На основе совместного исследования «Газпром нефти», «Газпромбанка» и «Северстали» «Мегатренды 2026» [1] и собственных исследований рассматриваются некоторые особенности будущего цифрового развития мира. Анализируются девять мегатрендов, формирующих новую технологическую реальность: новые типы связи, широкая имплементация искусственного интеллекта в бизнес-процессы, расширение автономности робототехники и беспилотных авиационных систем, усиление возможностей квантовых технологий, развитие новых методов защиты данных, появление новых методов вычислений и типов микроэлектроники, расширение возможностей биотехнологий, слияние цифрового и физического мира, диверсификация источников энергии. Выявлены системные эффекты конвергенции этих трендов, их влияние на нефтегазовую отрасль, финансовый сектор и промышленность. Сделан вывод о переходе от цифровизации как инструмента оптимизации к цифровой трансформации как новой операционной реальности, где технологии становятся активными агентами изменений.
В статье представлен обзор результатов крупномасштабного рандомизированного экспериментального исследования (N = 1 222), впервые предоставившего причинно-следственные доказательства того, что кратковременное (10–15 минут) использование ИИ-ассистентов приводит к снижению самостоятельной продуктивности и настойчивости при решении когнитивных задач [32]. Анализируются нейрофизиологические механизмы этого эффекта, включая феномен «когнитивного офлоадинга» (когда регулярное использование нейросетей приучает мозг делегировать им хранение информации, рутинные расчёты, подбор формулировок, обобщение, выводы, структурирование данных и снижение нейропластичности). На основе данных российских исследований и экспертных оценок рассматривается специфика восприятия и последствий внедрения ИИ в России. Обсуждаются долгосрочные риски для когнитивного здоровья, включая потенциальное повышение уязвимости к нейродегенеративным заболеваниям, а также формулируются практические рекомендации по минимизации негативных эффектов.
Дайджест новостей за октябрь – декабрь 2025 года
Искусственный интеллект может радикально изменить подход к некоторым методам диагностики состояния здоровья. Температурные характеристики, наблюдаемые на поверхности кожи, могут указывать на наличие и анатомическое распределение заболеваний, травм и инфекций. Раннее обнаружение заболеваний по изменению температуры поверхности кожи предпринималось на протяжении нескольких последних лет. Однако необходимость оценки большого количества данных не позволяла этому методу термографии занять место в практике врачей. Искусственный интеллект сделает возможным быстрый анализ термограмм и раннее диагностирование заболеваний.
Дано обоснование пути развития научного познания на основе междисциплинарных исследований. Развитие теории самоорганизации, синергетики, теории фракталов, теории сложных систем дает общие закономерности в естественных и социальных науках. Показана общность и различие этих направлений и их перспективы.