Публикации автора

Статья посвящена проблемам управления научно-технологическим развитием России. Обоснованы основные функции прикладной науки в обеспечении технологического лидерства страны. Определены основные барьеры эффективного функционирования и развития прикладной науки для обеспечения технологического лидерства России, такие как неопределенный статус и ведомственная принадлежность прикладной науки, слабость взаимосвязи между фундаментальной и прикладной наукой, слабая роль прикладных научных организаций в процессах управления жизненным циклом наукоемкой продукции, и в целом в формировании и реализации государственной научно-технологической политики. Предложены организационные решения, позволяющие ослабить действие этих барьеров. Таким образом, определены институциональные барьеры в управлении научно-технологическим развитием России, и обоснованы пути их преодоления.

Предложен подход к оценке эффективности интеллектуальных технологий выявления опасных сочетаний обстоятельств в авиатранспортных системах. Формализовано влияние таких технологий на безопасность полетов и общую стоимость владения авиационной техникой. Разработана простая модель оценки эффективности внедрения интеллектуальных технологий (для выявления единичной скрытой проблемы). Качественный анализ этой модели позволил выявить роль различных ее параметров - таких как численность и налет парка авиационной техники, длительность и стоимость устранения системной проблемы, ущерб от событий различной степени серьезности. Также предложен подход к моделированию процессов выявления и устранения опасных сочетаний обстоятельств на протяжении жизненного цикла авиатранспортных систем с учетом эффекта обучения. Этот эффект состоит в том, что при накоплении опыта функционирования авиатранспортной системы и постепенном устранении скрытых системных проблем интенсивность их проявления со временем сокращается. Основным параметром, характеризующим интеллектуальные технологии выявления скрытых закономерностей в обстоятельствах инцидентов, является показатель относительного ускорения их выявления. Оба вида моделей позволяют в конечном счете оценить зависимость ожидаемых потерь от данного обобщающего параметра. Также важны зависимости результатов модельных расчетов от прочих параметров предложенных моделей, в том числе от длительности и стоимости устранения выявленных проблем, ущерба от различных событий, численности и налета парка авиационной техники. Показано, что технологии интеллектуального анализа данных максимально эффективны в авиатранспортной системе при малой численности парка воздушных судов и при низких интенсивностях их эксплуатации.