В связи с активным внедрением современных биометрических технологий в различные сферы, как на уровне отдельных граждан, так и государства в целом возрастает риск серьезных негативных последствий потенциально возможных ошибочных идентификаций. Подобное уже происходило в России и за рубежом. В процессе судебных разбирательств по фактам ошибочной идентификации и ее последствий в большинстве случаев проводятся судебные экспертизы. В зависимости от вида биометрической системы регистрации и идентификации назначаются судебные компьютерно-технические, трасологические, портретные, видеотехнические экспертизы, а также медико-криминалистические и другие судебно-медицинские экспертизы. В статье дана оценка правомерности и научной обоснованности проведения в некоторых странах судебных антропометрических экспертиз фотоснимков и видеозаписей, запечатлевших подозреваемых.
Идентификаторы и классификаторы
- Префикс DOI
- 10.30764/1819-2785-2024-3-88-102
Чтобы добиться значимого прогресса, важно восстановить недостающие звенья в цепи судебной экспертизы путем объединения традиционных криминалистических антропометрических характеристик с их цифровыми аналогами, тем самым перенося аналоговые методы в цифровые приложения, используемые при проведении судебных экспертиз.
Список литературы
1. Брюхомицкий Ю.А. Биометрические технологии идентификации личности. Ростов-на-Дону: Таганрог: Южный федеральный университет, 2017. 263 с.
2. Hofstetter S.D., Rajeshkumar R., Kenney A. Introduction to Biometrics. Geneva: International Organization for Migration (IOM), 2024. 62 p.
3. Edelman G., Alberink I., Hoogeboom B. Comparison of the Performance of Two Methods for Height Estimation // Journal of Forensic Science. 2010. Vol. 55. Issue 2. P. 358-365.
4. Heuschkel M.L., Labudde D. Reconsideration of Bertillonage in the Age of Digitalisation: Digital Anthropometric Patterns as a Promising Method for Establishing Identity // Forensic Science International: Synergy. 2024. Vol. 8. 100452. https://doi.org/10.1016/j.fsisyn.2023.100452
5. Hill K. Wrongfully Accused by an Algorithm // Ethics of Data and Analytics. Auerbach Publications, 2022. 492 p.
6. Bhuiyan J. Rite Aid Facial Recognition Misidentified Black, Latino and Asian People as “Likely” Shoplifters // The Guardian. 2023. 7. Garvie C. A Forensic Without the Science: Face Recognition in U.S. Criminal Investigations. Georgetown: Center on Privacy & Technology at Georgetown Law, 2022. 71 p.
7. Хазиев Ш.Н. О возможности использования электpоихногpафа ЭКИГ-3 для изучения доpожки следов ног человека // Экспертная практика и новые методы исследования. М.: ВНИИСЭ, 1982. Вып. 5. С. 13-17.
8. Самойлов Г.А. Основы криминалистического учения о навыках. М.: Высшая школа МВД СССР, 1968. 119 с.
9. Чулахов В.Н. Криминалистическое учение о навыках и привычках человека: монография. М.: Московский ун-т МВД Росси им. В.Я. Кикотя, 2018. 305 с.
10. Dror I. The Most Consistent Finding in Forensic Science is Inconsistency // Journal of Forensic Sciences. 2023. Vol. 68. Iss. 6. P. 1851-1855.
11. White D., Norell K., Phillips P.J., O’Toole A.J. Human Factors in Forensic Face Identification // Handbook of Biometrics for Forensic Science. Springer, 2017. P. 195-218.
12. Судебная экспертиза: типичные ошибки / Под ред. Е.Р. Россинской. М.: Проспект, 2019. 544 с.
13. Зинин А.М. Особенности идентификации человека по внешнему облику с использованием цифровых технологий // Законы России. 2021. № 3. С. 29-33.
14. Зинин А.М. Идентификация человека по признакам внешности и методы биометри // Вестник университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2022. № 2. С. 58-66. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2022.90.2.058-066
15. Медико-криминалистическая идентификация. Настольная книга судебно-медицинского эксперта. М.: НОРМА, 2001. 472 с.
16. Романько Н.А., Зинин А.М., Хазиев Ш.Н. О судебно-экспертной идентификации личности по признакам внешности и особенностям строения тела // Судебная медицина. 2017. Т. 3. № 1. С. 21-25.
17. Dessimoz D., Champod C. Linkages between Biometrics and Forensic Science // Handbook of Biometrics. Springer, 2008. P. 425-459.
18. Jain A.K, Ross A. Bridging the Gap: from Biometrics to Forensics // Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences. 2015. Vol. 370 (1674). https://doi.org/10.1098/rstb.2014.0254
19. Evison M. Biometrics for Forensics // Encyclopedia of Cryptography and Security. Springer, Boston, 2011. P. 130-134. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-5906-5_731
20. Хазиев Ш.Н. Криминалистические и судебно-экспертные основы современных биометрических технологий // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18. № 1. С. 16-21. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-1-16-21
21. Fini N. Rapina alla sala slot, al via l’esame del Dna // Ciociaria. 12.11.2023. www.ciociariaoggi.it/news/cronaca/229292/rapina-alla-salaslot-al-via-l-esame-deldna.html
22. Экскон-Арт. Биометрия - судебная антропометрия. https://periciaforensejudicial.com/biometria-antropometria-forense
23. Бекетов О.И., Майле А.Д. Особенности использования технических средств контроля за движением транспорта в административно-юрисдикционной и надзорной деятельности полиции по обеспечению безопасности дорожного движения в Германии // Правопорядок: история, теория, практика. 2015. № 1 (4). С. 72-76.
24. Vezzani R., Baltieri D., Cucchiara R. People Reidentification in Surveillance and Forensics: A Survey // ACM Computing Surveys. 2013. Vol. 46. No. 2. Article 29. P. 1-37. https://doi.org/10.1145/2543581.2543596
25. Heuschkel M.L., Labudde D. Reconsideration of Bertillonage in the Age of Digitalisation: Digital Anthropometric Patterns as a Promising Method for Establishing Identity // Forensic Science International: Synergy. 2024. Vol. 8. 100452. https://doi.org/10.1016/j.fsisyn.2023.100452
26. Gabdullin N., Raskovalov A. Google Coralbased Edge Computing Person Reidentification Using Human Parsing Combined with Analytical Method https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.11024
27. Gabdullin N. Combining Human Parsing with Analytical Feature Extraction and Ranking Schemes for High-Generalization Person Reidentification. 2022. https://arxiv.org/abs/2207.14243
Выпуск
Другие статьи выпуска
За последнее время в следственной практике чаще назначают судебные экспертизы запаховых следов. Но их востребованность не снимает вопросы, связанные с наименованием экспертизы, определением ее объекта, задач, места в системе судебных экспертиз, решение которых непосредственно влияет на ее назначение и производство. Кроме того, периодически ведутся научные дискуссии о возможности и целесообразности проведения судебной экспертизы запаховых следов, о доказательственном значении ее результатов.
Автор приводит краткий обзор зарождения и развития этого вида судебной экспертизы, аргументы и контраргументы ее проведения. Анализ научной литературы показал необходимость четкого определения названия экспертизы – судебная экспертиза запаховых следов, обозначения в качестве объектов – запаховые следы в виде пахучих веществ. По мнению автора, судебная экспертиза запаховых следов человека является видом экспертизы, включенным в род судебных биологических экспертиз тканей и выделений человека в классе судебных биологических экспертиз.
В статье критически рассматривается встречающаяся практика оценки колесных транспортных средств, обосновываются комплексные судебно-экспертные подходы и методы по определению их рыночной стоимости. Раскрываются особенности использования сравнительного подхода к оценке колесных транспортных средств, обосновывается алгоритм данного расчета. Основные положения расчета средней цены транспортных средств, рассмотренные в статье, могут быть использованы в разрабатываемом в настоящее время своде судебно-экспертных автотовароведческих методик.
В статье приведены недостатки методики «риск анализа» при оценке пожарной опасности зданий и ее недопустимости в судебно-экспертной практике. Проанализирована возможность применения численного моделирования опасных факторов пожара при производстве судебной пожарно-технической экспертизы.
Цифровая трансформация играет значительную роль при осуществлении судебно-экспертной деятельности (СЭД), поскольку в настоящее время происходит существенное расширение доказательственной базы путем изучения в ходе судопроизводства совокупности получаемой компьютерной информации. Рассмотрены ключевые области, задействованные при цифровой трансформации СЭД. Показано, что границы специальных знаний в обязательном порядке должны охватывать грамотное понимание современных информационных технологий, функционала и динамики развития, а также возможность их эффективного использования. Совмещение системного и комплексного подходов, представляющих собой различные аспекты экспертного исследования, позволяет в полной мере реализовать принципы объективности, всесторонности и полноты исследований как ключевых принципов СЭД. Необходимость постановки и реализации стратегических проектов по совершенствованию СЭД в условиях цифровой трансформации обуславливают формирование учения о цифровой трансформации судебно-экспертной деятельности как одного из учений судебной экспертологии.
В работе рассмотрено соотношение «искусственного интеллекта» (ИИ) и «искусственной нейронной сети» в контексте судебной экспертологии. В последние годы наблюдается активный научный интерес к применению этих технологических новшеств в судебной экспертизе, что делает актуальным вопрос влияния этих явлений на судебно-экспертную деятельность в текущий момент и в долгосрочной перспективе. Выявление этих особенностей, как предполагается, будет способствовать более эффективной интеграции ИИ и нейросетей в данный вид деятельности на методическом, правовом и организационных уровнях. Чтобы продемонстрировать, как в целом связаны между собой искусственный интеллект и нейронные сети, а также чем они отличаются друг от друга, приведена краткая историческая справка по развитию идей ИИ-технологий и принципы работы некоторых из ИИ-систем, в частности – искусственных нейронных сетей. Предложены пути интеграции ИИ и нейросетей в судебно-экспертную деятельность на теоретическом и практическом уровнях.
В статье с позиций судебной экспертологии рассматривается система частной теории цифровизации судебно-экспертной деятельности. Описаны предмет, объекты, задачи теории, ее место в судебной экспертологии. Показано, что теория цифровизации судебно- экспертной деятельности может быть отнесена к ряду частных теорий, положения которых в равной степени распространяются как на процесс экспертного исследования в целом, так и на экспертные исследования отдельных родов экспертиз. Обозначены два раздела в системе теории: судебно-экспертное исследование цифровых следов и информационно-компьютерное обеспечение судебно-экспертной деятельности. В первом разделе представлены и рассмотрены природа цифровых следов, механизм следообразования, их свойства и признаки; формы представления и классификации цифровых следов и их носителей как объектов судебных экспертиз; общие задачи экспертного исследования цифровых следов. Второй раздел посвящен технологиям алгоритмизации и цифровизации методов и методик судебно- экспертного исследования, в нем рассматриваются перспективы внедрения нейронных сетей в судебную экспертизу и возникающие при этом актуальные проблемы. Автор отмечает изменения в методологии и технологиях разработки экспертных методик в связи с внедрением алгоритмов искусственного интеллекта. В этом разделе обозначены и сферы применения нейронных сетей для решения задач судебной экспертизы, проанализированы причины, по которым использование нейронных сетей может привести к ошибочным заключениям. Особое внимание уделено источникам модельного риска. Для разработки методик решения типичных экспертных задач на основе нейросетей предлагается создание судебно-экспертных датасетов и репозиториев для последующего проведения анализа и машинного обучения по различным родам (видам) судебных экспертиз. В статье также обоснована необходимость введения новых экспертных компетенций: аналитик экспертных данных, инженер экспертных данных и инженер машинного обучения.
В статье рассмотрены некоторые актуальные проблемы теории и практики производства судебных портретных экспертиз: сжатые сроки предварительного следствия, увеличенные временные затраты на производство судебных видеотехнических экспертиз, необходимость комплексного подхода в подготовке судебных экспертов-портретистов. Предлагается пересмотреть некоторые подходы в подготовке экспертов в области производства судебных портретных экспертиз. Показано, что наряду с возможностью проведения комплексной судебной экспертизы с учетом современных потребностей практики необходимо уделять больше внимания работе с программным обеспечением по обработке фото- и видеоизображений, предназначенным для улучшения визуального восприятия отображенной на них информации, с целью изучения признаков монтажа и возможностей их обнаружения. Все это будет способствовать становлению эксперта-портретиста как специалиста двойной компетенции.
Статья посвящена сравнительному анализу процесса назначения и проведения судебной экспертизы в арбитражном, гражданском и административном судопроизводстве. Автор исследует процессуальные кодексы, регулирующие экспертизу, выявляет различия в подходах судов к ее назначению, полномочиях судей, правах и обязанностях экспертов. Особое внимание уделяется ограничениям суда в назначении экспертизы по собственной инициативе в арбитражном процессе и более широким полномочиям в гражданском и административном судопроизводстве. Проанализирована необходимость унификации правового регулирования судебно-экспертной деятельности, что, по мнению автора, приведет к повышению предсказуемости и прозрачности судопроизводства, улучшению качества заключений эксперта и снижению риска правовых ошибок. Автор подчеркивает, что, несмотря на различия в законодательстве, основные принципы осуществления судебно-экспертной деятельности остаются едиными, что делает унификацию процессуальных норм не только возможной, но и необходимой мерой для повышения эффективности судебного разбирательства. В работе предлагаются конкретные меры по унификации, которые позволят устранить существующие правовые неопределенности, улучшить качество правосудия и создать более единообразную судебную практику.
Издательство
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 109044, г. Москва, 4-й Крутицкий переулок, д.10, стр.1.
- Юр. адрес
- 101000, г Москва, Басманный р-н, Большой Спасоглинищевский пер, д 4
- ФИО
- Витушкин Вячеслав Александрович (ДИРЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______