Статья: ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ СПОРТИВНЫХ УПРАЖНЕНИЙ (2024)

Читать онлайн

Рассматривается применение нейронных сетей для детектирования пространственных ключевых точек человека при выполнении спортивных упражнений. Технология детекции ключевых точек позволяет отслеживать движения спортсменов в реальном времени, проводить глубокий анализ их техники и автоматизировать выполнение упражнений. Это помогает тренерам выявлять слабые места и совершенствовать навыки спортсменов. Основное внимание уделено методам 2D- и 3D-детекции ключевых точек, их применению в спорте и анализу эффективности. Приводятся результаты 3D-детекции ключевых точек для спортсмена выполняющего упражнение.

Ключевые фразы: АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ключевые точки, нейронные сети, глубокое обучение, оценка упражнений, анализ видеоряда, ФУТБОЛ
Автор (ы): Терехин Александр Дмитриевич, Федосеев Сергей Анатольевич, Столбов Валерий Юрьевич
Журнал: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Информатика
УДК
004.891.3. Диагностические экспертные системы
Для цитирования:
ТЕРЕХИН А. Д., ФЕДОСЕЕВ С. А., СТОЛБОВ В. Ю. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ СПОРТИВНЫХ УПРАЖНЕНИЙ // ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2024. № 2
Текстовый фрагмент статьи