ISSN 2310-9793
Язык: ru

Статья: ОБ ОЦЕНКЕ ВЛИЯНИЯ АЛКОГОЛЬНОЙ ИНТОКСИКАЦИИ НА ПАРАМЕТРЫ ГОЛОСА В СИСТЕМАХ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ (2023)

Читать онлайн

Изменение голосовых характеристик человека под воздействием алкогольного опьянения отрицательно влияет на эффективность процедуры распознавания личности по голосу. Поэтому определение уровня алкоголя в крови дистанционно позволяет не только выявить факт нахождения субъекта в измененном психофизиологическом состоянии, но и дает возможность скорректировать настройки алгоритма принятия решений для повышения надежности голосовой аутентификации. Целью работы является анализ существующих научных работ и результатов в области оценки уровня алкогольной интоксикации по голосу, анализ наборов данных, позволяющих обучить модели искусственного интеллекта выявлять факт опьянения, а также анализ факторов влияния психофизиологического состояния диктора на параметры его речи. Исследование включает сравнительный анализ научных работ из таких баз как Scopus, Web of Science, ВАК и учитывает такие факторы, как пол, возраст, стадии алкогольного опьянения, качество записи и уровень окружающего шума. По итогу анализа научных публикаций, исследование определяет метод случайного леса как один из наиболее эффективных методов машинного обучения, демонстрируя точность 95.3% по проприетарным наборам речевых данных и 80% для широко используемого алкогольного языкового корпуса.

Ключевые фразы: ВЛИЯНИЕ ОПЬЯНЕНИЯ НА ГОЛОС, ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИКТОРА, ГОЛОСОВАЯ АНАЛИТИКА, НАБОР РЕЧЕВЫХ ЗАПИСЕЙ, машинное обучение, ИСКАЖЕНИЕ ГОЛОСА
Автор (ы): Сулавко Алексей Евгеньевич, САМОТУГА АЛЕКСАНДР ЕВГЕНЬЕВИЧ, ИНИВАТОВ ДАНИИЛ ПАВЛОВИЧ
Журнал: ДИНАМИКА СИСТЕМ, МЕХАНИЗМОВ И МАШИН

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.83. Рассуждение
Для цитирования:
СУЛАВКО А. Е., САМОТУГА А. Е., ИНИВАТОВ Д. П. ОБ ОЦЕНКЕ ВЛИЯНИЯ АЛКОГОЛЬНОЙ ИНТОКСИКАЦИИ НА ПАРАМЕТРЫ ГОЛОСА В СИСТЕМАХ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ // ДИНАМИКА СИСТЕМ, МЕХАНИЗМОВ И МАШИН . 2023. Т. 11 № 2
Текстовый фрагмент статьи