ISSN 1727-2769 · EISSN 2658-3747
Язык: ru

Статья: Робастное обнаружение и оценивание широкополосных сигналов (2024)

Читать онлайн

Предлагается асимптотически робастный инвариантный алгоритм обнаружения и оценки временного положения сигналов, синтезированный на основе приближенно финитной модели распределений шума. Алгоритм основан на вычислении корреляционных статистик нелинейного преобразования наблюдаемой выборки с вектором отсчетов опорного сигнала. Оценка времени задержки сигнала определяется путем специальной обработки полученных статистик с учетом наличия в наблюдаемом процессе зеркальных помех. Алгоритм реализован в частотной области, что позволяет использовать процедуру быстрого преобразования Фурье для уменьшения вычислительных затрат. Результаты имитационного моделирования показывают, что в случае распределений шума с тяжелыми хвостами АРИ-алгоритм обеспечивает энергетический выигрыш по сравнению с классическим корреляционным алгоритмом, а в случае гауссовского шума практически не уступает ему.

Ключевые фразы: оценка времени задержки, априорная неопределенность, обнаружение, шумы, робастность
Автор (ы): Хайло Никита Сергеевич
Журнал: ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
621.391.8. Качество принимаемого сигнала. Сила сигнала. Помехи
Для цитирования:
ХАЙЛО Н. С. РОБАСТНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ И ОЦЕНИВАНИЕ ШИРОКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ // ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. 2024. № 1 (62)
Текстовый фрагмент статьи