Публикации автора

Введение. Сегодня активным спросом пользуются средства индивидуальной мобильности (СИМ). По данным средств массовой информации (СМИ), особой популярностью рассматриваемые средства передвижения пользуются в южных городах, например городах Краснодарского края, в которых за период с 2018 по 2023 г. произошло 190 ДТП с участием СИМ. С целью оценки изменения ситуации в области аварийности с участием СИМ в масштабах южных городов в рамках данного исследования на примере Краснодарского края разработана модель прогнозирования количества ДТП с участием рассматриваемых средств передвижения.

Методы и материалы. Для прогнозирования количества ДТП в качестве метода исследования использованы математические методы моделирования, в частности применена наука эконометрика, которая довольно часто используется для оценки статистических показателей с математической точки зрения.

Результаты. Авторами разработана модель прогнозирования количества ДТП с участием СИМ для Краснодарского края с достоверностью 67%.

Заключение. Установлено, что увеличивающийся характер изменения рассматриваемых величин возможно описать с применением мультипликативной модели, состоящей из трех компонент – сезонной, трендовой и случайной. Расчет всех компонент дал возможность определить вид модели (), позволяющей произвести расчет количества ДТП с участием СИМ для рассматриваемого субъекта – Краснодарского края.

Введение. На сегодняшний день на улично-дорожной сети (УДС) крупных городов и административных центров появился новый быстроразвивающийся вид транспорта, а именно средства индивидуальной мобильности (СИМ). Существует большое количество положительных факторов использования данных средств, таких как экологичность, маневренность, экономичность, социальная дистанцированность, гибкость маршрута и т. д. Однако из-за отсутствия адаптированной инфраструктуры для их передвижения можно наблюдать стремительный рост дорожно-транспортных происшествий (ДТП) с их участием. Для снижения количества ДТП в рамках исследования предлагается разработать математическую модель для оценки вероятности наступления аварийного события на каждом из выделенных типов объектов. Материалы и методы. В данной статье представлены результаты математического моделирования, основанного на анализе аварийности объектов на городской улично-дорожной сети. Для достижения результатов были применены эмпирический анализ официальной статистики количества дорожно-транспортных происшествий с участием СИМ, классификационный подход, вероятностное моделирование и регрессионный прогноз. В исследовании в качестве материалов выступали данные по числу ДТП с участием СИМ на отдельных объектах улично-дорожной сети. Основной акцент сделан на количественном описании и предсказании аварийности с участием СИМ в смешанной городской среде, особенно в зонах, не предназначенных изначально для транспортных средств. Результаты. Получена математическая модель оценки аварийности объектов городской УДС с учетом нового вида транспорта – средства индивидуальной мобильности. Адекватность и предсказательная надёжность построенных моделей подтверждаются значениями коэффициента детерминации, находящимися в пределах от 0,64 до 0,92. Обсуждение и заключение. Использование данной модели позволяет не только оценить текущий уровень аварийности на объектах УДС, но и выявить тенденции её изменения во времени. Благодаря высокой достоверности аппроксимации, модель обеспечивает надёжный прогноз количества числа ДТП с участием СИМ на различных объектах УДС.

В статье рассмотрено состояние безопасности дорожного движения (БДД) в Российской Федерации за долгосрочный период 2012-2022 гг. Определены основные направления в исследуемой области, отражены результаты действующего национального проекта «Безопасные качественные дороги», а также проанализированы реализуемые федеральные проекты, в частности, целевые индикаторы федерального проекта «Безопасность дорожного движения» и определены перспективные пути по их достижению. Установлена необходимость разработки подхода к анализу показателей аварийности региона, основанного на развитии инструментов Big Data для обработки больших объемов первичных данных. Выявлено, что имеющиеся данные, представленные в общедоступных статистических базах данных, не позволяют в полной мере оценить причины, в результате которых возникают дорожно-транспортные происшествия (ДТП). Несмотря на это с учетом имеющегося ресурса, а именно данных, представленных в аналитических информационных системах, находящихся на балансе ведомственных организаций, существует возможность оценки аварийности в целом по региону с учетом показателей аварийности без пострадавших, которые определены значительно большим объемом данных. В таком случае возможно осуществить подробную детализацию причин и условий возникновения происшествий, что позволяет реализовать комплексный подход в предметной области. В связи с этим основной целью исследования является разработка подхода к анализу показателей аварийности региона. Основными методами для достижения поставленной цели являются методы математического и статистического анализа. В качестве материалов исследования использованы общедоступные базы данных, а также ресурсы специализированной автоматизированной информационно-управляющей системы (АИУС). В результате выполненных исследований предложен интеллектуальный метод анализа данных, который впоследствии позволит более эффективно вырабатывать решения по повышению БДД, в том числе путем осуществления контрольно-надзорной деятельности соответствующих органов. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.

Статья посвящена анализу особенностей и направлений политики энергосбережения в России и зарубежных странах. Рассмотрены ключевые аспекты формирования и использования энергетических ресурсов, в связи с чем целью статьи является сравнение зарубежного опыта с российской практикой в области энергосбережения и ресурсосберегающей деятельности. Для достижения поставленной цели необходимо проанализировать динамику потребления и производства энергии, показатели энергоэффективности, определить долю возобновляемых источников энергии и установить роль государства в развитии энергосберегающих технологий. Для выполнения этих задач был проведен анализ современной научно-технической литературы. Гипотеза исследования заключается в определении положительных тенденций в снижении энергоемкости ВВП и расширении использования возобновляемых источников энергии в различных странах. В результате проведенного исследования было установлено, что Российская Федерация, наряду с Соединенными Штатами и Китаем, активно развивает использование возобновляемых источников энергии, таких как солнечная и ветровая энергия, для снижения зависимости от традиционных энергоресурсов. Также в результате рассмотрения перспектив развития топливно-энергетического комплекса России до 2035 года, включая планы по внедрению российских систем диспетчерского управления и программного обеспечения, удалось выявить ключевые тенденции национальной политики.

Введение. Анализ статистики дорожно-транспортных происшествий показывает, что большинство происшествий происходит в результате изменения эксплуатационного состояния, связанного с образованием скользкости. В 2022 году в Российской Федерации в результате неудовлетворительных дорожных условий произошло 38 614 дорожно-транспортных происшествий, из которых 79 % было зафиксировано на дорогах местного значения. Установлено, что большинство из них происходит в результате изменения эксплуатационного состояния, связанного с образованием скользкости. С целью повышения уровня безопасности дорог местного значения в рамках исследования предложен метод повышения безопасности автомобильных дорог местного значения.

Методы. В качестве методов исследования определены методы натурных исследований, статистического и математического анализа.

Результаты. В результате обоснования определяемых параметров с помощью исполнительных элементов подсистемы «контроль состояния дороги», расположенных на дорогах федерального значения, установлены параметры, позволяющие установить наличие скользкости, - температура воздуха, температура покрытия, влажность, осадки и другие. Проведенный ряд экспериментов на местных дорогах города Белгорода позволил определить различия между температурными режимами автомобильных дорог, расположенных в городской и загородной среде. Полученные результаты были определены с помощью коэффициента теплового расчета ( k_Т-=0,72 и k_Т+=1,83), что стало основой для разработки алгоритма определения скользкости на дорогах местного значения.

Выводы. Результаты, полученные в ходе исследования, стали основой для совершенствования математической модели определения скользкости, используемой в технических системах, и применения ее к дорогам местного значения, расположенным в городской транспортной системе. В результате был разработан алгоритм процесса контроля возникновения скользкости, позволяющий оперативно принять меры для повышения безопасности дорожного движения.