В статье описан вклад Сергея Ивановича Бажана в развитие методов компьютерного моделирования сложных биологических систем. Химико-кинетический метод моделирования, предложенный С. И. Бажаном и его коллегой В. А. Лихошваем во время работы в ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор» в 1970-х гг., оказался исключительно удачным и эффективным инструментом исследования динамики сложных, иерархически организованных биологических систем. Данный способ представляет собой одно из важнейших достижений сибирской школы математической/системной биологии и биоинформатики. Концепции, почти полвека назад ставшие основой этого подхода, до сих пор соответствуют тенденциям современной системной биологии.
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
Набор студентов-матбиологов 1969 г., в который входил С. И. Бажан, специализировался в области теоретической эндокринологии, выполняя дипломные работы также на базе ИЦиГ СО АН СССР под руководством математика А. А. Ляпунова и физиолога доктора медицинских наук, профессора Михаила Григорьевича Колпакова. Союз этих ученых имел понятные мотивации: крупнейший теоретик А. А. Ляпунов видел в эндокринологии область, на которую наиболее ярко проецировались базовые идеи кибернетики, а выдающийся экспериментатор М. Г. Колпаков отчетливо понимал, что развитие физиологической генетики требует системнокибернетического подхода к изучению эндокринных механизмов регуляции функций организмов.
Список литературы
1. Акбердин И.Р., Казанцев Ф.В., Омельянчук Н.А., Лихошвай В.А. Математическое моделирование метаболизма ауксина в клетке меристемы побега растения. Информационный вестник ВОГиС. 2009;13(1):170-175. EDN: KUXGIR
Akberdin I.R., Kazantsev F.V., Omelyanchuk N.A., Likhoshvay V.A. Mathematical modeling of auxin metabolism in plant shoot meristem cells. Informatsionnyy Vestnik VOGiS = The Herald of Vavilov Society for Geneticists and Breeding Scientists. 2009;13(1):170-175 (in Russian).
2. Бажан С.И. Математические модели и информационные системы в вирусологии и иммунологии. Информационный вестник ВОГиС. 2005;9(2):209-220. EDN: HRSXVX
Bazhan S.I. Mathematical models and information systems in virology and immunology. Informatsionnyy Vestnik VOGiS = The Herald of Vavilov Society for Geneticists and Breeding Scientists. 2005;9(2):209-220 (in Russian).
3. Казанцев Ф.В., Акбердин И.Р., Безматерных К.Д., Лихошвай В.А. Система автоматизированной генерации математических моделей генных сетей. Информационный вестник ВОГиС. 2009;13(1):163-169. EDN: KUXGIH
Kazantsev F.V., Akberdin I.R., Bezmaternykh K.D., Likhoshvay V.A. System of automated generation of mathematical models of gene networks. Informatsionnyy Vestnik VOGiS = The Herald of Vavilov Society for Geneticists and Breeding Scientists. 2009;13(1):163-169 (in Russian).
4. Казанцев Ф.В., Акбердин И.Р., Подколодный Н.Л., Лихошвай В.А. Новые возможности системы MGSmodeller. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2012;16(4/1):799-804.
Kazantsev F.V., Akberdin I.R., Podkolodny N.L., Likhoshvay V.A. New possibilities of MGSmodeller system. Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii = Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2012;16(4/1):799-804 (in Russian). EDN: PJTAOH
5. Кананян Г.Х., Ратнер В.А., Чураев Р.Н. Расширенная модель онтогенеза фага λ. 3. нормальные режимы онтогенеза при различных кратностях заражения. В: Математические модели молекулярно-генетических систем управления. Новосибирск: ИЦиГ СО АН СССР, 1979a;49-75.
Kananyan G.H., Ratner V.A., Churaev R.N. Extended model of ontogenesis of phage λ. 3. normal modes of ontogenesis at different multiples of infection. In: Mathematical Models of Molecular and Genetic Control Systems. Novosibirsk: ICG SB AS USSR Publ.,1979a;49-75 (in Russian).
6. Кананян Г.Х., Ратнер В.А., Чураев Р.Н. Расширенная модель онтогенеза фага λ. сообщение 4. влияние делеций регуляторных генов на функционирование сурф λ-2. В: Математические модели молекулярно-генетических систем управления. Новосибирск: ИЦиГ СО АН СССР, 1979б;76-102.
Kananyan G.H., Ratner V.A., Churaev R.N. Extended model of phage λ ontogenesis. message 4. influence of deletions of regulatory genes on the functioning of surf λ-2. In: Mathematical Models of Molecular and Genetic Control Systems. Novosibirsk: ICG SB AS USSR Publ., 1979b;76-102 (in Russian).
7. Кананян Г.Х., Ратнер В.А., Чураев Р.Н. Расширенная модель онтогенеза фага λ. 5. моделирование динамики функционирования и воспроизведения субплазмид. В: Математические модели молекулярно-генетических систем управления. Новосибирск: ИЦиГ СО АН СССР, 1979в;103-123.
Kananyan G.H., Ratner V.A., Churaev R.N. Extended model of phage λ ontogenesis. 5. Modeling the dynamics of subplasmid functioning and reproduction. In: Mathematical Models of Molecular and Genetic Control Systems. Novosibirsk: ICG SB AS USSR Publ., 1979c;103-123 (in Russian).
8. Лихошвай В.А. Математическое моделирование и компьютерный анализ генных сетей. Диссертация... д-ра биол. наук. Новосибирск, 2008;1-364. EDN: QDZUSH
Likhoshvay V.A. Mathematical modeling and computer analysis of gene networks. Doctor Sci. (Biol.) Dissertation. Novosibirsk, 2008;1-364 (in Russian). EDN: QDZUSH
9. Лихошвай В.А., Матушкин Ю.Г., Ватолин Ю.Н., Бажан С.И. Обобщенный химико-кинетический метод моделирования сложных биологических систем. Компьютерная модель онтогенеза бактериофага Lambda. Вычислительные технологии. 2000;5(Спец. вып.):87-99.
Likhoshvay V.A., Matushkin Y.G., Vatolin Y.N., Bazhan S.I. Generalized chemical-kinetic method of modeling complex biological systems. Computer model of bacteriophage Lambda ontogenesis. Computational Technologies. 2000;5 (Special issue dedicated to the 10th anniversary of the Laboratory of Theoretical Genetics, Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences):87-99 (in Russian).
10. Лихошвай В.А., Матушкин Ю.Г., Фадеев С.И. Задачи теории функционирования генных сетей. Сибирский журнал индустриальной математики. 2003;6(2(14)):64-80. EDN: HZOLHP
Likhoshvay V.A., Matushkin Y.G., Fadeev S.I. Tasks of the Theory of Functioning of Gene Networks. Sibirskii Zhurnal Industrial’noi Matematiki = Siberian Journal of Industrial Mathematics. 2003;6(2(14)):64-80 (in Russian).
11. Лихошвай В.А., Омельянчук Н.А., Миронова В.В., Фадеев С.И., Мелснесс Э.Д., Колчанов Н.А. Математическая модель распределения ауксина в корне растения. Онтогенез. 2007;38(6):446-456. EDN: IBGWCZ
Likhoshvay V.A., Omelyanchuk N.A., Mironova V.V., Fadeev S.I., Melsness E.D., Kolchanov N.A. Mathematical model of auxin distribution in the plant root. Russian Journal of Developmental Biology. 2007;38(6):374-382. EDN: LKQQZV
12. Лихошвай В.А., Омельянчук Н.А., Миронова В.В., Казанцев Ф.В., Акбердин И.Р., Королев В.К., Фадеев С.И., Колчанов Н.А. Моделирование регуляции ауксином инициации латеральных органов у Arabidopsis thaliana L. Информационный вестник ВОГиС. 2009;13(1):176-185. EDN: KUXGJB
Likhoshvay V.A., Omelyanchuk N.A., Mironova V.V., Kazantsev F.V., Akberdin I.R., Korolev V.K., Fadeev S.I., Kolchanov N.A. Modeling of auxin regulation of lateral organ initiation in Arabidopsis thaliana L. Informatsionnyy Vestnik VOGiS = The Herald of Vavilov Society for Geneticists and Breeding Scientists. 2009;13(1):176-185 (in Russian).
13. Ратнер В.А. Генетические управляющие системы. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1966.
Ratner V.A. Genetic control systems. Novosibirsk: Nauka Publ., Siberian Department, 1966 (in Russian).
14. Ратнер В.А. Блочно-модульный принцип организации и эволюции молекулярно-генетических систем управления (МГСУ). Генетика. 1992;28(2):5-13.
Ratner V.A. Block-modular principle of organization and evolution of molecular genetic control systems (MGSU). Genetika = Genetics (Moscow). 1992;28(2):5-13 (in Russian).
15. Ратнер В.А. Молекулярно-генетическая система управления. Природа. 2001;3:16-22.
Ratner V.A. Molecular-genetic control system. Priroda = Nature. 2001;3:16-22. (in Russian).
16. Ратушный А.В., Лихошвай В.А., Игнатьева Е.В., Матушкин Ю.Г., Горянин И.И., Колчанов Н.А. Компьютерная модель генной сети регуляции биосинтеза холестерина в клетке: анализ влияния мутаций. Докл. акад. наук. 2003;389(2):259. EDN: OPNHYL
Ratushny A.V., Likhoshvay V.A., Ignatieva E.V., Matushkin Y.G., Goryanin I.I., Kolchanov N.A. Computer model of gene network regulation of cholesterol biosynthesis in the cell: analysis of the influence of mutations. Dokl. Akad. Nauk. 2003;389(2):259 (in Russian). EDN: OPNHYL
17. Ратушный А.В., Лихошвай В.А., Игнатьева Е.В., Матушкин Ю.Г., Горянин И.И., Фадеев С.И., Лихошвай В.А., Когай В.В., Омельянчук Н.А. О математическом моделировании паттерна распределения ауксина в корне растений. Сибирский журнал индустриальной математики. 2008;48(5):25-41.
Fadeev S.I., Likhoshvay V.A., Kogay V.V., Omelyanchuk N.A. On Mathematical Modeling of Auxin Distribution Pattern in the Root of Plants. Sibirskii Zhurnal Industrial’noi Matematiki = Siberian Journal of Industrial Mathematics. 2008;48(5):25-41 (in Russian).
18. Хлебодарова Т.М., Когай В.В., Акбердин И.Р., Ри Н.А., Фадеев С.И., Лихошвай В.А. Моделирование утилизации нитрита клетками Escherichia coli: анализ потоков. Математическая биология и биоинформатика. 2013;8(1):276-294. EDN: RTVTQR
Khlebodarova T.M., Kogay V.V., Akberdin I.R., Ri N.A., Fadeev S.I., Likhoshvay V.A. Modeling of nitrite utilization by Escherichia coli cells: flux analysis. Matematicheskaya Biologiya i Bioinformatika = Mathematical Biology and Bioinformatics. 2013;8(1):276-294. (in Russian). EDN: RTVTQR
19. Чураев Р.Н. Гипотеза об эпигене. В: Исследования по математической генетике. Новосибирск: ИЦиГ СО АН СССР, 1975;77-94.
Churayev R.N. Hypothesis about epigene. In: Studies on Mathematical Genetics. Novosibirsk: ICG SB AS USSR Publ., 1975;77-94 (in Russian).
20. Чураев Р.Н., Ратнер В.А. Моделирование молекулярно-генетических систем управления на языке теории автоматов. Сообщение 1. Опероны и оперонные системы. В: Исследования по теоретической генетике. Новосибирск: ИЦиГ СО АН СССР, 1972a;210-227.
Churaev R.N., Ratner V.A. Modeling of molecular genetic control systems in the language of automata theory. Message 1. Operons and operon systems. In: Studies on Theoretical Genetics. Novosibirsk: ICG SB AS USSR Publ., 1972a;210-227 (in Russian).
21. Чураев Р.Н., Ратнер В.А. Моделирование молекулярно-генетических систем управления на языке теории автоматов. Сообщение 2. Ферменты и полиферментные системы. В: Исследования по теоретической генетике. Новосибирск: ИЦИГ СО АН СССР, 1972b;228-239.
Churayev R.N., Ratner V.A. Modeling of molecular genetic control systems in the language of automata theory. Message 2. Enzymes and polyenzyme systems. In: Researches on Theoretical Genetics. Novosibirsk: ICG SB AS USSR Publ., 1972b;228-239 (in Russian).
22. Чураев Р.Н., Ратнер В.А. Моделирование динамики системы управления развитием λ-фага. В: Исследования по математической генетике. Новосибирск: ИЦиГ СО АН СССР, 1975;5-66.
Churaev R.N., Ratner V.A. Modeling of the dynamics of the λ-phage development control system. In: Studies on Mathematical Genetics. Novosibirsk: ICG SB AS USSR Publ., 1975;5-66 (in Russian).
23. Bazhan S.I., Belova O.E. Interferon-induced antiviral resistance. A mathematical model of regulation of Mx1 protein induction and action. J. Theor. Biol. 1999;198(3):375-393. DOI: 10.1006/jtbi.1999.0921 EDN: LFQEWL
24. Bazhan S.I., Likhoshvai V.A., Belova O.E. Theoretical analysis of the regulation of interferon expression during priming and blocking. J. Theor. Biol. 1995;175(2):149-160. DOI: 10.1006/jtbi.1995.0127 EDN: XOMOQW
25. Bazhan S.I., Antonets D.V., Karpenko L.I., Oreshkova S.F., Kaplina O.N., Starostina E.V., Dudko S.G., Fedotova S.A., Ilyichev A.A. In silico designed Ebola virus T-cell multi-epitope DNA vaccine constructions are immunogenic in mice. Vaccines. 2019;7(2):34. DOI: 10.3390/vaccines7020034 EDN: ASRAUM
26. Blinov M.L., Faeder J.R., Goldstein B., Hlavacek W.S. BioNetGen: Software for rule-based modeling of signal transduction based on the interactions of molecular domains. Bioinformatics. 2004;20(17):3289-3291. DOI: 10.1093/bioinformatics/bth378 EDN: ILELAP
27. Cooling M.T., Hunter P., Crampin E.J. Modelling biological modularity with CellML. IET Syst. Biol. 2008;2(2):73-79. :20070020. DOI: 10.1049/iet-syb
28. Galdzicki M., Clancy K.P., Oberortner E., Pocock M., Quinn J.Y., Rodriguez C.A., Roehner N., Wilson M.L., Adam L., Anderson J.C., Bartley B.A., Beal J., Chandran D., Chen J., Densmore D., Endy D., Grünberg R., Hallinan J., Hillson N.J., Johnson J.D., Kuchinsky A., Lux M., Misirli G., Peccoud J., Plahar H.A., Sirin E., Stan G.-B., Villalobos A., Wipat A., Gennari J.H., Myers C.J., Sauro H.M. The Synthetic Biology Open Language (SBOL) provides a community standard for communicating designs in synthetic biology. Nat. Biotechnol. 2014;32(6):545-550. DOI: 10.1038/nbt.2891 EDN: UUGQHF
29. Hong J.H., Savina M., Du J., Devendran A., Kannivadi Ramakanth K., Tian X., Sim W.S., Mironova V.V., Xu J. A Sacrifice-for-Survival mechanism protects root stem cell niche from chilling stress. Cell. 2017;170(1):102-113.e14. DOI: 10.1016/j.cell.2017.06.002 EDN: XNCKNO
30. Khlebodarova T.M., Lashin S.A., Apasieva N.V. Gene network reconstruction and mathematical modeling of E. Coli respiration: regulation of F0F1-ATP synthase by metal ions. In: International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure. 2006;55-59.
31. Likhoshvai V.A., Ratushnyi A.V. Generalized Hill function method for modeling molecular processes. J. Bioinform. Comput. Biol. 2007;05(02b):521-531. DOI: 10.1142/S0219720007002837 EDN: KGOIBT
32. Likhoshvai V.A., Matushkin Y.G., Ratushny A.V., Ananko E.A., Ignatieva E.V., Podkolodnaya O.A. Generalized chemokinetic method for gene network simulation. Mol. Biol. 2001;35(6):919-925. DOI 10.1023/A:1013254822486. EDN: LGPMVT
33. Likhoshvai V.A., Khlebodarova T.M., Ree M.T., Kolchanov N.A. Metabolic engineering in silico. Appl. Biochem. Microbiol. 2010;46(7):671-687. DOI: 10.1134/S0003683810070021 EDN: NZRBLH
34. Likhoshvai V.A., Khlebodarova T.M., Bazhan S.I., Gainova I.A., Chereshnev V.A., Bocharov G.A. Mathematical model of the Tat-Rev regulation of HIV-1 replication in an activated cell predicts the existence of oscillatory dynamics in the synthesis of viral components. BMC Genomics. 2014;15(S12):S1. DOI: 10.1186/1471-2164-15-S12-S1 EDN: WTSXQB
35. Mironova V.V., Omelyanchuk N.A., Yosiphon G., Fadeev S.I., Kolchanov N.A., Mjolsness E., Likhoshvai V.A. A plausible mechanism for auxin patterning along the developing root. BMC Syst. Biol. 2010;4(3):98. DOI: 10.1186/1752-0509-4-98 EDN: MXOTYH
36. Mironova V.V., Omelyanchuk N.A., Novoselova E.S., Doroshkov A.V., Kazantsev F.V., Kochetov A.V., Kolchanov N.A., Mjolsness E., Likhoshvai V.A. Combined in silico/in vivo analysis of mechanisms providing for root apical meristem self-organization and maintenance. Ann. Bot. 2012;110(2):349-360. DOI: 10.1093/aob/mcs069 EDN: YVQTZJ
37. Nizolenko L.P., Bachinsky A.G., Bazhan S.I. Evaluation of influenza vaccination efficacy: a universal epidemic model. Biomed Res. Int. 2016;2016:5952890. DOI: 10.1155/2016/5952890 EDN: XFGZWN
38. Novoselova E.S., Mironova V.V., Omelyanchuk N.A., Kazantsev F.V., Likhoshvai V.A. Mathematical modeling of auxin transport in protoxylem and protophloem of arabidopsis thaliana root tips. J. Bioinform. Comput. Biol. 2013;11(1):1340010. DOI: 10.1142/S0219720013400106 EDN: RFDFQN
39. Novoselova E.S., Mironova V.V., Khlebodarova T.M., Likhoshvai V.A. On the distribution of auxin concentrations in root horizontal layer cells. Russ. J. Genet. Appl. Res. 2015;5(3):293-299. DOI: 10.1134/S2079059715030120 EDN: UEWERH
40. Oshchepkova-Nedosekina E.A., Likhoshvai V.A. A mathematical model for the adenylosuccinate synthetase reaction involved in purine biosynthesis. Theor. Biol. Med. Model. 2007;4(1):11. DOI: 10.1186/1742-4682-4-11 EDN: LKPTQX
41. Pasternak T., Groot E.P., Kazantsev F.V., Teale W., Omelyanchuk N.A., Kovrizhnykh V.V., Palme K., Mironova V.V. Salicylic acid affects root meristem patterning via auxin distribution in a concentration-dependent manner. Plant Physiol. 2019;180(3):1725-1739. DOI: 10.1104/pp.19.00130 EDN: LCZWBQ
42. Ratushny A.V., Khlebodarova T.M. Mathematical modeling of regulation of cyоabcde operon expression in escherichia Coli. In: International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure. 2006;49-54.
43. Shapiro B.E., Levchenko A., Meyerowitz E.M., Wold B.J., Mjolsness E.D. Cellerator: extending a computer algebra system to include biochemical arrows for signal transduction simulations. Bioinformatics. 2003;19(5):677-678. DOI: 10.1093/bioinformatics/btg042 EDN: ILDKTN
44. Shapiro B.E., Meyerowitz E.M., Mjolsness E. Using cellzilla for plant growth simulations at the cellular level. Front. Plant Sci. 2013;4:408. DOI: 10.3389/fpls.2013.00408 EDN: SRBFWL
Выпуск
Другие статьи выпуска
В настоящее время в селекционном процессе, связанном с получением отдаленных гибридов, широко применяют биотехнологические подходы. Проблему неразвития эндосперма и гибели зародыша на ранних стадиях эмбриогенеза у гибридных зерновок можно решить с помощью метода культуры ткани. В данной работе представлены результаты получения гибридов в прямых и обратных скрещиваниях гексаплоидной тритикале (сортов Орден, Садко, линии ДТ-43 и селекционной линии Сиарс), мягкой пшеницы-донора фиолетовой окраски зерна (линия i: S29PF ) и фиолетовозерной полбы (линии 27-3/17 и31/16) с использованием метода эмбриокультуры in vitro. Этот способ позволил получить в общей сложности 41 растение F1 из 114 выделенных эксплантов. Получены фертильные растения F2 из комбинаций с донорами фиолетовой окраски зерна Орден × i: S29PF, i: S29PF × Орден и Садко × 27-3/17, которые в дальнейшем будут включены в селекционный процесс. Таким образом, биотехнологические подходы играют важную роль в создании исходного селекционного материала и преодолении несовместимости родительских форм в отдаленных скрещиваниях пшеницы с тритикале.
Необходимость уборки урожая до наступления неблагоприятных погодных условий определяет оптимальные сроки цветения и созревания культурных растений для каждой географической зоны. Продолжительность вегетационного периода у подсолнечника Helianthus annuus L. зависит от генотипа сорта, природно-климатических условий выращивания и контролируется сложной регуляторной системой, включающей множество генов. Важную роль в этой системе играют гены-интеграторы, которые объединяют различные сигналы и в зависимости от уровня своей экспрессии влияют на активность генов-мишеней, детерминирующих процессы дифференцировки тех или иных органов и тканей. Один из таких генов-интеграторов - флориген FT, или активатор цветения. Ортологи гена FT обнаружены у многих культурных растений, в том числе у подсолнечника. Кроме этого гена в геноме подсолнечника идентифицирован ряд генов фотопериодической регуляции, включая CONSTANS, а также другие гены и QTL, влияющие на время цветения. Данный обзор посвящен обсуждению роли различных генетических локусов в детерминации указанного признака у подсолнечника, а также поиску генов-мишеней для маркер-ориентированной селекции сортов этой культуры, приспособленных к различным климатическим условиям.
Для эффективной селекции пшеницы на устойчивость к стеблевой ржавчине необходимо исследование популяций гриба, циркулирующих на посевах в конкретном регионе. Выявление вероятных источников инфекции возможно в результате отслеживания основных путей миграции спор патогена по всей территории возделывания пшеницы в пределах одной климатической зоны. Для ускоренного анализа и охвата большей выборки образцов предложено использовать микросателлитные маркеры, представляющие альтернативу традиционному фитопатологическому анализу состава генов вирулентности популяции. С их помощью проведено генотипирование монопустульных изолятов Puccinia graminis f. sp. tritici, собранных в Центральном регионе России и Поволжье на мягкой яровой пшенице, установлена высокая степень дифференциации между популяциями патогена. Предложена схема диагностики происхождения инфекции с помощью шкалы размеров аллелей микросателлитных маркеров.
Сергей Иванович Бажан начал работать в «Векторе» в 1975 г. по личному приглашению академика Л. С. Сандахчиева и стал одним из основоположников новых научных направлений организации. Все без исключения, кому посчастливилось учиться у него, работать с ним и даже просто встречаться на научных форумах, признавали, каким неординарным и разносторонним человеком был Сергей Иванович. Талантливый ученый, автор более 300 статей, 20 патентов и ряда научных монографий, изданных в России и за рубежом. Его научные интересы простирались от разработки математических моделей для систем «вирус - хозяин» до исследования механизмов действия интерферона и противовирусного иммунитета. С. И. Бажан был одним из первых ученых в мире, начавшим работы по дизайну искусственных поли-CTL-эпитопных Т-клеточных иммуногенов для создания профилактических вакцин против вирусных инфекций и терапевтических - против онкологических заболеваний. В данной статье мы хотим рассказать об этих исследованиях Сергея Ивановича, над которыми нам посчастливилось трудиться вместе с ним.
В статье описан вклад Сергея Ивановича Бажана в развитие методов компьютерного моделирования сложных биологических систем. Химико-кинетический метод моделирования, предложенный С. И. Бажаном и его коллегой В. А. Лихошваем во время работы в ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор» в 1970-х гг., оказался исключительно удачным и эффективным инструментом исследования динамики сложных, иерархически организованных биологических систем. Данный способ представляет собой одно из важнейших достижений сибирской школы математической/системной биологии и биоинформатики. Концепции, почти полвека назад ставшие основой этого подхода, до сих пор соответствуют тенденциям современной системной биологии.
Текущий спецвыпуск журнала посвящен памяти Сергея Ивановича Бажана (1949–2022). С. И. Бажан родился в 1949 г. в станице Владимировская Зверевского района Ростовской области. Его отец, Иван Никонович, был украинцем, после войны окончил Черниговский политехнический институт и получил распределение на работу в Кузнецкий угольный бассейн. Так семья Бажанов оказалась в Сибири. Его мама, Тамара Ивановна, была донской казачкой, всю жизнь проработала учителем математики в средней школе. У Сергея есть два младших брата – Анатолий и Александр. Любовь и уважение царили в этой семье. Сергей имел математический склад ума и побеждал на всех школьных олимпиадах по математике. Когда ему исполнилось 14 лет, он был приглашен в Физико-математическую школу в Академгородок. После окончания школы в 1966 г. он поступил на биологическое отделение факультета естественных наук Новосибирского государственного университета (НГУ). После третьего курса в 1969 г. Сергей поступил на кафедру физиологии в лабораторию эндокринологии, которой руководил доктор медицинских наук, профессор Михаил Григорьевич Колпаков (https://museum. icgbio. ru/lichnosti/pervie).
Издательство
- Издательство
- НИИТПМ
- Регион
- Россия, Новосибирск
- Почтовый адрес
- 630089, г. Новосибирск, ул. Б. Богаткова, 175/1, Метро "Золотая нива", Автобус "Молодежная, Кошурникова"
- Юр. адрес
- 630090, г. Новосибирск, пр-т Академика Лаврентьева, 10
- ФИО
- Рагино Юлия Игоревна (Руководитель)
- Контактный телефон
- +7 (383) 3730981
- Сайт
- https://iimed.ru/