1. Аверкин, А. Н. Нечеткие семиотические системы управления / А. Н. Аверкин // Интеллектуальное управление: новые интеллектуальные технологии в задачах управления. – М.: Наука; Физматлит, 1999. – С. 141–145.
2. Борисов, А. Н. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования / А. Н. Борисов, О. А. Крумберг, И. А. Федоров. – Рига: Зинатне. – 1990. – 184 c.
3. Мелков, Д. А. Сравнение алгоритмов нечеткого вывода с использованием языков стандарта МЭК [Электронный ресурс] / Д. А. Мелков. // Молодой ученый. – 2013. – № 5 (52). – С. 74–79. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/52/6980/ – Дата доступа: 08.04.2021.
4. Анализ методов диагностики и прогнозирования состояния ответственных энергетических установок [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://chemtech.ru/analiz-metodov-diagnostiki-i-prognozirovanija-sostojanija-otvetstvennyh-jenergeticheskih-ustanovok/ – Дата доступа: 15.03.2021.
5. Васильев, В. И. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей / В. И. Васильев, Б. Г. Ильясов. – Уфа : УГАТУ, 1997. – 92 c.
6. Дядюнов, А. Н. Моделирование канала связи беспроводных локальных сетей / А. Н. Дядюнов, Д. В. Смолев // Научный Вестник МГТУ ГА. – 2013. – № 189. – С. 15–22.
7. Нечеткая логика: Техническая коллекция Schneider El. – 2009. – Вып. 31. – 32 с.
8. Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. А. Заде. – М.: Мир, 1976. – 165 с.
9. Сидорова, Н. П. Разработка методики построения многоагентных систем мониторинга и диагностики космического аппарата / Н. П. Сидорова, Ю. Ю. Сидоров // «Информационно-технологический вестник. – 2020. – № 3 (25). – С. 67–74.
10. Жернаков, С. В. Использование рекуррентных нейросетей в задаче диагностики технического состояния гидромеханического автомата разгона /
С. В. Жернаков, Е. В. Кобыл // Вестник УГАТУ. – 2011. – Т. 15, № 3 (43). – С. 142–156.
11. Kosko, B. Fuzzy systems as universal approximators / B. Kosko // IEEE Transactions on Computers. –1994. – vol. 43, No. 11. – P. 1329–1333.
12. Cordon, O. A General study on genetic fuzzy systems / O. Cordon, F. Herrera // Genetic Algorithms in engineering and computer science. – 1995. – P. 33–57.
13. Леоленков, А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH // А. В. Леоленков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.