1. Лившиц В. М., Крашенинников С. В., Пятин С. П. Перспективные разработки в области диагностики автотракторных дизелей // Вестник ИрГСХА. – 2010. – № 38. – С. 77–81.
2. Зотов С. В., Мезин И. Ю., Касаткина Е. Г. Анализ современных методов диагностирования ДВС автомобилей // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. – 2016. – Т. 1. – С. 247–250.
3. Полторыхин Н. Н., Никифоров М. В., Панов Ю. А. Анализ средств диагностики в ди-зельных двигателях // Всероссийская (национальная) научно-практическая конференция «Образование, инновации, цифровизация: взгляд регионов», Тверь, 15 февраля 2022 г. : сборник научных трудов. – Тверь : ФГБОУ ВО Тверская ГСХА, 2022. – С. 279–281.
4. Демаков К. К. Методы диагностики поршневых двигателей внутреннего сгорания анализом газодинамических параметров картерных газов // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке. – 2021. – Т. 1. – С. 16–21.
5. Просвиров Ю. Е., Басов С. А. Надежность работы и методы диагностики цилиндро-поршневой группы двигателей внутреннего сгорания // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2010. – № 2 (38). – С. 40–45.
6. Данилов И. К., Попова И. М. Анализ методов, разработка и экономическое обоснование средства диагностирования цилиндропоршневой группы ДВС // Проблемы технической эксплуатации и автосервиса подвижного состава автомобильного транспорта, Москва, 01–06 февраля 2017 г. : сборник научных трудов по материалам 75-ой научно-методической и научно-исследовательской конференции МАДИ. – М. : Техполиграфцентр, 2017. – С. 51–57.
7. Шевцов Ю. Д., Журавлев М. М. Перспективные способы диагностирования двигателей внутреннего сгорания // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – № 36. – С. 1603–1608.
8. Сиваков В. В., Грядунов С. С., Деревягин. Р. Ю. Совершенствование диагностирования автомобилей тепловизионным способом // Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. – 2021. – № 3. – С. 79–87. – DOI: 10.15593/24111678.
9. Аксенов А. А., Худякова М. В. Современные подходы к диагностированию дизельных двигателей внутреннего сгорания // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2015. – Т. 3, № 5–3 (16–3). – С. 7–10.
10. Кошевенко А. В. Поиск неисправностей дизеля // Техника и оборудование для села. – 2008. – № 3. – С. 44–45.
11. Никифоров М. В., Панов Ю. А., Полторыхин Н. Н. Методика диагностирования ДВС путем принудительной подачи сжатого воздуха в цилиндр двигателя // Развитие научно-инновационного потенциала аграрного производства: проблемы, тенденции, пути решения, Тверь, 25 октября 2022 г. : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. – Тверь : Тверская государственная сельскохозяйственная ака-демия, 2022. – С. 337–339.
12. Полторыхин Н. Н., Никифоров М. В., Панов Ю. А. Анализ неисправностей и их при-чины в дизелях // Инновационные технологии в АПК: проблемы и перспективы, Тверь, 12–14 октября 2021 г. : материалы Международной научно-практической конференции. – Тверь : Издательство Тверской ГСХАС. – C. 218–222.
13. Marley C. J., Woods D. C. A comparison of design methods and model selection for exper-iments with oversaturation // Computational statistics and data analysis. – 2010. – Vol. 54, iss. 12. – P. 3158–3167. – DOI: 10.1016/j.csda.2010.02.017.
14. Автоматизация проведения многофакторного эксперимента / А. В. Павлик, В. А. Дер-гачев, А. С. Савельев, А. Н. Аникин // Современная техника и технологии. – 2014. – № 6 (34). – С. 25.
15. Джашеев К. А. М., Джашеева З. А. М. Номограммный метод анализа результатов многофакторного эксперимента // Современные наукоемкие технологии. – 2008. – № 8. – С. 3.
16. Скворцов В. С., Лазаренко О. И. Методика построения статической регрессионной многофакторной модели по данным эксперимента с факторным планированием волоконно-оптического гироскопа // Информационно-технологический вестник. – 2021. – № 4 (30). – С. 103–110.
17. Резник Н. А. Многофакторный эксперимент (технология и результаты) // Образовательные технологии и общество. – 2012. – Т. 15 (1). – С. 436–452.
18. Денисов В. И., Лисицин Д. В., Гаврилов К. В. Планирование эксперимента при оцени-вании параметров многофакторной модели по неоднородным наблюдениям // Сибирский журнал индустриальной математики. – 2002. – Т. 5 (4). – С. 14–28.
19. Кошевой Н. Д., Сухобрус Е. А. Сравнительный анализ методов оптимизации много-уровневых планов многофакторного эксперимента // Радиоэлектроника, информатика, управление. – 2012. – № 1 (26). – С. 53–58.
20. Establishment of the Reynolds criterion for ultrasonic cleaning of exhaust gases of internal combustion engines / Sh. Suyunbayev, B. Sarsembekov, B. Suleyev, A. Kukesheva // Proceedings of the University. – 2022. – No. 1 (86). – P. 175–181. – DOI 10.52209/1609182520221175.