ISSN 2587-5671 · EISSN 2587-7089
Язык: ru

Статья: Перспективные модели финансового прогнозирования доходов бюджета (2025)

Читать онлайн

Предметом исследования является выбор модели финансового прогнозирования доходов бюджета, позволяющей наиболее корректно провести оценку и получить прогнозное значение на следующий период. Целью исследования является выявление перспективных моделей финансового прогнозирования доходов бюджета РФ. Применяемые с 60-х гг. ХХ в. DSGE-модели не смогли выявить целый ряд кризисов и своевременно предсказать уровень изменения государственных доходов в США, Еврозоне, России, что не позволило оперативно корректировать политику, проводимую в области управления государственными доходами. Новизна исследования состоит в выявлении недостатков современной методологии финансового прогнозирования, связанных с устареванием используемых подходов и необходимостью поиска новых моделей, позволяющих оперативно уточнять прогностические результаты. В исследовании использовались такие методы, как: измерение прогнозных величин и размера их ошибок, анализ и сравнение результатов, полученных по методам и моделям машинного и глубокого обучения. В результате исследования прогностических методов и моделей машинного и глубокого обучения, используемых в реальном бизнесе, на фондовом рынке и в государственных финансах, были отобраны наиболее перспективные из них. Основными критериями отбора послужили: возможность моделирования нелинейных связей параметров, оперативность расчета, минимальность ошибки, отсутствие проблемы с переобучением. В процессе исследования была выявлена целесообразность проведения декомпозиции временных рядов, что позволило минимизировать прогностические ошибки и выбрать наиболее точную из моделей для прогнозирования доходов бюджета РФ. Результаты исследования могут быть использованы для формирования системы прогнозных показателей, применяемых для разработки системы дашбордов для государственных служащих с целью повышения точности и оперативности принимаемых ими решений.

Ключевые фразы: прогнозная модель, финансовое прогнозирование, прогнозирование доходов бюджета, нейронные сети, вивлет-преобразование
Автор (ы): Караев Алан Канаматович, Борисова Ольга Викторовна
Журнал: ФИНАНСЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

Идентификаторы и классификаторы

УДК
330.11. Экономические явления и законы
336.25. Государственные доходы от экономической активности
Для цитирования:
КАРАЕВ А. К., БОРИСОВА О. В. ПЕРСПЕКТИВНЫЕ МОДЕЛИ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА // ФИНАНСЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА. 2025. ТОМ 29, № 1
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)