Разработка образовательной интеллектуальной системы анализа полимерных материалов в аддитивном производстве (2024)
В работе представлена обучающая интеллектуальная система «Эксперт Полимер» для идентификации частиц, пригодных для 3D-печати. Программный комплекс предназначен для анализа изображений полимерных материалов на производственной площадке с помощью оптики. Планируется, что данная интеллектуальная система будет использоваться в качестве учебного комплекса программ для студентов высших учебных заведений, а также для биоинженеров и материаловедов в научно-производственных целях. В исследовании использовались технологии Интернета вещей (IoT) для получения изображений с оптических измерительных устройств (электронный микроскоп и др.) от пользователей системы и отправки им результатов анализа изображений. Путем взаимодействия электронного микроскопа с созданным программным комплексом выполнялась задача определения количества всех частиц и количества частиц, удовлетворяющих алгоритму 3D-печати. На основании этих данных эксперт принимает решение о возможности использования полимерных частиц для последующей 3D-печати. Для реализации системы использовались современные библиотеки языка программирования Python, а именно Pandas, Direction2 и YOLOv5 и другие.
Идентификаторы и классификаторы
В последнее время получило широкое распространение решение многих задач обработки информации с помощью интеллектуальных систем. Эти системы были интегрированы в современное общество и его огромное разнообразие видов деятельности. Однако интеллектуальные системы способны работать не только с вычислительными задачами. Их также можно использовать для детального анализа физических и химических явлений, классификации объектов различной формы и характера. Эта классификация объектов включает в себя распознавание их изображений, например фотографий или видеоизображений из источников. Данные получают оптическими измерительными приборами [1]. Кроме того, необходимы технологии для получения образцов с удаленных измерительных приборов. В связи с этим для обработки источников применяются различные интеллектуальные информационные системы, такие как экспертные системы и нейронные сети, а также технологии Интернета вещей для получения выборочных данных непосредственно из источников и отправки результатов анализа проб заказчикам.
Список литературы
- Amiri S., Salimzadeh S., Belloum A.S.Z. A survey of scalable deep learning frameworks // 2019 15th International Conference on eScience (eScience). – IEEE, 2019. – P. 650–651. – DOI: 10.1109/eScience.2019.00102.
- Building a fuzzy expert system for assessing the severity of pneumonia / R. Burnashev, A. Enikeeva, I.F. Amer, A. Akhmedova, M. Bolsunovskaya, A. Enikeev // Lecture Notes in Networks and Systems. – Springer, 2023. – Vol. 544. – P. 380–396.
- Burnashev R.A., Enikeev I.A., Enikeev A.I. Design and implementation of integrated development environment for building rule-based expert systems // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon), Vladivostok, Russia. – IEEE, 2020. – P. 1–4. – DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271143.
- Singh P. Machine learning deployment as a web service // Singh P. Deploy machine learning models to production. – Springer, 2021. – P. 67–90.
- Mask R-CNN / K. He, G. Gkioxari, P. Dollár, R. Girshick // IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), Venice, Italy. – IEEE, 2017. – P. 2980–2988. – DOI: 10.1109/ICCV.2017.322.
- Gibadullin R., Marushkai N. Development of predictive CNN based model for vital signs alerts // 2021 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), Sochi, Russia. – IEEE, 2021. – P. 404–409. – DOI: 10.1109/ICIEAM51226.2021.9446354.
- Shahrubudin N., Lee T., Ramlan R. An overview on 3D printing technology: technological, materials, and applications // Procedia Manufacturing. – 2019. – Vol. 35. – P. 1286–1296. – DOI: 10.1016/j.promfg.2019.06.089.
- Emblem A. Plastics properties for packaging materials // Packaging Technology. – Woodhead Publishing, 2012. – Ch. 13. – P. 287–309. – DOI: 10.1533/9780857095701.2.287.
- Preparation and thermal properties of polystyrene/silica nanocomposites / O. Bera, B. Pilic, J. Pavlicevic, M. Jovicic, B. Holló, K. Mészáros Szécsényi, M. Špirkova // Thermochimica Acta. – 2011. – Vol. 515 (1–2). – P. 1–5. – DOI: 10.1016/j.tca.2010.12.006.
- Li S., Xu L.D., Zhao S. The internet of things: a survey // Information Systems Frontiers. – 2015. – Vol. 17. – P. 243–259.
- Bradski G. OpenCV Library // Dr. Dobb’s Journal of Software Tools. – 2000. – Vol. 25 (11). – P. 120, 122–125.
- Geyer R., Jambeck J., Law K. Production, use, and fate of all plastics ever made // Science Advances. – 2017. – Vol. 3 (7). – P. e1700782. – DOI: 10.1126/sciadv.1700782.
- Sagar M., Elangovan K. Consolidation & factors influencing sintering process in polymer powder based additive manufacturing // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2017. – Vol. 225. – DOI: 10.1088/1757-899X/225/1/012075.
- Rakhmatullin A.K., Gibadullin R.F. Synthesis and analysis of elementary algorithms for a differential neural computer // Lobachevskii Journal of Mathematics. – 2022. – Vol. 43. – P. 473–483. – DOI: 10.1134/S1995080222050225.
- TPH-YOLOv5: improved YOLOv5 based on transformer prediction head for object detection on drone-captured scenarios / X. Zhu, S. Lyu, X. Wang, Q. Zhao // 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), Montreal, BC, Canada. – IEEE, 2021. – P. 2778–2788. – DOI: 10.1109/ICCVW54120.2021.00312.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Предлагается асимптотически робастный инвариантный алгоритм обнаружения и оценки временного положения сигналов, синтезированный на основе приближенно финитной модели распределений шума. Алгоритм основан на вычислении корреляционных статистик нелинейного преобразования наблюдаемой выборки с вектором отсчетов опорного сигнала. Оценка времени задержки сигнала определяется путем специальной обработки полученных статистик с учетом наличия в наблюдаемом процессе зеркальных помех. Алгоритм реализован в частотной области, что позволяет использовать процедуру быстрого преобразования Фурье для уменьшения вычислительных затрат. Результаты имитационного моделирования показывают, что в случае распределений шума с тяжелыми хвостами АРИ-алгоритм обеспечивает энергетический выигрыш по сравнению с классическим корреляционным алгоритмом, а в случае гауссовского шума практически не уступает ему.
В статье представлены результаты электронно-пучковой обработки диффузионных слоев на основе бора и алюминия на примере стали 20, на базе модернизированного источника электронов с плазменным катодом на основе дугового разряда низкого давления. Введенный контур обратной связи по ионному току в ускоряющем промежутке плазменного источника электронов позволяет повысить управляемость генерации пучка и электрическую прочность ускоряющего промежутка и тем самым обеспечить обработку поверхности образцов стали до заданной температуры. Для обеспечения стабильности процесса электронно-пучковой обработки предлагается предварительный прогрев поверхности до температуры 400–700 ? импульсами воздействия с контролируемым током разряда. На основном этапе электронно-пучковой обработки температура поверхности диффузионных составляет ~1900 ?. Для обеспечения данного диапазона температуры ток разряда регулируется в пределах 20–150 А в течение импульса длительностью 950 мкс, количество импульсов – три (интервал между импульсами 3 с). Обработка электронным пучком при данных режимах приводит к структурной трансформации диффузионного слоя на глубину более 150 мкм и к существенному повышению значений микротвердости. Отработанный режим электронно-пучковой обработки может быть рекомендован как дополнительный метод в технологиях комбинированной модификации диффузионных слоев на основе бора и алюминия.
Диоксид ванадия (VO2) – материал, испытывающий обратимый фазовый переход полупроводник-металл первого порядка вблизи комнатной температуры, сопровождаемый структурным фазовым переходом. Фазовый переход вызывает резкие изменения электрических и оптических свойств, что перспективно для практических применений. Наноструктуры на основе VO2 за счет малых размеров обладают значительной стойкостью к механическим деформациям, возникающим во время структурного перехода, а также демонстрируют яркие характеристики фазового перехода. Получение наноструктур VO2 является крайне востребованной задачей. В данной работе сообщается об использовании метода сканирующей зондовой литографии для наноструктурирования поликристаллических пленок VO2. Настоящее исследование сосредоточено на модификации пленок VO2 при приложении положительного смещения на образец. Проанализировано влияние величины и длительности приложенного напряжения, относительной влажности воздуха на качество формируемого нанолитографического рисунка. Определен механизм окисления. Установлено, что в результате локального анодного окисления формирующиеся оксидные структуры, состоящие из пентаоксида ванадия (V2O5), полностью растворяются в воде. Таким образом, сплошная поликристаллическая пленка VO2 разделяется на отдельные наноструктуры со строго заданными размерами. Представленный способ формирования наноструктур из кристаллических пленок VO2 перспективен для нанофотоники и наноэлектроники.
В данной статье рассматривается система возбуждения трехкаскадного синхронного генератора для авиационного применения в двух отличительных режимах работы: в качестве генератора электрической энергии для бортовой системы электроснабжения и электростартера для газотурбинных двигателей летательного аппарата. В статье представлен расчет стартерного и генераторного режима работы системы возбуждения. Получены основные расчетные соотношения для схемы полупроводникового преобразователя, подтверждённые имитационным моделированием в среде PowerSIM. Решена задача синтеза системы автоматического управления для блока возбуждения ТСГ, работающего в составе бортовой системы электроснабжения с применением методики расчета параметров регуляторов на основе метода разделения движений. Для генераторного режима работы создана двухконтурная система управления, включающая в себя ПИ- и ПИД-регуляторы с регулированием по выходному напряжению основного генерирующего каскада. Для управления блоком возбуждения в электростартерном режиме работы спроектирована одноконтурная система управления по току обмотки возбуждения с добавлением резонансной составляющей. Оценка эффективности спроектированных систем управления выполнена на основе имитационного моделирования с использованием пакетов прикладных программ PowerSIM и MATLAB/Simulink для генератора, питающего трехфазную сеть переменного тока в соответствии с требованиями ГОСТ Р 54073–2017. Результаты математического моделирования легли в основу проектирования экспериментального образца силовой части в гибридном интегральном исполнении для системы регулирования напряжения ТСГ.
Данная работа представляет экспериментальные исследования перспективного способа воспламенения и горения угольного топлива с использованием плазменной активации. Экспериментальные исследования проводились на стенде тепловой мощностью до 5 МВт. В качестве экспериментальных образца был выбран каменный уголь марки ГД, отобранный после шаровой барабанной мельницы с остатком на сите R90 = 15 %. Условия были приближены к промышленным, применяемым при растопке угольных котлов. Определен рабочий диапазон скоростей пылеугольного потока в электродуговом блоке. Установлено, что стабильный процесс воспламенения и дальнейшего горения угля возможен при скоростях потока на электродуговом блоке от 6 до 13 м/c. Проведена растопка экспериментального стенда с холодного состояния до температуры 1000 °С при коэффициентах избытка воздуха а от 0,5 до 0,7, время растопки не превышало 200 с.
В работе теоретически и экспериментально исследуется воздействие лазерного излучения и высокотемпературной плазмы на природу изменения физических свойств аморфно-нанокристаллических материалов, содержащих нанопоры в тонком поверхностном слое. В настоящее время экспериментально установлена возможность одновременного повышения твердости и стойкости к растрескиванию поверхности материала в результате селективного лазерного воздействия. Экспериментальные результаты могут быть объяснены на основе модели селективного воздействия лазерного излучения на отдельные нанопоры. В работе исследована физика лазерного избирательного инициирования процессов залечивания неоднородных/дефектных областей на наноуровне. С использованием предложенной физической модели выявлена специфика избирательного прогрева областей вблизи нанопор, а также влияние наноразмерных дефектов структуры на специфику распространения изотерм. Рассмотрен процесс залечивания нанопор находящихся в неоднородно прогретом поверхностном слое материала под действием ударной нагрузки. Теоретические результаты сопоставлены с экспериментальными данными. Показано, что в результате селективной лазерной обработки удается повысить микротвердость в три-четыре раза, с одновременным ростом стойкости к растрескиванию в условиях локального нагружения пирамидкой Виккерса. Полученные результаты находят объяснение в рамках представлений об избирательном лазерном залечивании нано- и микроразмерных дефектов, расположенных в поверхностном слое материала. Таким образом в работе теоретически и экспериментально изучены физико-механические свойства поверхности конденсированных материалов, находящихся в экстремальном состоянии, вызванном сильным сжатием в условиях одновременного кратковременного нагрева до высоких температур.
Издательство
- Издательство
- НГТУ
- Регион
- Россия, Новосибирск
- Почтовый адрес
- 630073, Новосибирск, проспект Карла Маркса, 20,
- Юр. адрес
- 630073, Новосибирск, проспект Карла Маркса, 20,
- ФИО
- Батаев Анатолий Андреевич (Ректор)
- E-mail адрес
- rector@nstu.ru
- Контактный телефон
- +7 (383) 3465001
- Сайт
- https://nstu.ru/