Необходимость уборки урожая до наступления неблагоприятных погодных условий определяет оптимальные сроки цветения и созревания культурных растений для каждой географической зоны. Продолжительность вегетационного периода у подсолнечника Helianthus annuus L. зависит от генотипа сорта, природно-климатических условий выращивания и контролируется сложной регуляторной системой, включающей множество генов. Важную роль в этой системе играют гены-интеграторы, которые объединяют различные сигналы и в зависимости от уровня своей экспрессии влияют на активность генов-мишеней, детерминирующих процессы дифференцировки тех или иных органов и тканей. Один из таких генов-интеграторов - флориген FT, или активатор цветения. Ортологи гена FT обнаружены у многих культурных растений, в том числе у подсолнечника. Кроме этого гена в геноме подсолнечника идентифицирован ряд генов фотопериодической регуляции, включая CONSTANS, а также другие гены и QTL, влияющие на время цветения. Данный обзор посвящен обсуждению роли различных генетических локусов в детерминации указанного признака у подсолнечника, а также поиску генов-мишеней для маркер-ориентированной селекции сортов этой культуры, приспособленных к различным климатическим условиям.
Идентификаторы и классификаторы
После открытия Колумбом Америки в XVI в. растение попало в Европу, где его поначалу выращивали как декоративное. В Россию подсолнечник завезен из Голландии в XVIII в. и также использовался в декоративных целях и для получения съедобных семян. В начале XIX в. крепостной крестьянин Воронежской губернии Д. С. Бокарев с помощью ручного пресса впервые получил масло из семян подсолнечника. Впоследствии, после появления первых маслобойных предприятий, посевы подсолнечника быстро распространились в России, на Северном Кавказе, Украине и в Сибири. Первые работы по селекции масличных сортов в России были начаты еще в 1860-х гг. Благодаря столь длительной селекционной работе создано самое большое в мире биоразнообразие форм, сортов и гибридов культурного подсолнечника. Возделываемые до революции 1917 г. местные сорта имели сравнительно низкую масличность (30 %) и высокую лузжистость или процентное содержание оболочек семян – лузги (44 %). Современные сорта содержат до 50 % масла, а их лузжистость не превышает 25 %. В советское время огромную роль в селекции культурного подсолнечника сыграли выдающиеся отечественные селекционеры, среди которых академики Л. А. Жданов и B. C. Пустовойт, Е. М. Плачек, В. И. Щербина, К. И. Прохоров. Центральным учреждением по селекции подсолнечника являлся Всесоюзный (ныне Всероссийский) НИИ масличных культур имени В. С. Пустовойта (ВНИИМК, Краснодар). В нем были получены сорта, устойчивые к подсолнечниковой моли и паразитическому растению – заразихе, ряд высокоурожайных и скороспелых сортов, пригодных для возделывания в условиях РФ. На Сибирской опытной станции ВНИИМК (Омск) был создан сорт Иртыш, являющийся мировым рекордсменом по содержанию масла (60 %).
Список литературы
1. Векленко В.И. Мировые тенденции и прогноз производства семян подсолнечника. Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2022;1:121-128. EDN: WRBCBW
Veklenko V.I. Global trends and forecast of seed production sunflower seeds. Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. 2022;1:121-128 (in Russian). EDN: WRBCBW
2. Лебедева M.A., Додуева И.E., Ганчева М.С., Творогова В.E., Кузнецова K.A., Лутова Л.A. Эволюционные аспекты регуляции цветения: “флоригены” и “антифлоригены”. Генетика. 2020;56(11):1279-1303. DOI: 10.31857/S0016675820110065 EDN: PMQFJT
Lebedeva M.A., Dodueva I.E., Gancheva M.S., Tvorogova V.E., Kuznetsova K.A., Lutova L.A. The evolutionary aspects of flowering control: florigens and anti-florigens. Rus. J. Genet. 2020;56(11):1323-1344. DOI: 10.1134/S102279542011006X EDN: VZVVHQ
3. Лошкомойников В.И. Исходный материал для селекции гибридов подсолнечника в Западно-Сибирском регионе. Автореф. дис.... канд. с.-х. наук. Тюмень, 2013. EDN: SUQODN
Loskomoinikov V.I. Source material for the selection of sunflower hybrids in the West Siberian region. Cand. Sci. (Biol.) Dissertation. Tyumen, 2013 (in Russian).
4. Лукомец В.М., Зеленцов С.В., Кривошлыков К.М. Перспективы и резервы расширения производства масличных культур в Российской Федерации. Масличные культуры. 2015;4(164):81-102.
Lukomets V.M., Zelentsov S.V., Krivoshlykov K.M. Prospects and reserves for expanding the production of oilseeds in the Russian Federation. Maslichnyye Kultury = Oilseeds. 2015;4(164):81-102 (in Russian). EDN: VHTFHF
5. Пузиков А.Н., Суворова Ю.Н. Перспективы селекции подсолнечника на Сибирской опытной станции ВНИИМК. Земледелие. 2001;6:11-12. EDN: OJPZAL
Puzikov A.N., Suvorova Yu.N. Prospects for sunflower breeding at the Siberian Experimental Station VNIIMK. Zemledelie = Agriculture. 2001;6:11-12 (in Russian). EDN: OJPZAL
6. Andersen J.R., Schrag T., Melchinger A.E., Zein I., Lubberstedt T. Validation of Dwarf8 polymorphisms associated with flowering time in elite European inbred lines of maize (Zea mays L.). Theor. Appl. Genet. 2005;111(2):206-217. DOI: 10.1007/s00122-005-1996-6 EDN: EQSEMY
7. Ahn J., Miller D., Winter V.J., Banfield M.J., Lee J.H., Yoo S.Y., Henz S., Brady R.L., Weigel D. A divergent external loop confers antagonistic activity on floral regulators FT and TFL1. EMBO J. 2006;25(3):605-614. DOI: 10.1038/sj.emboj.7600950
8. Baack E.J., Sapir Y., Chapman M.A., Burke J.M., Rieseberg L.H. Selection on domestication traits and quantitative trait loci in crop-wild sunflower hybrids. Mol. Ecol. 2008;17(2):666-677. DOI: 10.1111/j.1365-294X.2007.03596.x
9. Badouin H., Gouzy J., Grassa C.J., Murat F., Staton S.E., Cottret L., Lelandais-Brière C.,... Mangin B., Burke J.M., Salse J., Muños S., Vincourt P., Rieseberg L.H., Langlade N.B. The sunflower genome provides insights into oil metabolism, flowering and Asterid evolution. Nature. 2017;546(7656):148-152. DOI: 10.1038/nature22380
10. Barker M.S., Kane N.C., Matvienko M., Kozik A., Michelmore R.W., Knapp S.J., Rieseberget L.H. Multiple paleopolyploidizations during the evolution of the Compositae reveal parallel patterns of duplicate gene retention after millions of years. Mol. Biol. Evol. 2008;25(11):2445-2455. DOI: 10.1093/molbev/msn187
11. Baute G.J., Kane N.C., Grassa C.J., Lai Z., Rieseberg L.H. Genome scans reveal candidate domestication and improvement genes in cultivated sunflower, as well as post-domestication introgression with wild relatives. New Phytol. 2015;206(2):830-838. DOI: 10.1111/nph.13255
12. Blackman B.K. Interacting duplications, fluctuating selection, and convergence: The complex dynamics of flowering time evolution during sunflower domestication. J. Exp. Botany. 2013;64(2):421-431. DOI: 10.1093/jxb/ers359
13. Blackman B.K., Strasburg J.L., Raduski A.R., Michaels S.D., Rieseberg L.H. The role of recently derived FT paralogs in sunflower domestication. Curr. Biol. 2010;20(7):629-635. DOI: 10.1016/j.cub.2010.01.059 EDN: MPQDOO
14. Blackman B.K., Rasmussen D.A., Strasburg J.L., Raduski A.R., Burke J.M., Knapp S.J., Michaels S.D., Rieseberg L.H. Contributions of flowering time genes to sunflower domestication and improvement. Genetics. 2011;187(1):271-287. DOI: 10.1534/genetics.110.121327 EDN: OAPIKH
15. Bonnafous F., Fievet G., Blanchet N., Boniface M.C., Carrère S., Gouzy J., Legrand L., Marage G., Bret-Mestries E., Munos S., Pouilly N., Vincourt P., Langlade N., Mangin B. Comparison of GWAS models to identify non-additive genetic control of flowering time in sunflower hybrids. Theor. Appl. Genet. 2018;131(2):319-332. DOI: 10.1007/s00122-017-3003-4 EDN: YDJKGT
16. Burke J.M., Tang S., Knapp S.J., Rieseberg L.H. Genetic analysis of sunflower domestication. Genetics. 2002;161(3):1257-1267. DOI: 10.1093/genetics/161.3.1257
17. Cadic E., Coque M., Vear F., Grezes-Besset B., Pauquet J., Piquemal J., Lippi Y., Blanchard P., Romestant M., Pouilly N., Rengel D., Gouzy J., Langlade N., Mangin B., Vincourt P. Combined linkage and association mapping of flowering time in Sunflower (Helianthus annuus L.). Theor. Appl. Genet. 2013;126(5):1337-56. DOI: 10.1007/s00122-013-2056-2 EDN: OZAHQM
18. Chapman M.A., Pashley C.H., Wenzler J., Hvala J., Tang S., Knapp S.J., Burke J.M. A genomic scan for selection reveals candidates for genes involved in the evolution of cultivated sunflower (Helianthus annuus). Plant Cell. 2008;20(11):2931-2945. DOI: 10.1105/tpc.108.059808
19. Corbi J., Baack E.J., Dechaine J.M., Seiler G., Burke J.M. Genome-wide analysis of allele frequency change in sunflower crop-wild hybrid populations evolving under natural conditions. Mol. Ecol. 2018;27(1):233-247. DOI: 10.1111/mec.14202
20. Colasanti J., Tremblay R., Wong A.Y., Coneva V., Kozaki A., Mable B.K. The maize INDETERMINATE1 flowering time regulator defines a highly conserved zinc finger protein family in higher plants. BMC Genomics. 2006;7:158. DOI: 10.1186/1471-2164-7-158 EDN: EIQIEP
21. Collani S., Neumann M., Yant L., Schmid M. FT modulates genomewide DNA-binding of the b ZIP transcription factor FD. Plant Physiol. 2019;180(1):367-380. DOI: 10.1104/pp.18.01505
22. Dechaine J.M., Burger J.C., Chapman M.A., Seiler G.J., Brunick R., Knapp S.J., Burke J.M. Fitness effects and genetic architecture of plant-herbivore interactions in sunflower crop-wild hybrids. New Phytol. 2009;184(4):828-841. DOI: 10.1111/j.1469-8137.2009.02964.x
23. Farrona S., Coupland G., Turck F. The impact of chromatin regulation on the floral transition. Semin. Cell Dev. Biol. 2008;19(6):560-573. DOI: 10.1016/j.semcdb.2008.07.015
24. Filiault D.L., Wessinger C.A., Dinneny J.R., Maloof J.N. Amino acid polymorphisms in Arabidopsis phytochrome B cause differential responses to light. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2008;105(8):3157-3162. DOI: 10.1073/pnas.0712174105
25. Goyne P.J., Schneiter A.A. Temperature and photoperiod interactions with the phenological development of sunflower. Agron. J. 1988;80(5):777-784. DOI: 10.2134/agronj1988.00021962008000050017x
26. Goyne P.J., Schneiter A.A., Cleary K.C., Creelman R.A., Stegmeier W.D., Wooding F.J. Sunflower genotype response to photoperiod and temperature in field environments. Agron. J. 1989;81(5):826-831. DOI: 10.2134/agronj1989.00021962008100050025x
27. Griffiths S., Dunford R.P., Coupland G., Laurie D.A. The evolution of CONSTANS-like gene families in barley, rice, and Arabidopsis. Plant Physiol. 2003;131(4):1855-1867. DOI: 10.1104/pp.102.016188
28. Hanzawa Y., Money T., Bradley D. A single amino acid converts a repressor to an activator of flowering. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2005;102(21):7748-7753. DOI: 10.1073/pnas.0500932102
29. Harig L., Beinecke F.A., Oltmanns J., Muth J., Müller O., Rüping B., Twyman R.M., Fischer R., Prüfer D., Noll G.A. Proteins from the FLOWERING LOCUS T-like subclade of the PEBP family act antagonistically to regulate floral initiation in tobacco. Plant J. 2012;72(6):908-921. DOI: 10.1111/j.1365-313X.2012.05125.x EDN: RKDHMP
30. Heiser C.B. The sunflower among the North American Indians. Proc. Am. Philos. Soc. 1951;95(4):432-448.
31. Heiser C.B. Variation and subspeciation in the common sunflower, Helianthus annuus. Am. Midl. Nat. 1954;51(1):287-305. DOI: 10.2307/2422222
32. Imaizumi T., Schultz T.F., Harmon F.G., Ho L.A., Kay S.A. FKF1 F-box protein mediates cyclic degradation of a repressor of CONSTANS in Arabidopsis. Science. 2005;309(5732):293-297. DOI: 10.1126/science.1110586
33. Kardailsky I., Shukla V.K., Ahn J.H., Dagenais N., Christensen S.K., Nguyen J.T., Chory J., Harrison M.J., Weigel D. Activation tagging of the floral inducer FT. Science. 1999;286(5446):1962-1965. DOI: 10.1126/science.286.5446.1962 EDN: DDFBBL
34. Kikuchi R., Kawahigashi H., Oshima M., Ando T., Handa H. The differential expression of HvCO9, a member of the CONSTANS-like gene family, contributes to the control of flowering under short-day conditions in barley. J. Exp. Bot. 2012;63(2):773-784. DOI: 10.1093/jxb/err299
35. Lai Z., Livingstone K., Zou Y., Church S.A., Knapp S.J., Andrews J., Rieseberg L.H. Identification and mapping of SNPs from ESTs in sunflower. Theor. Appl. Genet. 2005;111(8):1532-1544. DOI: 10.1007/s00122-005-0082-4 EDN: UTLJSY
36. Levy Y.Y., Mesnage S., Mylne J.S., Gendall A.R., Dean C. Multiple roles of Arabidopsis VRN1 in vernalization and flowering time control. Science. 2002;297(5579):243-246. DOI: 10.1126/science.1072147 EDN: EGMKVJ
37. Li D., Liu C., Shen L., Wu Y., Chen H., Robertson M., Helliwell C.A., Ito T., Meyerowitz E., Yu H. A repressor complex governs the integration of flowering signals in Arabidopsis. Dev. Cell. 2008;15(1):110-120. DOI: 10.1016/j.devcel.2008.05.002
38. Mandel J.R., Nambeesan S., Bowers J.E., Marek L.F., Ebert D., Rieseberg L.H., Knapp S.J., Burke J.M. Association mapping and the genomic consequences of selection in sunflower. PLoS Genet. 2013;9(3):e1003378. DOI: 10.1371/journal.pgen.1003378
39. Mandel J.R., McAssey E.V., Nambeesan S., Garcia-Navarro E., Burke J.M. Molecular evolution of candidate genes for crop-related traits in sunflower (Helianthus annuus L.). PLoS One. 2014;9(6):e99620. DOI: 10.1371/journal.pone.0099620
40. Matsubara K., Yamanouchi U., Wang Z.X., Minobe Y., Izawa T., Yano M. Ehd2, a rice ortholog of the maize INDETERMINATE1 gene, promotes flowering by up-regulating Ehd1. Plant Physiol. 2008;148(3):1425-1435. DOI: 10.1104/pp.108.125542
41. Michaels S.D. Flowering time regulation produces much fruit. Curr. Opin. Plant Biol. 2008;12(1):75-80. DOI: 10.1016/j.pbi.2008.09.005
42. Michaels S.D., Amasino R.M. FLOWERING LOCUS C encodes a novel MADS domain protein that acts as a repressor of flowering. Plant Cell. 1999;11(5):949-956. DOI: 10.1105/tpc.11.5.949
43. Neff M.M. Light-mediated seed germination: connecting phytochrome B to gibberellic acid. Dev. Cell. 2012;22(4):687-688. DOI: 10.1016/j.devcel.2012.04.003
44. Niu T., Wang X., Abbas M., Shen J., Liu R., Wang Z., Liu A. Expansion of CONSTANS-like genes in sunflower confers putative neofunctionalization in the adaptation to abiotic stresses. Ind. Crops Prod. 2022;176:114400. DOI: 10.1016/j.indcrop.2021.114400 EDN: IPSEZB
45. Pin P.A., Benlloch R., Bonnet D., Wremerth-Weich E., Kraft T., Gielen J.J.L., Nilsson O. An antagonistic pair of FT homologs mediates the control of flowering time in sugar beet. Science. 2010;330(6009):1397-1400. DOI: 10.1126/science.1197004
46. Putterill J., Varkonyi-Gasic E. FT and florigen long-distance flowering control in plants. Curr. Opin. Plant Biol. 2016;33:77-82. DOI: 10.1016/j.pbi.2016.06.008
47. Putterill J., Robson F., Lee K., Simon R., Coupland G. The CONSTANS gene of Arabidopsis promotes flowering and encodes a protein showing similarities to zinc finger transcription factors. Cell. 1995;80(6):847-857. DOI: 10.1016/0092-8674(95)90288-0
48. Raman H., Raman R., Eckermann P., Coombes N., Manoli S., Zou X., Edwards D., Meng J., Prangnell R., Stiller J., Batley J., Luckett D., Wratten N., Dennis E. Genetic and physical mapping of flowering time loci in canola (Brassica napus L.). Theor. Appl. Genet. 2012;126(1):119132. DOI: 10.1007/s00122-012-1966-8 EDN: FJOJPO
49. Redei G.P. Supervital mutants of Arabidopsis. Genetics. 1962;47(4):443-460. DOI: 10.1093/genetics/47.4.443 EDN: XVKMVF
50. Sarnowski T.J., Swiez S., Pawlikowska K., Kaczanowski S., Jerzmanowski A. AtSWI3B, an Arabidopsis homolog of SWI3, a core subunit of yeast Swi/Snf chromatin remodeling complex, interacts with FCA, a regulator of flowering time. Nucl. Acids. Res. 2002;30(15):3412-3421. DOI: 10.1093/nar/gkf458 EDN: IUAQQJ
51. Sawa M., Nusinow D.A., Kay S.A., Imaizumi T. FKF1 and GIGANTEA complex formation is required for daylength measurement in Arabidopsis. Science. 2007;318(5848):261-265. DOI: 10.1126/science.1146994
52. Schwechheimer C., Willige B.C. Shedding light on gibberellic acid signalling. Curr. Opin. Plant Biol. 2009;12(1):57-62. DOI: 10.1016/j.pbi.2008.09.004
53. Tan J., Jin M., Wang J., Wu F., Sheng P., Cheng Z., Wang J., Zheng X., Chen L., Wang M., Zhu S., Guo X., Zhang X., Liu X., Wang C., Wang H., Wu C., Wan J. OsCOL10, a CONSTANS-like gene, functions as a flowering time repressor downstream of Ghd7 in rice. Plant Cell Physiol. 2016;57(4):798-812. DOI: 10.1093/pcp/pcw025
54. Valverde F. CONSTANS and the evolutionary origin of photoperiodic timing of flowering. J. Exp. Bot. 2011;62(8):453-2463. DOI: 10.1093/jxb/erq449
55. Wickland D.P., Hanzawa Y. The FLOWERING LOCUS T/TERMINAL FLOWER 1 gene family: Functional evolution and molecular mechanisms. Mol. Plant. 2015;8(7):983-997. DOI: 10.1016/j.molp.2015.01.007
56. Wigge P.A., Kim M.C., Jaeger K.E., Busch W., Schmid M., Lohmann J.U., Weigel D. Integration of spatial and temporal information during floral induction in Arabidopsis. Science. 2005;309(5737):1056-1059. DOI: 10.1126/science.1114358
57. Wills D.M., Burke J.M. Quantitative trait locus analysis of the early domestication of sunflower. Genetics. 2007;176(4):2589-2599. DOI: 10.1534/genetics.107.075333
58. Wilson R.N., Somerville C.R. Phenotypic suppression of the gibberellininsensitive mutant (gai) of Arabidopsis. Plant Physiol. 1995;108(2):495-502. DOI: 10.1104/pp.108.2.495
59. Wu F., Price B.W., Haider W., Seufferheld G., Nelson R., Hanzawa Y. Functional and evolutionary characterization of the CONSTANS gene family in short-day photoperiodic flowering in soybean. PLoS One. 2014;9(1):e85754. DOI: 10.1371/journal.pone.0085754
60. Yang T., He Y., Niu S., Yan S., Zhang Y. Identification and characterization of the CONSTANS (CO)/CONSTANS-like (COL) genes related to photoperiodic signaling and flowering in tomato. Plant Sci. 2020;301:110653. DOI: 10.1016/j.plantsci.2020.110653 EDN: GYXRHG
61. Yu H., Ito T., Wellmer F., Meyerowitz E.M. Repression of AGAMOUS-LIKE 24 is a crucial step in promoting flower development. Nat. Genet. 2004;36(2):157-161. DOI: 10.1038/ng1286
62. Zhu Y., Klasfeld S., Jeong C.W., Jin R., Goto K., Yamaguchi N., Wagner D. TERMINAL FLOWER 1-FD complex target genes and competition with FLOWERING LOCUS T. Nat. Commun. 2020;11(1):5118. DOI: 10.1038/s41467-020-18782-1 EDN: FPUECT
Выпуск
Другие статьи выпуска
В настоящее время в селекционном процессе, связанном с получением отдаленных гибридов, широко применяют биотехнологические подходы. Проблему неразвития эндосперма и гибели зародыша на ранних стадиях эмбриогенеза у гибридных зерновок можно решить с помощью метода культуры ткани. В данной работе представлены результаты получения гибридов в прямых и обратных скрещиваниях гексаплоидной тритикале (сортов Орден, Садко, линии ДТ-43 и селекционной линии Сиарс), мягкой пшеницы-донора фиолетовой окраски зерна (линия i: S29PF ) и фиолетовозерной полбы (линии 27-3/17 и31/16) с использованием метода эмбриокультуры in vitro. Этот способ позволил получить в общей сложности 41 растение F1 из 114 выделенных эксплантов. Получены фертильные растения F2 из комбинаций с донорами фиолетовой окраски зерна Орден × i: S29PF, i: S29PF × Орден и Садко × 27-3/17, которые в дальнейшем будут включены в селекционный процесс. Таким образом, биотехнологические подходы играют важную роль в создании исходного селекционного материала и преодолении несовместимости родительских форм в отдаленных скрещиваниях пшеницы с тритикале.
Для эффективной селекции пшеницы на устойчивость к стеблевой ржавчине необходимо исследование популяций гриба, циркулирующих на посевах в конкретном регионе. Выявление вероятных источников инфекции возможно в результате отслеживания основных путей миграции спор патогена по всей территории возделывания пшеницы в пределах одной климатической зоны. Для ускоренного анализа и охвата большей выборки образцов предложено использовать микросателлитные маркеры, представляющие альтернативу традиционному фитопатологическому анализу состава генов вирулентности популяции. С их помощью проведено генотипирование монопустульных изолятов Puccinia graminis f. sp. tritici, собранных в Центральном регионе России и Поволжье на мягкой яровой пшенице, установлена высокая степень дифференциации между популяциями патогена. Предложена схема диагностики происхождения инфекции с помощью шкалы размеров аллелей микросателлитных маркеров.
Сергей Иванович Бажан начал работать в «Векторе» в 1975 г. по личному приглашению академика Л. С. Сандахчиева и стал одним из основоположников новых научных направлений организации. Все без исключения, кому посчастливилось учиться у него, работать с ним и даже просто встречаться на научных форумах, признавали, каким неординарным и разносторонним человеком был Сергей Иванович. Талантливый ученый, автор более 300 статей, 20 патентов и ряда научных монографий, изданных в России и за рубежом. Его научные интересы простирались от разработки математических моделей для систем «вирус - хозяин» до исследования механизмов действия интерферона и противовирусного иммунитета. С. И. Бажан был одним из первых ученых в мире, начавшим работы по дизайну искусственных поли-CTL-эпитопных Т-клеточных иммуногенов для создания профилактических вакцин против вирусных инфекций и терапевтических - против онкологических заболеваний. В данной статье мы хотим рассказать об этих исследованиях Сергея Ивановича, над которыми нам посчастливилось трудиться вместе с ним.
В статье описан вклад Сергея Ивановича Бажана в развитие методов компьютерного моделирования сложных биологических систем. Химико-кинетический метод моделирования, предложенный С. И. Бажаном и его коллегой В. А. Лихошваем во время работы в ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор» в 1970-х гг., оказался исключительно удачным и эффективным инструментом исследования динамики сложных, иерархически организованных биологических систем. Данный способ представляет собой одно из важнейших достижений сибирской школы математической/системной биологии и биоинформатики. Концепции, почти полвека назад ставшие основой этого подхода, до сих пор соответствуют тенденциям современной системной биологии.
В статье описан вклад Сергея Ивановича Бажана в развитие методов компьютерного моделирования сложных биологических систем. Химико-кинетический метод моделирования, предложенный С. И. Бажаном и его коллегой В. А. Лихошваем во время работы в ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор» в 1970-х гг., оказался исключительно удачным и эффективным инструментом исследования динамики сложных, иерархически организованных биологических систем. Данный способ представляет собой одно из важнейших достижений сибирской школы математической/системной биологии и биоинформатики. Концепции, почти полвека назад ставшие основой этого подхода, до сих пор соответствуют тенденциям современной системной биологии.
Текущий спецвыпуск журнала посвящен памяти Сергея Ивановича Бажана (1949–2022). С. И. Бажан родился в 1949 г. в станице Владимировская Зверевского района Ростовской области. Его отец, Иван Никонович, был украинцем, после войны окончил Черниговский политехнический институт и получил распределение на работу в Кузнецкий угольный бассейн. Так семья Бажанов оказалась в Сибири. Его мама, Тамара Ивановна, была донской казачкой, всю жизнь проработала учителем математики в средней школе. У Сергея есть два младших брата – Анатолий и Александр. Любовь и уважение царили в этой семье. Сергей имел математический склад ума и побеждал на всех школьных олимпиадах по математике. Когда ему исполнилось 14 лет, он был приглашен в Физико-математическую школу в Академгородок. После окончания школы в 1966 г. он поступил на биологическое отделение факультета естественных наук Новосибирского государственного университета (НГУ). После третьего курса в 1969 г. Сергей поступил на кафедру физиологии в лабораторию эндокринологии, которой руководил доктор медицинских наук, профессор Михаил Григорьевич Колпаков (https://museum. icgbio. ru/lichnosti/pervie).
Издательство
- Издательство
- НИИТПМ
- Регион
- Россия, Новосибирск
- Почтовый адрес
- 630089, г. Новосибирск, ул. Б. Богаткова, 175/1, Метро "Золотая нива", Автобус "Молодежная, Кошурникова"
- Юр. адрес
- 630090, г. Новосибирск, пр-т Академика Лаврентьева, 10
- ФИО
- Рагино Юлия Игоревна (Руководитель)
- Контактный телефон
- +7 (383) 3730981
- Сайт
- https://iimed.ru/