Статья: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДОХОДА УПРАВЛЯЮЩЕЙ КОМПАНИИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2024)

Читать онлайн

Значительно резвившаяся под управлением крупных девелоперов сфера ЖКХ так же, как и любой другой бизнес, требует четкого планирования финансовых и ресурсов. Качественный прогноз, учитывающий не только ретроспективные данные об объемах продаж услуг, но и размеры коммунальных платежей, цены на услуги ЖКХ и т. п., позволяет эффективно планировать деятельность по управлению бизнесом. Данная статья посвящена проблеме прогнозирования поступлений денежных средств для управляющей компании. На основе анализа публикаций, посвященных вопросам прогнозирования и планирования доходов для управляющих компаний, выявлено, что перечень таких работ ограничен, что указывает на узкую направленность проблематики и ее определенную сложность. В статье предложен вариант алгоритма прогнозирования дохода управляющей компании, занимающейся комплексным обслуживанием в сфере ЖКХ и обеспечением условий проживания жителей многоквартирных домов, который основан на методе машинного обучения

Ключевые фразы: ЖКХ, управляющая компания, прогнозирование, машинное обучение, ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ
Автор (ы): Сулейманова Алина Мидхатовна, Пашкевич Василий Эрикович
Журнал: ЦИФРОВЫЕ МОДЕЛИ И РЕШЕНИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
338.2. Экономическая политика. Управление и планирование в экономике
Для цитирования:
СУЛЕЙМАНОВА А. М., ПАШКЕВИЧ В. Э. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДОХОДА УПРАВЛЯЮЩЕЙ КОМПАНИИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // ЦИФРОВЫЕ МОДЕЛИ И РЕШЕНИЯ. 2024. Т. 3 № 2
Текстовый фрагмент статьи