Данная статья посвящена исследованию процесса управления запасами транспортной организации, вы явлению эффективного управления запасами. Проведен анализ методов и инструментов для эффективного управления запасами. Установлено, что комбинирование различных методов и инструментов и адаптация их под конкретные условия предприятия могут привести к значительным улучшениям в управлении запасами.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Машиностроение
Современные предприятия машиностроения в России работают в динамичных экономических условиях. Индекс производства в машиностроении за период 2017-2024 представлен на рисунке 1.
Список литературы
1. Концепция технологического развития на период до 2030 года: утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 20 мая 2023 г. № 1315-р. - URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202305250050?index=1.
2. Промышленное производство в России. 2023: стат. сб. / Росстат. - М., 2023. - 259 с.
3. Шориков А. Ф. Методика оптимизации адаптивного управления запасами производственной системы // Анализ, Моделирование, Управление, Развитие социально-экономических систем (АМУР-2024): сб. науч. тр. XVIII Междунар. школы-симпозиума АМУР-2024. - Симферополь, 2024. - С. 403-412. EDN: JSDULU
4. Мявлина Н. Ж., Кондрин А. А. Внедрение облачных технологий как средства оптимизации управления запасами организации // Проблемы и перспективы развития транспортно-логистических систем в России: материалы междунар. науч.-практ. конф. - Саратов, 2021. - С. 91-94. EDN: GJEMAF
5. Бариев И. М. Разработка рекомендаций улучшению финансового состояния предприятия // Актуальные проблемы науки в студенческих исследованиях: сб. материалов IX Всерос. студенческой науч.-практ. конф. / Альметьевский филиал Казанского национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева - КАИ. - 2019. - С. 302-305. EDN: FORTUC
6. Шрейнер А. Е. Преимущества многономенклатурных заказов перед одиночными для автосервисного предприятия // Научно-аналитический экономический журнал. - 2017. - № 11 (22). - С. 18. EDN: ZWHIKR
7. Ахиджак С. А. Имитационное моделирование как инструмент повышения эффективности управления запасами предприятия // Современная научная мысль. - 2016. - № 1. - С. 98-104. EDN: VMJYZX
8. Чуваев А. В., Лямзин О. Л. Совершенствование модели EOQ и расширение её возможностей для управления материальными запасами предприятий в различных условиях // Вестник НГУЭУ. - 2014. - № 3. - С. 299-305. EDN: SNRIRV
9. Шагиева З. С. Мероприятия по повышению эффективности использования оборотных средств // Устойчивое развитие АПК: Основные направления и проблемы: сб. науч. ст. / М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Башкирский гос. аграрный ун-т, Экон. фак-т. - Уфа, 2013. - С. 344-348. EDN: VHAQUP
10. Мазитова Р. Р. Разработка рекомендаций и мероприятий по повышению эффективности использования оборотных средств организации // Экономика аграрного производства и молодежная наука. - Уфа, 2012. - С. 152-157. EDN: VHCODR
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассмотрен наиболее вероятный макроэкономический прогноз развития нашей страны в краткосрочной перспективе, в условиях которого создание нового высокотехнологичного сегмента народного хозяйства представляется особенно актуальным. Раскрыта целесообразность в структурных изменениях в российской космической промышленности в части борьбы с космическим мусором, выполнена их экономическая оценка для последующей коммерциализации в интересах Госкорпорации «Роскосмос» с учётом нарастающих устремлений международных участников в этой сфере.
Статья посвящена разработке методологического подхода к формированию системы метрик эффективности команд в IT-компаниях. В работе рассматриваются существующие модели оценки результативности и предлагается процессно-ориентированный подход на основе принципов Kanban и потокового управления. Основное внимание уделено анализу времени выполнения задач (lead time) и его составных частей, а также статистическим методам интерпретации этих данных как основы для измерения и прогнозирования командной эффективности. На примере команды hh. ru показаны возможные способы применения предложенных метрик для повышения прозрачности процессов и принятия обоснованных управленческих решений.
В статье рассматриваются механизмы государственного регулирования предпринимательской деятельности субъектов малого бизнеса, направленные на обеспечение экономической стабильности. Рассматривается комплекс административных, экономических и институциональных инструментов, применяемых государством для создания благоприятных условий функционирования малого предпринимательства. Особое внимание уделяется анализу фискальной и кредитной политики, мерам прямой и косвенной поддержки, а также нормативно-правовому обеспечению деятельности малых предприятий. На основе системного подхода выявляются проблемы и противоречия, возникающие в процессе реализации регуляторных мер, и оценивается их эффективность в контексте устойчивого экономического развития.
В статье рассматриваются теоретические и практические вопросы применения аналитики данных в процессе принятия управленческих решений. Актуальность темы обусловлена цифровой трансформацией экономики, в рамках которой данные являются главным ресурсом организаций. Проведен анализ научных подходов к использованию системного анализа, интеллектуальной и бизнес-аналитики как инструментов повышения эффективности управления. Эмпирическая часть исследования основана на результатах опроса кадровых специалистов коммерческих организаций города Краснодара, направленного на выявление степени цифровизации кадровых процессов и роли аналитики данных в управлении персоналом. Установлены статистически значимые корреляции между качеством данных, уровнем цифровой компетентности и оперативностью принятия решений. На основе анализа предложено концептуальное описание интегрированной системно-аналитической модели поддержки стратегических решений, отражающей циклический характер управленческого процесса - от постановки целей и обработки данных до визуализации, реализации решений и обратной связи. Применение данной модели способствует переходу от интуитивного управления к доказательному, повышает прозрачность, обоснованность и адаптивность управленческих решений в организациях.
В условиях модернизации высшего образования особую роль приобретает его кадровый потенциал. При этом ни одна стратегическая задача управления университетом не решается без учета интересов его обучающихся и работников. Целью такого управления является преобразование высшего учебного заведения в устойчивые саморазвивающиеся системы, которые выступают в качестве ключевого источника развития их кадрового потенциала. Основные аспекты такого стратегического преобразования становятся трендами развития кадрового потенциала вуза.
Актуальность статьи связана с высокой значимостью проектов в социально-экономическом развитии современного общества.
Цель статьи - выявление теоретико-методологических основ и раскрытие содержания проектного пространства как одного из составляющих проектного управления.
Методы исследования: применены различные методологические подходы, в том числе системный, проектный, теоретического знания, аналитический, структурный и другие, характерные для данного уровня исследования.
Результаты исследования: проанализированы теоретические и методологические аспекты, определяющие сущность проектного пространства. Проведен аналитический обзор состояния теоретико-методологических основ данной проблематики. Предложено понятие «проектное пространство» и установлены его составляющие для дальнейшего углубленного изучения. Описана структура проектного пространства, включающая в себя ряд взаимосвязанных подпространств. Подчёркивается, что проектное пространство является специализированным элементом экономического пространства. Делается вывод о том, что представленные в исследовании аспекты способствуют расширению потенциала для решения актуальной экономической задачи: разработки теоретико-методологического фундамента для анализа проектного пространства с целью повышения его роли и значимости в процессах социально-экономического развития как отдельных регионов, так и государства в целом.
Издательство
- Издательство
- ИД НБ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 123022, г. Москва, шоссе Звенигородское, дом 5, строение 1
- Юр. адрес
- 123022, г. Москва, шоссе Звенигородское, дом 5, строение 1
- ФИО
- Дерновой Владимир Борисович (Генеральный директор)
- E-mail адрес
- idnb11@yandex.ru
- Контактный телефон
- +7 (915) 0877376