Публикации автора

Актуальность данной работы обусловлена следующими факторами: ускорение темпов цифровизации большинства отраслей в России; нарастание объемов данных, которые требуется контролировать и анализировать с целью принятия стратегических решений по развитию бизнеса на нестабильном рынке; необходимость перехода на отечественные технологические решения в рамках программы по импортозамещению в России. Совокупность указанныых факторов обуславливает цифровую трансформацию отечественных предприятий. Одним из направлений цифровой трансформации является переход к принятию решений на основе данных, что позволяет организации не только более точно адаптироваться к потребностям клиентов, но и помогает эффективнее управлять рисками и ресурсами, поскольку анализ данных позволяет распознавать тенденции на рынке и предсказывать изменения, делая бизнес более устойчивым. Благодаря внедрению подхода к принятию решений на основе данных, компании могут эффективнее использовать свои ресурсы. Основным инструментом, используемым в описанном подходе, становятся Business Intelligence Systems (BI-системы), способные собирать и интегрировать данные из разных источников. Анализу тенденций развития BI-систем и посвящена данная статья. В работе рассмотрены особенности архитектуры, стандартный и расширенный функционал BI-систем.

Статья посвящена анализу трансфера технологий и инновационных бизнес-моделей в нефтегазовой отрасли в условиях цифровой трансформации и перехода к низкоуглеродным технологиям. Исследуется роль технологического трансфера как ключевого механизма повышения конкурентоспособности и устойчивости компаний в условиях волатильности энергетических рынков. В работе рассматриваются современные подходы к формированию бизнес-моделей, ориентированных на внедрение технологий из других секторов, а также возможности использования открытых инноваций и создания технологических экосистем. Особое внимание уделено роли интеллектуальной собственности и цифровой зрелости компаний в успешной реализации инноваций. Разработана матрица для анализа эффективности различных моделей трансфера технологий в нефтегазовой отрасли с учетом цифровой трансформации и особенностей управления интеллектуальной собственностью. Результаты исследования позволяют разработать рекомендации для оптимизации внедрения инновационных технологий и повышения рентабельности компаний в условиях энергоперехода.

Цель данной статьи состоит в рассмотрении перспектив интеграции блокчейна и искусственного интеллекта (далее - ИИ) в качестве инновационного подхода к модернизации различных отраслей экономики. Авторы анализируют возможности применения данного технологического слияния для оптимизации бизнес-процессов, повышения прозрачности и для снижения операционных издержек в разных секторах, включая финансы, здравоохранение, транспорт, энергетику и др. Особое внимание уделяется преимуществам синергии между ИИ и технологией распределенного реестра, позволяющей создать более эффективные и устойчивые системы управления данными и активами. Объект исследования этой статьи - процесс интеграции блокчейна и ИИ. Предмет исследования - эффективность модернизации различных отраслей экономики через объединение указанных технологий. Методом исследования является аналитический обзор научных публикаций и успешных реализованных проектов. Результаты данной статьи состоят в анализе преимуществ интеграции блокчейна и ИИ, а также в прогнозировании дальнейших перспектив развития настоящего направления. Практическая значимость работы заключается в том, что результаты исследования могут быть использованы для разработки стратегий и планов по внедрению данной интеграции технологий в отечественный бизнес.