КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА 3D ПЕЧАТИ СВЯЗУЮЩИМ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (2024)
Выпуск:
№ 4 (82) (2024)
Рассмотрен подход к контролю процесса аддитивной печати с помощью сверточных нейронных сетей. Исследовано влияние набора данных и архитектуры на качество нейронной сети.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ЭНЕРГИИ ГИББСА ОТ СОСТАВА СОЕДИНЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ НОРМАЛИЗУЮЩИХ ПОТОКОВ (2024)
Выпуск:
№ 4 (82) (2024)
Предлагается модель машинного обучения, способная предсказывать значения энергии Гиббса для различных систем (веществ) в условиях отсутствия структурной информации об их фазах. В качестве базовой модели используется нормализующий поток с монотонными дробно-квадратичными сплайнами для моделирования синтетического распределения плотности вероятности значений энергии для различных систем (составов).