Публикации автора

Контекст и актуальность. Разработка персонализированного программного обеспечения (ПО) для психиатрии, психотерапии и медицинской психологии осложняется междисциплинарным барьером между клиницистами и разработчиками. Широкое распространение больших языковых моделей (LLM) и интуитивных сред разработки открывает возможности для автоматизации создания специализированных решений, сокращающих время разработки с недель до дней. Теоретическая основа. Методология базируется на спиральной модели жизненного цикла ПО (ISO/IEC 12207:2008), обеспечивающей итеративную адаптацию к динамичным требованиям медицинских задач. Интеграция LLM в процесс генерации кода формализуется через универсальные технические задания (ТЗ). Цель: разработка методологии создания детерминированного ТЗ для генеративных ИИмоделей, обеспечивающей автоматизированную генерацию кода под узкоспециализированные задачи (оценка коморбидной патологии, рисков аддикций, утомления как предиктора невротизации). Материалы и методы. Свободноформатное ТЗ на русском языке с итеративной корректировкой экспертами. Генерация кода LLM Qwen2.5-Max (поддержка медицинской терминологии, 131 тысяча токенов контекста). Реализация прототипов на Python 3.13 с библиотекой Tkinter для GUI. Валидация модульной архитектуры для обработки гетерогенных данных (опросники, аудиовизуальные маркеры). Результаты. Создан функциональный прототип для прогнозирования медицинских рисков с многооконным интерфейсом и цветовой индикацией результатов. 98% сгенерированного кода соответствовало ТЗ после двух итераций уточнений. Реализована динамическая адаптация модулей (A/B/C) под задачи скрининга депрессии, тревоги и утомления. Выводы. Комбинация формализованных ТЗ и LLM ускоряет разработку медицинского ПО, но требует междисциплинарного взаимодействия на этапе верификации требований, строгого этического аудита (в соответствии с ГОСТ Р 71657-2024 и ФЗ-152), интеграции с IoT-устройствами (нейровизоры, биосенсоры) для мультимодального анализа данных. Рекомендовано использовать методологию для массовой разработки персонализированных инструментов в условиях дефицита специалистов. Ключевые ограничения: зависимость от качества ТЗ, неспособность ИИ предлагать инновационные архитектурные решения, необходимость ручной доработки под устаревшие технологические стеки.

Проведено кросс-секционное исследование среди 120 пациентов, имеющих тревожные расстройства. Определен уровень употребления алкоголя и динамика его изменения у пациентов с различными клиническими типами тревожных расстройств. Группа 1 – 60 пациентов с эпизодической (приступообразной) тревожностью (тревожно-фобические расстройства, F40; паническое расстройство, F41.0), и группа 2 – 60 пациентов с генерализованной (диффузной, постоянной) тревожностью (генерализованное тревожное расстройство, F41.1). У пациентов в группе 2 отмечается более длительное течение заболевания и более высокий уровень употребления алкоголя по сравнению с группой 1: преобладают пациенты с опасным («рискованным») потреблением алкоголя и соответствующие критериям начальной (первой) стадии зависимости. Отмечается влияние особенностей начала заболевания и клинической картины в изменении характера употребления алкоголя: острая манифестация в группе 1 с выраженными соматовегетативными расстройствами приводит к полному отказу от употребления алкоголя; выраженность фоновой тревоги, сопровождаемой вторичными соматическими симптомами и психологическим дискомфортом в группе 2 создает предпосылки для
применения алкоголя в качестве быстрого и доступного средства самолечения и значимому увеличению потребляемого алкоголя.