МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ. I (2024)
Рассматривается применение численных методов для создания сверточных нейронных сетей, позволяющих реализовывать технологию машинного зрения. Получены результаты устойчивого распознавания образа с минимизацией ошибки. Исследованы параметры для повышения эффективности обучения сверточной нейронной сети.
Издание:
ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Выпуск:
№ 4 (82) (2024)