Публикации автора

В период происходящей цифровой трансформации социально-экономических отношений происходит модернизация всех видов хозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов. Цифровое образование, обеспечивающие развитие требующихся в условиях цифровой трансформации компетенций, становится важнейшим драйвером социально-экономического развития регионального развития. Однако, на сегодняшний исследователями в области цифрового образования, до сих не разработаны методы количественного анализа цифрового образования. Таким образом, целью настоящего исследования, является разработка количественного метода оценки цифрового образования на региональном уровне. В результате проведенного теоретического исследования разработан метода количественного анализа цифрового образования - индекс цифрового образования, состоящего из трех субиндексов, Разработана кластеризация регионов России в соответствии со значениями субиндексов, что позволило выявить факторы, оказывающие наиболее значимое влияние на развитие цифрового образования. Теоретическая значимость полученных результатов заключается в разработке количественного метода оценки развития цифрового образования, которая может выступить базисов в дальнейших исследованиях по измерению цифрового образования. Практическая значимость в возможности использования данных кластерного анализа органами муниципальной, региональной и федеральной власти при разработке управленческих решений по развитию цифрового образования.

В цифровой трансформации общества цифровое образование становится одним из основных драйверов развития социально-экономических отношений на региональном уровне. Однако, на сегодняшний день в мировой научной литературе в области цифрового образования отсутствуют предложения, по количественной оценке, оказываемого воздействия, возникающего в результате развития цифрового развития на процессы регионального социально-экономического развития, что является решаемой в данном исследовании научной проблемой. В соответствии с поставленной проблемой цель настоящего исследования - разработка авторского метода количественного анализа воздействия, развития показателей цифрового образования на показатели социально-экономического развития регионов. Для достижения поставленной цели автором был разработан индекс социально-экономического регионов, состоящего из трех субиндексов, а также были рассчитаны значения индекса цифрового образования и входящих в него субиндексов для всех регионов РФ. На втором этапе, был проведен кластерный анализ регионов России в соответствии с полученными значениями субиндексов цифрового образования и субиндексов социально-экономического развития. Осуществлённый кластерный анализ позволил выявить регионы в которых развитие цифрового образования является основным драйвером социально-экономического развития, а также регионы, в которых развитие цифрового образования не оказывает воздействия на социально-экономическое развитие. Научная новизна исследования заключается в разработке инструментария, позволяющего оценивать и осуществлять прогнозирование влияния развития цифрового образования на социо-экономическое развитие регионов при разработке мероприятий, направленных на повышение эффективности регионального развития.

Цифровизация процессов становится важным трендом в логистике. Внедрение информационных технологий, таких как интернет вещей, блокчейн, технологии устойчивого развития, роботизация, анализ больших данных, искусственный интеллект, позволяет существенно повысить эффективность работы логистических компаний, оптимизировать маршруты и улучшить управление запасами. Однако на уровне малого бизнеса, играющего ключевую роль в доставке грузов «на последней миле», такие технологии практически не используются в силу высокой стоимости и неясных перспектив окупаемости. Популярность у микропредприятий и индивидуальных предпринимателей имеют, как показал анализ, такие цифровые решения, как цифровой документооборот, цифровая подпись, электронные системы отчетности, системы мониторинга и контроля, платформы поиска грузов и специальные приложения.

Relevance. Africa presents a unique case: despite having the lowest urbanization levels in the world, it demonstrates the highest rates of urban population growth. Universities in large African cities play a key role in developing human capital by providing educational opportunities and training in digital skills necessary for participation in the digital economy. Objective. This article aims to assess the relationship between digital higher education, a key component of human capital, and economic development in African countries. It also explores the Digital Education Index and the factors influencing it in African cities and countries. We hypothesize that the composite Digital Education Index will reveal connections between economic development, urbanization, digital infrastructure, and digital education. Data and Methods. The study uses data from African cities and countries for 2019-2022, sourced from Trading Economics, the World Bank, International Monetary Fund, Free Apply, UNESCO, and the World Intellectual Property Organization. The methodology is based on an index approach, using measures of central tendency. The Digital Education Index is calculated through three sub-indices: technical accessibility of digital technologies, financial-economic accessibility of digital education, and population digital skills. Results. Digital education contributes to human capital development in Africa while reducing inequality and social vulnerability. However, progress in improving the Digital Education Index has been limited, as African universities face challenges such as restricted technology access and low living standards, which limit access to paid education. Conclusion. The study provides policy recommendations highlighting the importance of a comprehensive approach to addressing the challenges of digital education development in Africa.

В современных условиях основной задачей социально-экономического развития российских регионов является повышения уровня благосостояния, уровня и качества жизни населения. Именно инвестиции являются основным инструментом, позволяющим решать задачи по повышению эффективности экономики, осуществления структурных сдвигов, внедрения современных достижений технического прогресса, улучшению показателей экономической безопасности. Инвестиционная безопасность региона является одним из самых важных элементов экономической безопасности. Она определяет решение проблемы модернизации и развития экономики отдельного региона. Актуальность темы заключается в том, что инвестиционная безопасность региона является объективной причиной усиления диспропорций в региональном развитии страны. Гипотеза данного исследования заключается в том, что повышение уровня инвестиционной безопасности регионов России способствует социально-экономическому росту и развитию регионов. Цель исследования - разработка практических рекомендаций для повышения уровня инвестиционной безопасности регионов РФ. В ходе исследования, во-первых, рассмотрены теоретические и методологические основы понятия «региональная инвестиционная безопасность», во-вторых, проведен расчет уровня инвестиционной безопасности регионов, в-третьих, проведен корреляционный анализ влияния инвестиционной безопасности на социально-экономическое положение регионов. Выявление взаимосвязи между показателями инвестиционной безопасности и показателями социально-экономического развития - основной аспект работы. В результате гипотеза о влиянии инвестиционной безопасности региона на его социально-экономическое положение получила свое подтверждение. Сделан следующий вывод: для решения проблемы межрегиональной дифференциации следует в первую очередь обеспечить повышение инвестиционной безопасности региона, используя целый комплекс мероприятий. В период модернизации экономики обеспечение инвестиционной безопасности должно стать приоритетным направлением деятельности государства и региона.