ISSN 1814-2400
Язык: ru

Статья: МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ. I (2024)

Читать онлайн

Рассматривается применение численных методов для создания сверточных нейронных сетей, позволяющих реализовывать технологию машинного зрения. Получены результаты устойчивого распознавания образа с минимизацией ошибки. Исследованы параметры для повышения эффективности обучения сверточной нейронной сети.

Ключевые фразы: системы искусственного интеллекта, свёрточные нейронные сети, численные методы, ФУНКЦИЯ АКТИВАЦИИ, распознавание изображения
Автор (ы): Харичева Дина Леонидовна
Соавтор (ы): Колесник Максим Николаевич, Смирнов Павел Александрович
Журнал: ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.032.26. Нейронные сети
Для цитирования:
ХАРИЧЕВА Д. Л., КОЛЕСНИК М. Н., СМИРНОВ П. А. МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ. I // ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2024. № 4 (82)
Текстовый фрагмент статьи