ПРОЦЕСС МЫШЛЕНИЯ В КОНТЕКСТЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ. ЧАСТЬ III: ОДИН ИЗ ВАРИАНТОВ КОНСТРУКЦИИ НЕЙРОПРОЦЕССОРОВ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА МЫШЛЕНИЯ (2012)
Рассматривается одна из возможных схем нейропроцессорной конструкции, способной решать задачи, традиционно относимые к мышлению и творчеству. Выделена подсистема, обрабатывающая образную информацию; ее важная составляющая — ―размытое множество‖, содержащее всю образную информацию, доступную системе. Выделена подсистема, способная решать логические задачи. Подсистема распознавания процесса и построения прогноза позволяет ввести понятие континуального времени. Показано, что решение творческих задач (при недостатке информации или противоречивости алгоритмов) в символьной подсистеме невозможно и требует обращения к размытому (образному) множеству.
One of possible schemes of neuroprocessor frame is considered that can solve problems traditionally attributed to the thinking and creativity. A subsystem that processes imagery data is considered in detail; its basic component— the ―fuzzy set‖— contains all the imaginative information available to the whole system. The separated symbol subsystem is shown to be capable to solve logic problems. The subsystem for process recognition and prediction allows to introduce a concept of the continuous time. It is shown that the solution of creative problems (associated with lack of information or contradictory algorithms) in the symbolic subsystem is impossible, so as it requires references to the fuzzy set.