1. Вавилова Д. Д., Зерари Р. Анализ, моделирование и прогнозирование динамики валового регионального продукта на основе производственной функции // Экономика. Информатика. 2024. Т. 51, № 1. С. 5-17. https://doi.org/10.52575/2712- 746X-2024-51-1-5-17. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=65680960
2. Козлова Е. И., Новак М. А., Карлова М. Ю. Моделирование взаимосвязи валового регионального продукта, трудовых ресурсов и занятости (на примере Липецкой области) // Региональная экономика: теория и практика. 2020. Т. 18, № 5 (476). С. 870-890. https://doi.org/10.24891/re.18.5.870. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42840323
3. Кутышкин А. В. Моделирование динамики валового регионального продукта // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2021. Т. 21, № 2. С. 104-113. https://doi.org/10.14529/ctcr210210. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45702990
4. Кочетков Н. Д. Моделирование зависимости валового регионального продукта от затрат на НИР и числа высших образовательных и научных организаций в РФ // Вектор экономики. 2021. № 1 (55). С. 6. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44688473
5. Кузнецов С. Б., Кулигин Е. В. Интегро-дифференциальная модель оценки валового регионального продукта // Развитие территорий. 2022. № 2 (28). С. 15-21. https://doi.org/10.32324/2412-8945-2022-2-15-21. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48842879
6. Наумов И. В., Никулина Н. Л. Сценарное моделирование влияния динамики государственного долга на валовой региональный продукт субъектов России // Финансы: теория и практика. 2021. Т. 25, № 6. С. 68-84. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2021-25-6-68-84. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47392789
7. Крамин Т. В., Устюжанина Д. А. Влияние подушевого ВРП на качество жизни населения в регионах России // Экономика региона. 2024. Т. 20, № 1. С. 176-188. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-1-12. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=65525039
8. Дранко О. И., Окладников С. М., Благодарный Е. В. Управление региональным развитием с использованием двухуровневой модели «Отрасль - предприятие» // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2022. Т. 22, № 3. С. 93-105. https://doi.org/10.14529/ctcr220309 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49317066
9. Дранко О. И., Приказчиков С. А. Подход к повышению эффективности управления экономическим развитием регионов России на примере Челябинской области // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2020. Т. 20, № 2. С. 93-104. https://doi.org/10.14529/ctcr200209.URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42900945
10. Кузнецов С. Б., Кулигин Е. В. Моделирование коэффициента сопротивления экономической среды // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 2 (63). С. 128-133. https://doi.org/10.25683/VOLBI.2023.63.640. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53853726
11. Кошевой О. С. Методика прогнозирования ситуации на рынке труда региона // Организатор производства. 2023. Т. 31, № 1. С. 171-182. https://doi.org/10.36622/VSTU.2023.46.61.013. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50453702
12. Дуйсенбекова А. А., Кабдулшарипова А. М., Даниловска А. Потребление продуктов питания в ВосточноКазахстанской области - ориентир на стабильность показателей / Проблемы агрорынка. 2024. № 3. С. 100-110.
13. Игнашева Т. А. Статистический анализ социально-экономических индикаторов Республики Марий Эл // Вестник Марийского государственного университета. Серия: Сельскохозяйственные науки. Экономические науки. 2020. Т. 6, № 3 (23). С. 359-365. https://doi.org/10.30914/2411-9687-2020-6-3-359-364. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44313558.