В работе анализируются изменения продолжительности солнечного сияния (ПСС) в Томске за период 1961-2018 гг. и отдельно за 1961-1990 и 1981-2010 гг. с использованием информации об облачности. Установлено, что фактическое значение средней многолетней месячной ПСС колеблется от 44 ч в декабре до 317 ч в июне - июле. Анализ многолетнего хода ПСС показал, что с 1961 до 1989 г. наблюдался рост, а с 1999 г. - уменьшение ПСС, обусловленное ростом балла нижней облачности и высокой повторяемостью сплошной облачности. В настоящее время ПСС в Томске увеличилась относительно исторического периода 1961-1990 гг. Получены уравнения регрессии между ПСС и суммарной солнечной радиацией, измеренной на TOR-станции ИОА СО РАН в период 1996-2018 гг.
Идентификаторы и классификаторы
Солнечная радиация является источником энергии почти всех природных процессов на Земле, одним из основных климатообразующих факторов и возобновляемым энергетическим ресурсом планеты. Поэтому ведутся исследования притока солнечной радиации как по всему земному шару, так и в отдельных регионах. В результате этих исследований установлены глобальные закономерности изменчивости радиационного баланса планеты и ее региональные особенности, требующие дальнейшего изучения. Особенно актуальным это стало в условиях изменяющегося климата.
Список литературы
1. Lean J. The Sun’s variable radiation and its relevance for Earth // Ann. Rev. Astrophys. 1997. V. 35, N 1. P. 33-67.
2. Le Moue J.-L., Blanter E., Shnirman M., Courtillot V. Evidence for solar forcing in variability of temperatures and pressures in Europe // J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. 2009. V. 71, N 12. P. 1309-1321. EDN: LLWPZF
3. Coddington O., Lean J.L., Pilewskie P., Snow M., Lindholm D. A solar irradiance climate data record // Bull. Am. Math. Soc. 2016. V. 97, N 7. P. 1265-1282. EDN: XTIXBZ
4. Kato S. Interannual variability of the global radiation budget // J. Climate. 2009. V. 22, N 18. P. 4893-4907. EDN: MYWLUF
5. Kodera K., Thiéblemont R., Yukimoto S., Matthes K. How can we understand the global distribution of the solar cycle signal on the Earth’s surface? // Atmos. Chem. Phys. 2016. V. 16, N 20. P. 12925-12944. EDN: XUIKTT
6. Soon W., Legates D.R. Solar irradiance modulation of Equator-to-Pole (Arctic) temperature gradients: Empirical evidence for climate variation on multi-decadal timescales // J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. 2013. V. 93. P. 45-56. EDN: RITFDR
7. Bakirci K. Prediction of global solar radiation and comparison with satellite data // J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. 2017. V. 152. P. 41-49.
8. Хлебникова Е.И., Саль И.А. Региональные климатические изменения основных составляющих радиационного баланса земной поверхности на территории России // Тр. ГГО. 2014. Вып. 570. С.34-49. EDN: SFYXKJ
9. Махоткина Е.Л., Плахина И.Н. Мониторинг прозрачности атмосферы: результаты измерений за последние десятилетия // Тр. ГГО. 2014. Вып. 572. С. 57-88. EDN: SZXXPP
10. Тимофеев Ю.М., Шульгина Е.М. Российские исследования в области атмосферной радиации в 2011-2014 гг. // Изв. РАН. Физ. атмосф. и океана. 2016. Т. 52, № 5, С. 529-545. EDN: UIALFO
11. de Bock V., de Backer H., van Malderen R., Mangold A., Delcloo A. Relations between erythemal UV dose, global solar radiation, total ozone column and aerosol optical depth at Uccle, Belgium // Atmos. Chem. Phys. 2014. V. 14, N 22. P. 12251-12270. EDN: URSNWJ
12. Cížková K., Láska K., Metelka L., Stanek M. Reconstruction and analysis of erythemal UV radiation time series from Hradec Králové (Czech Republic) over the past 50 years // Atmos. Chem. Phys. 2018. V. 18, N 3. P. 1805-1818. EDN: YFLWHB
13. Pittock B. Can solar variations explain variations in the Earth’s climate? // Clim. Change. 2009. V. 96, N 4. P. 483-487. EDN: YOPJBP
14. Головко В.А. Энергетические аспекты изменения климата Земли: взгляд из космоса // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9, № 5. С. 140-154. EDN: PVSGBN
15. Кадастр возможностей /Данченко А.М., Зодде Г.О., Земцов А.А., Земцов В.А., Инишева Л.И., Лукутин Л.И., Лукутин Л.И., Лукутин Л.И., Мезенцев А.В., Маслов С.Г., Назаров А.Д., Обухов С.Г., Севастьянов В.В., Севастьянова Л.М., Слуцкий В.И.; Б.В. Лукутин (ред.). Томск: Изд-во НТЛ. 2002. 280 с. EDN: TVGSRD
16. Сивков С.И. Методы расчета характеристик солнечной радиацию. Л: Гидрометеоиздат, 1968. 232 с.
17. Давыдов Д.К., Белан Б.Д., Антохин П.Н., Антохина О.Ю., Антонович В.В., Аршинова В.Г., Аршинов М.Ю., Ахлестин А.Ю., Белан С.Б., Дудорова Н.В., Ивлев Г.А., Козлов А.В., Пестунов Д.А., Рассказчикова Т.М., Савкин Д.Е., Симоненков Д.В., Скляднева Т.К., Толмачев Г.Н., Фазлиев А.З., Фофонов А.В. Мониторинг атмосферных параметров: 25 лет TOR-станции ИОА СО РАН // Оптика атмосф. и океана. 2018. Т. 31, № 10. С. 845-853. EDN: YLGCCL
18. Скляднева Т.К., Рассказчикова Т.М., Аршинова В.Г., Аршинов М.Ю. Изменение радиационных и метеорологических параметров атмосферы по данным наблюдений в Томске // Оптика атмосф. и океана. 2018. Т. 31, № 4. С. 288-293. EDN: YWTUUL
19. Xia X. Significant decreasing cloud cover during 1954-2005 due to more clear-sky days and less overcast days in China and its relation to aerosol // Ann. Geophys. 2012. V. 30, N 3. P. 573-582. EDN: PHKXJF
20. Mateos D., di Sarra A., Meloni D., di Biagio C., Sferlazzo D.M. Experimental determination of cloud influence on the spectral UV irradiance and implications for biological effects // J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. 2011. V. 73, N 13. P. 1739-1746.
21. Adam M.E.-N., Ahmed E.A. Comparative analysis of cloud effects on ultraviolet-B and broadband solar radiation: Dependence on cloud amount and solar zenith angle // Atmos. Res. 2016. V. 168. P. 149-157.
22. Kulmala M., Suni T., Lehtinen K.E.J., Dal Maso M., Boy M., Reissell A., Rannik Ü., Aalto P., Keronen P., Hakola H., Bäck J., Hoffmann T., Vesala T., Hari P. A new feedback mechanism linking forests, aerosols, and climate // Atmos. Chem. Phys. 2004. V. 4, N 2. P. 557-562.
23. Kulmala M., Nieminen T., Chellapermal R., Makkonen R., Back J., Kerminen V.-M. Climate feedbacks linking the increasing atmospheric CO2 concentration, BVOC emissions, aerosols and clouds in forest ecosystems / Niinemets U., Monson R.K. (eds.) // Biology, controls and model tree volatile organic compound emissions. Springer, Dordrecht, 2010. P. 489-508.
24. Kulmala M., Nieminen T., Nikandrova A., Lehtipalo K., Manninen H.E., Kajos M.K., Kolari P., Lauri A., Petäjä T., Krejci R., Hansson H.-C., Swietlicki E., Lindroth A., Christensen T.R., Arneth A., Hari P., Bäck J., Vesala T., Kerminen V.-M. CO2-induced terrestrial feedback mechanism: From carbon sink to aerosol source and back // Boreal Environ. Res. 2014. V. 19, suppl. B. P. 122-131. EDN: UQBWIR
25. Ezhova E., Ylivinkka I., Kuusk J., Komsaare K., Vana M., Krasnova A., Noe S., Arshinov M., Belan B., Park S., Lavric J., Heimann M., Kolari P., Petäjä T., Hari P., Vesälä T., Bäck J., Rannik U., Kerminen V.-M., Kulmala M. Direct effect of aerosols on solar radiation and gross primary production in boreal forest // Atmos. Chem. Phys. 2018. V. 18, N 24. P. 17863-17881. EDN: IUWAYF
26. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. М.: Росгидромет, 2014. Т. 1. 59 с. EDN: UKLXXH
27. Хлебникова Е.И., Махоткина Е.Л., Салль И.А. Облачность и радиационный режим на территории России: наблюдаемые климатические изменения // Тр. ГГО. 2014. Вып. 573. С. 65-91. EDN: TJKRUJ
28. Горбаренко Е.В. Климатические изменения радиационных параметров атмосферы по данным наблюдений в Метеорологической обсерватории обсерватории МГУ // Метеорол. и гидрол. 2016. № 12. С. 5-17. EDN: XEJUNZ
29. Горбаренко Е.В. Изменчивость солнечного сияния в Москве за период 1955-2017 гг. // Метеорол. и гидрол. 2019. № 6. С. 24-36. EDN: ZSQYDZ
Выпуск
Другие статьи выпуска
Показано, что снег с ледовой поверхности озер, расположенных внутри верховых болот, пригоден для мониторинга стока «дальнего» аэрозоля на земную поверхность. По многолетним сведениям о концентрациях твердых и растворенных примесей в таких пробах снега с Барабинской и Васюганской равнин проведена оценка фона зимнего поступления аэрозольного вещества на юго-восток Западной Сибири. Обнаружено, что за счет дальнего переноса на 1 м2 поверхности здесь выпадает около 7 мг аэрозоля в сутки, в том числе в виде твердых частиц - 3,1 мг/м2 в сутки. Зимний сток атмосферных примесей не превышает 10% от годового стока, поэтому существенно не влияет на скорость осадконакопления. В составе твердых примесей стабильно преобладает зольная часть, средняя зольность - 65%. Минерализация талых снеговых вод с поверхности болотных озер близка к глобальному фону минерализации атмосферных осадков.
Выполнен анализ содержания и эволюции коричневого углерода в дымах сибирских лесных пожаров по данным измерений абсорбционной аэрозольной оптической толщи (ААОТ) на трех российских станциях сети AERONET в Томске, Звенигороде и Екатеринбурге. Получены оценки относительного вклада мелкодисперсного коричневого углерода в абсорбцию солнечного излучения на длине волны 440 нм (hBrC), в том числе для ситуации аномального дальнего переноса дымов из Сибири в европейскую часть России летом 2016 г. Значительное содержание коричневого углерода обнаружено в дымах в Томске и Зеленограде (где значения hBrC равны в среднем 15 и 18%). При этом значимых величин hBrC в период прохождения дымов от сибирских пожаров над Екатеринбургом не обнаружено. Выявлено убывание hBrC по мере старения аэрозоля в освещенных условиях с характерным временным масштабом ~ 30 ч. В то же время результаты измерений в Звенигороде свидетельствуют об увеличении абсорбирующих свойств органической составляющей компоненты дымового аэрозоля при гораздо более длительной эволюции.
Исследуются статистические связи между содержанием черного углерода (black carbon - ВС) в столбе атмосферы и альбедо ( А ) подстилающей поверхности, величины которых получены из данных реанализа MERRA-2 для четырех тестовых районов вблизи арктического побережья России в апреле 2010-2016 гг. В анализ включены также метеопараметры атмосферы: температура воздуха, количество жидких и твердых осадков. Статистический анализ проводился по среднесуточным значениям параметров. Повышение температуры воздуха везде сопровождается понижением альбедо поверхности - как в масштабах месяца, так и в ежедневных вариациях. Осадки в виде свежего снега повышают альбедо поверхности. В целом за 7 лет значимая отрицательная корреляция между ВС и А в апреле обнаружена в Ненецком автономном округе и на Гыданском п-ове. Выявлены отдельные годы (в общем случае различные для разных районов), когда коррелируют межсуточные вариации А и ВС в пределах месяца, также с отрицательными коэффициентами. Оценены возможная изменчивость альбедо за счет вариаций разных параметров и изменения его радиационного форсинга.
Исследованы зонально осредненные поля сезонной и долговременной изменчивости общего содержания озона (ОСО), включая приполярные области. Показано, что долговременная изменчивость всех указанных рядов (с пространственным разрешением 3° широты) сводится к параметрическому резонансу с наименьшей из частот приливных колебаний (период 18,6 года). После исключения этого эффекта тренды рядов для всех широтных поясов становятся исчезающе малыми (имеющими разные знаки) и статистически незначимыми. Полученные результаты несовместимы с антропогенной версией «истощения озонового слоя». Указано, что обнаруженное явление параметрического резонанса наблюдается и в литосфере применительно к глобальной тектонической активности.
В настоящее время только один классический метод учета рефракции в периоды спокойных изображений позволяет в значительной степени компенсировать ее влияние на результаты геодезических измерений. Однако период спокойных изображений очень мал, и его временные границы крайне сложно оценить. Поэтому, несмотря на многолетние усилия, проблема учета рефракции в геодезических измерениях до сих пор не решена. Благодаря проведенным исследованиям турбулентного метода получена точность определения рефракции, соответствующая инструментальной точности используемого прибора, даже в условиях неустойчивой температурной стратификации атмосферы, когда наблюдаются значительные флуктуации угла прихода пучка лазерного излучения. Исследования выполнены группой компаний «Геодезия и Строительство» совместно с кафедрой геодезии МИИГАиК.
Показано способ измерения мощности структурной характеристики флуктуаций показателя преломления C n 2 на основе данных двухканального турбулентного аэрозольного лидара, работающего на эффекте усиления обратного рассеяния (УОР). Предлагается использовать приближение В. В. Воробьева, которая для случаев проявления турбулентности определяет зависимость C n 2 от отношения эхосигналов. Основанием для этого являются экспериментальные данные, из которых следует, что эффект УОР возникает в относительно небольшой области пространства вблизи рассеивающего объема. Приведены результаты зондирования для горизонтальных трасс.
Теоретически исследуется задача о генерации второй гармоники (ГВГ) в одноосном нелинейном кристалле. Основное внимание уделено оценкам влияния величины волновой расстройки на эффективность ГВГ. Представленные результаты показывают, что оптимальное значение волновой расстройки существенным образом зависит и от мощности, и от выбранного способа фокусировки лазерного излучения в нелинейный кристалл. Предложен достаточно быстро реализуемый алгоритм численного решения задачи оптимизации волновой расстройки. Продемонстрирована возможность использования указанного алгоритма для анализа высокоэффективной ГВГ, включая ситуации, когда КПД нелинейного преобразования достигает своего максимального значения.
С помощью численного моделирования оценено влияние столкновительного уширения линий на точность восстановления профилей температуры тропосферы (0-11 км) из сигналов чисто вращательных Рамановских лидаров. Моделирование проводилось для трех наборов спектральных фильтров с разными полосами пропускания в приемной системе лидара. В качестве источника исходящего лидарного сигнала рассматривался узкополосный лазер с длиной волны 532 нм. В работе представлен сравнительный анализ ошибок восстановления температуры (ошибок калибровки) с использованием девяти калибровочных функций. Для каждого набора фильтров определена калибровочная функция, восстанавливающая температуру тропосферы с наименьшими ошибками.
С помощью перестраиваемого СО2-лазера измерены ненасыщенные коэффициенты поглощения в чистом СО2 и в бинарных газовых смесях CO2 с различными буферными газами (He, Ar, Kr, Xe, N2, O2, CO, N2O, 13C16O2) на центральных частотах линий R (8), R (22), R (34), P (8), P (22) и P (36) перехода 1000-0001 в температурном диапазоне 300-700 К. Описана методика и определены коэффициенты ударного самоуширения и ударного уширения буферными газами линий перехода молекул СО2. Показано, что эффективность взаимодействия CO2 с двух- и трехатомными газами определяется величиной электрического момента. При взаимодействии с инертными газами главную роль играет «массовый» фактор. Установлено, что температурные зависимости коэффициентов для чистого СО2 и всех буферных газов с высокой точностью могут быть аппроксимированы степенными функциями с двумя различными показателями.
Издательство
- Издательство
- СО РАН
- Регион
- Россия, Новосибирск
- Почтовый адрес
- 630090, Новосибирская обл, г Новосибирск, Советский р-н, пр-кт Академика Лаврентьева, д 17
- Юр. адрес
- 630090, Новосибирская обл, г Новосибирск, Советский р-н, пр-кт Академика Лаврентьева, д 17
- ФИО
- Пармон Валентин Николаевич (ПРЕДСЕДАТЕЛЬ СО РАН)
- E-mail адрес
- sbras@sb-ras.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9381848