., Ахметова Ж.Ж., Лихачевский Д.В., Шарипбаев А.А., Чураков А.В. Способы реализации методов и алгоритмов обработки медицинских изображений с применением операторов / BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный
университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 112–118.
11. Счастливый, И. М., Тарасов, И. Е. Использование алгоритмов машинного обучения для обработки и категоризации информации / И. М. Счастливый, И. Е. Тарасов //
Электронный научный журнал «ИТ-Стандарт». — 2020. — No 4. — С. 48-54.
12. Тимощенко Е.В., Ражков А.Ф. Исследование производительности алгоритмов
машинного обучения в задачах классификации данных // Проблемы физики, математики и техники. — 2023. — No 4 (57). — С. 94–102. — DOI:https://doi.org/10.54341/20778708_2023_4_57_94. — EDN: ZCJEJY.
13. Шавга Н. Н. Информативность метода термографии в диагностике осложнений диспластического процесса пояснично-крестцового отдела позвоночника у детей [Текст] / Шавга Н. Н. // Медицинский журнал. — 2010. — No 4. — С. 96-98.
