ISSN 1814-2400
Язык: ru

Статья: МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ЭНЕРГИИ ГИББСА ОТ СОСТАВА СОЕДИНЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ НОРМАЛИЗУЮЩИХ ПОТОКОВ (2024)

Читать онлайн

Предлагается модель машинного обучения, способная предсказывать значения энергии Гиббса для различных систем (веществ) в условиях отсутствия структурной информации об их фазах. В качестве базовой модели используется нормализующий поток с монотонными дробно-квадратичными сплайнами для моделирования синтетического распределения плотности вероятности значений энергии для различных систем (составов).

Ключевые фразы: машинное обучение, энергия Гиббса, нормализующие потоки, дробно-квадратичные сплайны
Автор (ы): Левенец Михаил Евгеньевич
Соавтор (ы): Астапов Иван Александрович
Журнал: ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.896. Искусственный интеллект в промышленных системах. Интеллектуальные САПР и АСУ. Интеллектуальные роботы
Для цитирования:
ЛЕВЕНЕЦ М. Е., АСТАПОВ И. А. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ЭНЕРГИИ ГИББСА ОТ СОСТАВА СОЕДИНЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ НОРМАЛИЗУЮЩИХ ПОТОКОВ // ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2024. № 4 (82)
Текстовый фрагмент статьи