В статье исследуются возможности использования технологий виртуальной реальности и дополненной реальности в управлении жилищно-коммунальным хозяйством. Рассматриваются преимущества и вызовы интеграции этих технологий в систему управления ЖКХ, а также примеры успешного внедрения. Статья направлена на формирование рекомендаций по внедрению технологий виртуальной реальности и дополненной реальности в сфере жилищно-коммунального хозяйства.
Идентификаторы и классификаторы
Технологии виртуальной реальности VR и дополненной реальности AR представляют собой мощные инструменты для создания интерактивных и иммерсивных опытов. Несмотря на частое смешение этих понятий, они обладают фундаментальными различиями и предлагают уникальные возможности для разных областей, включая жилищнокоммунальное хозяйство (ЖКХ).
Список литературы
1. Кузьминых Е. С. Анализ возможностей виртуальной и дополненной реальности / Е. С. Кузьминых, М. А. Маслова // Научный результат. Информационные технологии. 2022. Т.7, №4. С. 50-58. EDN: NCPCLS
Kuzminykh E. S. Analysis of the possibilities of virtual and augmented reality / E. S. Kuzminykh, M. A. Maslova // Scientific result. Information technology. 2022. Vol.7, No. 4. pp. 50-58.
2. Утегенов Н. Б. Виртуальная и дополненная реальности (VR и AR) / Н. Б. Утегенов // Universum: технические науки. 2022. №7-1(100). С. 23-26. EDN: MAHYPZ
Utegenov N. B. Virtual and augmented reality (VR and AR) / N. B. Utegenov // Universum: technical sciences. 2022. No.7-1(100). pp. 23-26. EDN: MAHYPZ
3. Росэлектроника представила VR-тренажер для ЖКХ [Электронный ресурс]. URL: https://rostec.ru/media/news/roselektronika-predstavila-vr-trenazher-dlya-zhkkh/#start (дата обращения 22.11.2024).
Electronics has created a VR simulator for LCD [Electronic resource]. URL: https://rostec.ru/media/news/roselektronika-predstavila-vr-trenazher-dlya-zhkkh/#start (accessed 11/22/2024).
4. Кузнецов В. А. Об использовании виртуальной и дополненной реальности / В. А. Кузнецов, Ю. Г. Руссу, В. П. Куприяновский // International Journal of Open Information Technologies. - 2019. - Т. 7, № 4. - С. 75-84. - Текст: непосредственный. EDN: YOFXAO
Kuzmenkov V. A. On the use of virtual and additional technologies / V. A. Kuzmenkov, E. G. Russu, V. P. Kupriyanovsky // International Journal of Open Information Technologies. - 2019. - Vol. 7, No. 4. - pp. 75-84. - Text: direct. EDN: YOFXAO
5. Виртуальная и дополненная реальность принесут российской экономике 340 млрд рублей [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnews.ru/articles/2019-1215_virtualnaya_i_dopolnennaya_realnost (дата обращения 22.11.2024).
Virtual and augmented reality will bring 340 billion rubles to the Russian economy [Electronic resource]. URL: https://www.cnews.ru/articles/2019-1215_virtualnaya_i_dopolnennaya_realnost (accessed 11/22/2024).
6. Как технологии VR и AR применяют в производстве, науке и образовании? [Электронный ресурс]. URL: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/221427/2022-08-01/2022-w31/kak-tekhnologii-vr-i-ar-primenyayut-proizvodstve-nauke-i-obrazovanii (дата обращения 22.11.2024).
How are VR and AR technologies used in production, science and education? [electronic resource]. URL: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/221427/2022-08-01/2022-w31/kak-tekhnologii-vr-i-ar-primenyayut-proizvodstve-nauke-i-obrazovanii (accessed 11/22/2024).
7. Никифорова Т. И. Цифровизация ЖКХ как основа развития отрасли / Т. И. Никифорова, Н. И. Нижальская // Индустриальная экономика.2022. Т.2, №4. С. 125-129. EDN: RCFOHI
Nikiforova T. I. Digitalization of housing and communal services as the basis for the development of the industry / T. I. Nikiforova, N. I. Nizhalskaya // Industrial Economics. 2022. Vol. 2, No. 4. pp. 125-129. EDN: RCFOHI
8. Попов А. А. Алгоритм выбора информационной системы для предприятия с учетом уровня его готовности к автоматизации / А. А. Попов // Современные наукоемкие технологии. 2016. №5-1. С. 66-70. EDN: VZCSYJ
Popov A. A. Algorithm for choosing an information system for an enterprise, taking into account the level of its readiness for automation / A. A. Popov // Modern high-tech technologies. 2016. No.5-1. pp. 66-70. EDN: VZCSYJ
Выпуск
Другие статьи выпуска
В работе рассмотрены три формы кластерной регрессии: кластерная кусочно-линейная регрессионная функция Леонтьева, кластерная кусочно-линейная регрессионная функция риска, кластерная смешанная кусочно-линейная регрессия. Указано, что при определенных условиях задачи их построения могут быть сведены к задачам линейно-булева программирования.
В связи с ежегодным увеличением объема перевозок в Улан-Баторской железной дороге (УБЖД) существенно повышается актуальность проблемы обеспечения безопасности работ устройств сигнализации, централизации и блокировки (СЦБ). Для повышения безопасности важно разработать и внедрить информационную систему диагностики оборудования. Необходимо автоматизировать такие задачи, которые измеряются каждый квартал или полгода с участием человека. К ним относятся: контроль напряжения рельсовых цепей, изоляции кабелей, напряжения электропитания и контроль и управление светофорами. В работе проанализирован опыт внедрения и эксплуатации системы мониторинга «ZTH Net Work» в Улан-Баторской железной дороге. Предложено решение по разработке веб-приложения для осуществления автоматизированного контроля и мониторинга устройств сигнализации, централизации и блокировки. Построение диагностической карты на основе непрерывного сбора поступающих данных с датчиков и последующей их обработке на основе применения современных информационных технологий улучшит диагностику состояний технических устройств и повысит безопасность движения поездов. Предложен усовершенствованный алгоритм проведения мониторинга и диагностики технических состояний рельсовых цепей. Разработана и внедрена система «ZTH», предназначенная для диагностирования состояний рельсовых цепей (РЦ) и мониторинга состояний устройств СЦБ в Улан-Баторской железной дороге. Результатом функционирования информационной системы является диагностическая карта, на основе которой определяется перечень работ обслуживающего персонал.
В статье рассматривается концепция нулевого доверия как современная модель обеспечения безопасности государственных информационных систем. Рассматриваются принципы и состав данного подхода к обеспечению защиты информации, а также преимущества применения принципа нулевого доверия в современные условия. Приводятся статистика данных о текущих угрозах, направленных на государственный сектор. Делается вывод о необходимости перехода на архитектуру нулевого доверия для повышения устойчивости функционирования государственных информационных систем.
Настоящая статья посвящена исследованию превентивной защиты корпоративных информационных системс с использованием методов киберразведки. Рассматриваются основные цели, задачи и инструментарий киберразведки. Учитывая актуальность развития данного направления, автором предложен механизм создания подразделения киберразведки, а также приведены аргументы необходимости применения данного подхода для обеспечения защиты информации. Современный ландшафт киберугроз постоянно меняется, потенциальными злоумышленниками совершенствуются тактики и техники реализации угроз, в связи с этим вероятность риска нанесения ущерба информационным активам организаций остается достаточно высокой. Все эти факты ведут к поиску новых решений в обеспечении требуемого уровня информационной безопасности, одним из которых и является инструментарий киберразведки.
В работе дан краткий обзор публикаций по кластеризации данных с помощью методов регрессионного анализа. Приведено краткое описание известного способа разбиения выборки данных на подвыборки на основе разделяющих регрессий, сводящегося к задаче минимизации сумм ошибок аппроксимации на всех этих подвыборках. Кроме того, рассмотрен способ решения задачи кластеризации с помощью обобщенного критерия согласованности поведения и его непрерывной формы. Решен численный иллюстративный пример.
Издательство
- Издательство
- ИРГУПС
- Регион
- Россия, Иркутск
- Почтовый адрес
- 664074, Иркутская обл, г Иркутск, Свердловский р-н, ул Чернышевского, д 15
- Юр. адрес
- 664074, Иркутская обл, г Иркутск, Свердловский р-н, ул Чернышевского, д 15
- ФИО
- Трофимов Юрий Анатольевич (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- trofimov_y@irgups.ru
- Контактный телефон
- +7 (395) 2638301