Статья посвящена оценке структурной сложности программ. Описан алгоритм нахождения цикломатических маршрутов исполнений программы. К настоящему времени определены два направления получения оценок сложности программных модулей: структурное и статистическое. Оба направления связывают значение сложности программ с трудоемкостью их разработки. Структурная сложность программных модулей обусловлена числом взаимодействующих компонент, числом и сложностью связей между ними. Сложность поведения программы в большой степени зависит от совокупности маршрутов, по которым она исполняется. Метрика сложности, полученная с этих позиций, позволяет определить оценки затрат на проектирование программы в целом, а также идентифицировать модули, которые, вероятно, содержат больше всего ошибок, особенно логического характера
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Информатика
Одним из способов измерения сложности программы является использование в качестве основного индикатора такой топологической характеристики управляющего графа программы (далее – просто графа), как цикломатическое число
Список литературы
1. Батьковский А.М., Стяжкин А.Н., Хрусталев Е.Ю. Инструментарий разработки оптимального варианта программы диверсификации производства и оценки ее мероприятий // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2021. № 167. С. 207-227. DOI: 10.21515/1990-4665-167-014 EDN: TMVVAI
2. Кривель С.М., Лебедева А.А., Спасибко А.Б. Методика и программное обеспечение моделирования функционирования систем с учетом характеристик их надежности на этапах эксплуатации и проектирования // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2023. № 1. С. 57-76. DOI: 10.51955/2312-1327_2023_1_57 EDN: CRPEIE
3. Кербер Л.С., Тихонов А.И. Применение показателя ROI при оценке эффективности корпоративных HR-программ // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7, № 12. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2022-5/(дата обращения: 08.04.2023). DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_12_702 EDN: SEGXAU
4. Демин А.Ю., Рейзлин В.И. Анализ программного обеспечения на основе структурно-графического представления // Проблемы информатики. 2011. № S2. С. 6-15. EDN: OPAEHJ
5. Жуков В.В. Методы синтеза бинарных программ, допускающих рекурсивный вызов процедур // Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика. 2021. № 3. С. 3-12. EDN: WNWWCY
6. Буснюк Н.Н., Новиков В.А. Компьютерное тестирование знаний с позиций методологии OLTP // Труды БГТУ. Серия 3: Физико-математические науки и информатика. 2018. № 1(206). С. 130-134. EDN: YXBESG
7. Ермолаев Е.В., Чурилов Д.А. Анализ семантической близости критериев оценивания рабочих программ дисциплин // Информационные технологии. Проблемы и решения. 2021. № 2(15). С. 33-39. EDN: AHZCYP
8. Бибило П.Н., Позняк А.М. Выделение подсистем связанных функций из многоуровневого представления системы булевых функций // Информатика. 2020. Т. 17, № 1. С. 63-77. DOI: 10.37661/1816-0301-2020-17-1-63-77 EDN: MHVCBW
9. Кольева Н.С., Боруцкий Г.И. Приложение 1. Содержимое package.json // Современные тренды высшего образования: монография / отв. ред. А.Ю. Нагорнова. Ульяновск: ИП Кеньшенская В.В., 2023. С. 586-589. EDN: ENCZAW
10. Воеводин В.В. Параллелизм в сложных программных комплексах (почему сложно создавать эффективные прикладные пакеты) // Чебышевский сборник. 2017. Т. 18, № 3(63). С. 188-201. DOI: 10.22405/2226-8383-2017-18-3-188-201 EDN: XWQEWL
11. Климято П.В. Исследование компьютерной информации с использованием программно-аппаратных комплексов // Противодействие киберпреступлениям и преступлениям в сфере высоких технологий: материалы междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 2-3 декабря 2021 г.). М.: Московская академия Следственного комитета Российской Федерации, 2022. С. 53-58. EDN: NMAHWJ
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цифровые и информационные технологии определяют изменения традиционных моделей бизнеса. В зависимости от уровня погружения в цифровую среду они трансформируются в другие форматы: от офлайн-бизнеса с «цифровой тенью» до создания платформ и метавселенных на их основе. Статья посвящена изучению экономических и целевых эффектов, возникающих при переходе традиционного университета в сетевую бизнес-модель образовательной метавселенной. Методологическим базисом послужили концепция сетевой экономики и теория бизнес-моделей; в работе использованы общенаучные методы исследования. Уточнены содержательные изменения бизнес-модели университета, выделены ключевые отличия образовательной метавселенной. Экономическая эффективность метавселенной достигается за счет реализации сетевых благ, что, в свою очередь, трансформирует возможности для достижения его миссии – целевой эффективности
В статье рассматривается инновационный подход к формированию и развитию математических способностей и экономической смекалки с помощью приложения Math Wonderland. На конкретных примерах демонстрируется, как геймификация и интерактивные методы помогают повышать мотивацию учеников и делать процесс применения математики более увлекательным и эффективным, показывают насколько тесными являются связи математики и экономики. Игра разработана авторами статьи с применением инструментов Blender и Unity. Эти современные средства и технологии дают возможность оживить все предлагаемые в игре задания на развитие логики, смекалки, памяти и пространственного мышления, а продуманная адаптивность и индивидуализация уровней сложности позволяют использовать игру детьми с разной степенью владения математическими навыками (целевой аудиторией являются дети возрастом от 5 лет). Результаты тестирования игры в школах подтверждают ее эффективность в обучении математике, развитии критического мышления и экономической грамотности
Актуальность рассматриваемой темы по разработке универсальных прикладных методов оценки эффективности и результативности промышленной политики в оборонно-промышленном комплексе (ОПК) обусловлена ее высокой практической значимостью в контексте вызовов технологического развития, связанных с цифровизацией и информатизацией, а также особенностями современного этапа экономического развития России в условиях финансовых и технологических санкций со стороны западных государств. Цель статьи заключается в разработке основных положений методического подхода к оценке эффективности промышленной политики в ОПК на основе использования аппарата экономико-математического моделирования, предполагающего построение нейросетей на базе нечеткой логики. В ходе исследования авторами были решены следующие задачи: математически формализован объект анализа; разработан алгоритм определения эффективности промышленной политики в ОПК с использованием нейронных сетей; формализована модель оценки эффективности такой промышленной политики, основанная на нечетких множествах; предложена система показателей оценки промышленной политики в ОПК; определена последовательность действий при построении нечеткой модели оценки эффективности промышленной политики в ОПК средствами Fuzzy Logic на программной платформе MatLab
В статье рассматривается состояние инфляционных процессов в Узбекистане на протяжении пяти последних лет, прогнозирование на ближайшую перспективу, а также изменения механизма формирования ключевого показателя инфляции – индекса потребительских цен. Отмечается, что в настоящее время основной акцент при реформировании статистики цен смещен в сторону внедрения современных технологий и повышения качества исходных данных. Цель статьи – осветить последние изменения и достижения в области статистики потребительских цен и выделить ключевые направления дальнейшего реформирования данной сферы. При проведении исследования были использованы актуальные материалы Агентства статистики при Президенте Республики Узбекистан, методы сравнительного, системного анализа, а также современные методы работы с веб-сайтами. Определены основные векторы дальнейшего развития отрасли с целью совершенствования сферы статистики цен в Республике Узбекистан. Отмечена особая важность оценки инфляционных процессов в потребительском секторе, отражены последние достижения и перспективы развития статистики потребительских цен
Значительно резвившаяся под управлением крупных девелоперов сфера ЖКХ так же, как и любой другой бизнес, требует четкого планирования финансовых и ресурсов. Качественный прогноз, учитывающий не только ретроспективные данные об объемах продаж услуг, но и размеры коммунальных платежей, цены на услуги ЖКХ и т. п., позволяет эффективно планировать деятельность по управлению бизнесом. Данная статья посвящена проблеме прогнозирования поступлений денежных средств для управляющей компании. На основе анализа публикаций, посвященных вопросам прогнозирования и планирования доходов для управляющих компаний, выявлено, что перечень таких работ ограничен, что указывает на узкую направленность проблематики и ее определенную сложность. В статье предложен вариант алгоритма прогнозирования дохода управляющей компании, занимающейся комплексным обслуживанием в сфере ЖКХ и обеспечением условий проживания жителей многоквартирных домов, который основан на методе машинного обучения
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/