МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ЦИКЛИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ГЛОБАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ (2016)
Проведенный анализ попыток прогнозирования в современной экономической науке позволяет сделать вывод, что экономические математические модели всѐ чаще дают прогнозы, мягко говоря, не соответствующие действительности. В представляемой работе авторы попытались разобраться в ситуации и постараться ответить на ряд принципиальных, на их взгляд, вопросов. В частности, в статье проводится обзор ряда математических и циклических экономических моделей, рассматривается вопрос о том, почему среди многообразия видов экономических математических моделей циклические модели иногда недооцениваются. Также осуществляется попытка анализа связи между циклическими экономическими моделями на примере связи между среднесрочными (7-11 лет) циклами Жюгляра и длинными (40-60 лет) циклами Кондратьева.
The analysis of attempts of predictions in the modern economic science leads to the conclusion that the economic mathematical models often give forecasts, to put it mildly, untrue. In the present article, the authors have tried to look deeper into the situation and try to answer a number of fundamental, in their opinion, issues. In particular, the article presents a review of some mathematical and cyclical economic models, explores why the cyclic models are sometimes underestimated among the variety of types of economic mathematical models. Also there is given an attempt to analyze the relationship between cyclical economic models on the example of the connection between the medium-term (7-11 years) cycles of Juglar and long-term (40-60 years) Kondratieff cycles.
Идентификаторы и классификаторы
Прогнозирование поведения сложных нелинейных систем является приоритетной задачей науки. Попытаемся вникнуть в суть проблем на примере применения циклических и нециклических экономических моделей в практике современного глобального прогнозирования. Прежде всего, задумаемся: с какой целью создаются модели и в чѐм особенности циклических и нециклических моделей?
Пусть есть некоторая неизученная область науки. Процессы, которые в ней происходят, видятся нам полностью стохастическими. С целью детерминировать их, переведя их из случайных – в закономерные, и создаются научные модели. В частности, под экономической моделью понимается упрощенное отображение экономической действительности, позволяющее выделить наиболее главное в сжатой компактной форме.
Список литературы
- Блауг М. Кривая Филлипса // Экономическая мысль в ретроспективе = Economic theory in Retrospect. – М.: Дело, 1994. – С. 629-631. 2. Бродский Б.Е. Макроэкономика. Продвинутый уровень. Курс лекций. Магистр, 2016. – 336 с. 3. Воркуев Б.Л. Количественные методы исследования в микро- и макроэкономике. – М.: ТЕИС, 2010. – Глава 13. – 439 с. 4. Гальперин В.М, Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика. Том 1. – СПб.: Экономическая школа, 1999. – 349 с. 5. Гринин Л.Е., Коротаев А.В. Кондратьевские волны: длинные и среднесрочные циклы: Ежегодник. – Волгоград: Учитель, 2014. – С. 15-73. 6. Гусев Д.А. Курс лекций по философии. – М.: Директ-Медиа, 2014. – 520 с. 7. Кобринский Н.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-математических моделей. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 255 с. 8. Коротаев А.В., Марков А.В. Гиперболический рост в живой природе и обществе. – М.: ЛИБРОКОМ/URSS, 2009. – 200 с. 9. Коротаев А.В., Гринин Л.Е. Глобальный кризис в ретроспективе. – М.: Либроком/УРСС, 2010. – 336 с. 10. Коротаев А.В., Комарова Н.Л., Халтурина Д.А. Законы истории. Вековые циклы и тысячелетние тренды. Демография, экономика, войны.. 2-е изд. – М.: КомКнига/URSS, 2007. – 256 с. 11. Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. 2-е изд. – М.: КомКнига/URSS, 2007. – 224 с. 12. Коротаев А.В., Марков А.В., Гринин Л.Е. Макроэволюция в живой природе и обществе. – М.: ЛКИ/URSS, 2008. – 248 с. 13. Коротаев А.В. Компактные математические модели развития Мир-Системы // Прогноз и моделирование кризисов и мировой динамики / Отв. ред. А. А. Акаев, А. В. Коротаев, Г. Г. Малинецкий. – М.: Издательство ЛКИ/URSS, 2010. – С. 70-92. 14. Коротаев А.В., Халтурина Д.А. Современные тенденции мирового развития. – М.: ЛИБРОКОМ/URSS, 2009. – 240 с. 15. Коротаев А.В., Гринин Л.Е. Социальная макроэволюция: Генезис и трансформации Мир-Системы. – М.: ЛИБРОКОМ/URSS, 2009. – 568 с. 16. Коротаев А.В., Халтурина Д.А. Законы истории: Математическое моделирование и прогнозирование мирового и регионального развития. Изд. 3, сущ. перераб. и доп. – М.: ЛКИ/URSS, 2010. – 344 с. 17. Лавров Е.И., Капогузов Е.А. Экономический рост: теории и проблемы. – Омск: ОмГУ, 2006. – 214 с. 18. Маршалл А. Принципы экономической науки. – М., 1983. – Т.1. – 594 с. 19. Мельянцев В.А. Страны Запада, Востока и Россия: долгосрочные тенденции. факторы и противоречия экономического развития // Вестник Московского Университета. Серия 13. Востоковедение. – 2013. – № 3. – С. 3-20. 20. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. – М., 1968. 21. Пантин В.И., Лапкин В.В. Историческое прогнозирование в XXI веке: Циклы Кондратьева, эволюционные циклы и циклы мирового развития. – Дубна: Феникс+, 2014. – 456 с.
- Ромер Д. Высшая макроэкономика: учебник / Дэвид Ромер; пер. с англ. под науч. ред. В. М. Полтеровича; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2014. – 855 с. 23. Туманова Е.А., Шагас Н.Л. Макроэкономика. Элементы продвинутого подхода. – М. Инфра-М, 2004. – Глава 9. – 400 с. 24. Цветков В.А. Циклы и кризисы: теоретико-методологический аспект. – М.; СПб.: Нестор-История, 2013. – 504 с. 25. Blanchard O.J., Fischer S. (1989) Lectures on Macroeconomics. MIT Press: Cambridge. 26. Solow R.M. A Contribution to the Theory of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. – 1956. – no. 70. – pp. 65-94.
- Blaug M. Krivaja Fillipsa. Jekonomicheskaja mysl’ v retrospektive = Economic theory in Retrospect. M.: Delo, pp. 629-631. 2. Brodskij B.E. Makrojekonomika. Prodvinutyi uroven`. Kurs leltzii. Magistr, Moskva, 2016, 336 p. 3. Vorkuev B.L. Kolichestvennye metody issledovanija v mikro- i makrojekonomike. Glava 13. M.: TEIS, 2010, 439 p. 4. Gal’perin V.M, Ignat’ev S.M., Morgunov V.I. Mikrojekonomika. Tom 1. SPb.: Jekonomicheskaja shkola, 1999, 349 p. 5. Grinin L.E., Korotaev A.V. Kondrat’evskie volny: dlinnye i srednesrochnye cikly: Ezhegodnik. Volgograd: Uchitel’, 2014, pp. 15-73. 6. Gusev D.A. Kurs lekcij po filosofii. M.: Direkt-Media, 2014, 520 p. 7. Kobrinskij N.E., Kuz’min V.I. Tochnost’ jekonomiko-matematicheskih modelej. M.: Finansy i statistika, 1981, 255 p. 8. Korotaev A.V., Markov A.V. Giperbolicheskij rost v zhivoj prirode i obshhestve. M.: LIBROKOM/URSS, 2009, 200 p.
- Korotaev A.V., Grinin L.E. Global’nyj krizis v retrospektive. M.: Librokom/URSS, 2010, 336 p. 10. Korotaev A.V., Komarova N.L., Halturina D.A. Zakony istorii. Vekovye cikly i tysjacheletnie trendy. Demografija, jekonomika, vojny.. 2-e izd. M.: KomKniga/URSS, 2007, 256 p. 11. Korotaev A.V., Malkov A.S., Halturina D.A. Zakony istorii. Matematicheskoe modelirovanie razvitija Mir-Sistemy. Demografija, jekonomika, kul’tura. 2-e izd. M.: KomKniga/URSS, 2007, 224 p. 12. Korotaev A.V., Markov A.V., Grinin L.E. Makrojevoljucija v zhivoj prirode i obshhestve. M.: LKI/URSS, 2008, 248 p. 13. Korotaev A.V. Kompaktnye matematicheskie modeli razvitija Mir-Sistemy. In: Prognoz i modelirovanie krizisov i mirovoj dinamiki. Otv. red. A. A. Akaev, A. V. Korotaev, G. G. Malineckij. M.: Izdatel’stvo LKI/URSS, 2010, pp. 70-92. 14. Korotaev A.V., Halturina D.A. Sovremennye tendencii mirovogo razvitija. M.: LIBROKOM/URSS, 2009. 240 p. ISBN 978-5-397-00327-8. 15. Korotaev A.V., Grinin L.E. Social’naja makrojevoljucija: Genezis i transformacii Mir-Sistemy. M.: LIBROKOM/URSS, 2009, 568 p. 16. Korotaev A.V., Halturina D.A. Zakony istorii: Matematicheskoe modelirovanie i prognozirovanie mirovogo i regional’nogo razvitija. Izd. 3, sushh. pererab. i dop. M.: LKI/URSS, 2010, 344 p. 17. Lavrov E.I., Kapoguzov E.A. Jekonomicheskij rost: teorii i problemy. Omsk: OmGU, 2006, 214 p. 18. Marshall A. Principy jekonomicheskoj nauki. M., 1983, vol.1, 594 p. 19. Mel’jancev V.A. Strany Zapada, Vostoka i Rossija: dolgosrochnye tendencii. faktory i protivorechija jekonomicheskogo razvitija. Vestnik Moskovskogo Universiteta, Serija 13. Vostokovedenie, 2013, no. 3, pp. 3-20. 20. Morgenshtern O. O tochnosti jekonomiko-statisticheskih nabljudenij. M., 1968. 21. Pantin V.I., Lapkin V.V. Istoricheskoe prognozirovanie v XXI veke: Cikly Kondrat’eva, jevoljucionnye cikly i cikly mirovogo razvitija. Dubna: Feniks+, 2014, 456 p. 22. Romer, D. Vysshaja makrojekonomika: uchebnik / Djevid Romer ; per. s angl. pod nauch. red. V. M. Polterovicha; Nac. issled. un-t «Vysshaja shkola jekonomiki» [Perevod izd.: David Romer. Advanced Macroeconomics. Second edition. Boston, IL: McGraw-Hill, 2001] M. : Izd. dom Vysshej shkoly jekonomiki, 2014, 855 p. 23. Tumanova E.A., Shagas N.L. Makrojekonomika. Jelementy prodvinutogo podhoda. M. Infra-M, 2004, Glava 9, 400 p. 24. Cvetkov V.A. Cikly i krizisy: teoretiko-metodologicheskij aspekt. M.,SPb.: Nestor-Istorija, 2013, 504 p.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Предлагается методика расчета переходных форм сложных систем в процессе их эволюции (развѐртывания) без каких-либо предположений о специфике упомянутых систем. Для таких систем количественно анализируются их дискретные спектры и причины происходящих изменений. Объектом исследования является структура - совокупность
отношений на числовой оси. Используется тринитарная методика, в частности, основой анализа служат пропорции арифметическая - геометрическая - золотое сечение. Ключевая идея сводится к тому, что для разных вариантов порядка и соответствующих им видов симметрии выявляются тождественные совпадения. Увеличение их количества способствует выживанию структурных конфигураций и появлению новых видов порядка. Предложенные правила выбора разрешенных состояний позволяют сформировать протоструктуру – первичную совокупность отношений. Еѐ эволюция прослеживается по шагам от “0” стадии до появления циклов – интервалов оси, в пределах которых отношения систематически повторяются. Протоструктура состоит из двух компонент, наделена высокой степенью симметрии и включает в себя в качестве фрагментов наиболее распространенные в природе численные инварианты 1+ , 2, 2+ , 5 и 10, где -1=1+ =(1+ 5 )/2 =1,6180…- - золотое сечение. Протоструктура рассматривается впервые, она, предположительно, характеризует основные свойства пространства-времени и является сырьѐм для дальнейшей эволюции. Указывается, что методика позволяет анализировать формирование разрешенных позиций параметра порядка,
например, в Солнечной системе. С физических позиций модель характеризуется как попытка выхода на третий из предложенных Е.Вигнером уровней события - законы - принципы симметрии.
В конце января 2013 года на Северном Кипре во время грозы была сделана фотография четырѐх каналов необычного атмосферного разряда. В отличие от чѐточной молнии, каналы этого разряда имеют чѐтко выраженную периодическую структуру, гораздо меньшую яркость и жѐлто-зелѐную окраску. Они наблюдаются в виде одного, трѐх и пяти параллельно идущих штрихов. Сделано предположение, что этот разряд мог сформироваться в плазменном волноводе остывающего канала линейной молнии, в котором образовалась стоячая электромагнитная волна.
На основе повторных батиметрических съемок изучена морфодинамика приустьевых систем каньонов рр. Мзымта и Псоу, а также двух каньонов вдольберегового питания.
Показано, что интенсивность аккумуляции наносов в отвершках каньонов зависит от удаленности их вершин от устьев рек и берегов. Наибольшее количество материала поступает в отвершки, расположенные вблизи устьев рек и верховьев каньонов, приближенных к берегу. Аккумуляция наносов в отвершках приводит к выдвижению бровки свала глубин в море, увеличению крутизны морского края накапливающегося материала и при достижении его критического уклона, смещению вниз по тальвегам на более низкие уровни. После этого цикла вновь начинается фаза седиментации в верховьях каньонов.
Интенсивность накопления наносов в отвершках приустьевых каньонов во многом зависит от их расположения относительно направления потока наносов. В ходе вдольберегового перемещения крупнообломочные фракции наносов при удалении верховьев каньонов от берега более чем на 100 м попадают в ограниченном количестве.
Подводные каньоны вдольберегового питания Новый и Константиновский, верховья которых смыкаются с подножием пляжей, и блокирование перемещения наносов от устья р. Мзымта оградительными молами порта привели к резкому нарастанию дефицита наносов и сокращению ширины пляжей на участке берега от порта до устья р. Псоу.
Доказывается необходимость принципиального усиления интеграционных процессов в науке, что является важнейшим условием адекватного обоснования решения экологических проблем различного уровня. Показана острая востребованность фундаментального почвоведения, теории единства человека и природы (хомонатурологии) и других междисциплинарных наук и направлений. Отмечена возрастающая роль философии науки в актуализации основоведческих разделов в естествознании и гуманитарных дисциплинах.
Рассмотрены эксперименты с одиночными квантовыми частицами, позволяющие предположить, что квантовые процессы происходят вне макроскопического пространства-времени.
Издательство
- Издательство
- ИФСИ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 140080, Московская область, г. Лыткарино, ул. Парковая, Д. 1, офис 14/А
- Юр. адрес
- 140080, Московская область, г. Лыткарино, ул. Парковая, Д. 1, офис 14/А
- ФИО
- Старцев Вадим Валерьевич (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- systemology@yandex.ru
- Контактный телефон
- +7 (963) 7123301