Публикации автора

В работе исследуется готовность образовательной подсистемы рыбохозяйственного комплекса формировать человеческий капитал, соответствующий стратегии его развития. Информационную базу исследования составили статистические материалы, отчетность подведомственных образовательных организаций, открытые данные мониторинга эффективности высшего образования. На основе специально рассчитанных показателей сформирована индикаторная оценка динамики функционирования рыбохозяйственного образовательного кластера по направлениям: развитие инфраструктуры и цифровизация, кадровый потенциал, финансирование программ развития; рассчитан сводный индекс. По результатам сопоставительного анализа объемов добычи и показателей образовательной подсистемы выявлены территориальные диспропорции воспроизводства человеческого капитала важнейших рыбохозяйственных зон. Даны краткие рекомендации по формированию организационно-экономических условий будущего человеческого капитала рыбохозяйственного комплекса.

В статье представлены результаты анализа кадровой готовности рыбохозяйственного комплекса решать перспективные задачи судоремонта в условиях старения рыбопромыслового флота и наращивания темпов строительства новых высокотехнологичных судов. На основе статистического анализа девятилетней динамики численности обучающихся по программам в области технологий судостроения, судоремонта и смежным, реализуемых образовательными организациями, подведомственными Росрыболовству, сделан вывод об общей обеспеченности перспективной кадровой потребности рыбохозяйственного судоремонта. Рыбохозяйственный образовательный кластер готов обеспечить высококвалифицированным персоналом и специалистами среднего звена внедрение новых технологий судоремонта, включая автоматизацию и роботизацию, использование новых материалов и цифровых технологий. Вместе с тем, результаты анализа указывают на наличие территориальной диспропорциональности в кадровой обеспеченности судоремонта, которую необходимо компенсировать, в том числе с помощью сетевых программ, совместных инжиниринговых центров и других гибких интеграционных проектов.

В статье представлен подход к управлению ресурсами судоремонта на основе скользящей оптимизации и многошагового управления. На основе статистического анализа основных характеристик российского рыболовного флота, состояния судоремонтной отрасли и утвержденных стратегических целевых показателей сделан вывод о необходимости поиска новых подходов к управлению судоремонтом. Сформирован перечень ресурсов судоремонта на основе универсальных групп ресурсов управления. Поиск целесообразных расписаний назначений ресурсов из стремления минимизировать сроки ремонта с качеством или точностью не ниже заданной предлагается осуществлять на основе многошагового управления. Базовым методом моделирования судоремонтной деятельности определено построение сетевых графиков. Пересмотр и корректировку расписания действий по распределению ресурсов судовладельцев и судоремонтных мощностей предлагается осуществлять по принципу скользящей оптимизации. Представленный подход позволит объединить в единый контур анализа и управления данные о состоянии промыслового флота, ресурсного потенциала судоремонта и целевых индикаторов стратегии его развития.

Цель работы: выявить и систематизировать взаимосвязи между ключевыми параметрами результативности (КПР) рыбохозяйственного комплекса (биомами, материально-техническими, трудовыми, финансовыми, информационными временными), определить степень их взаимного влияния и оценить уровень интеграции факторов для формирования эффективной стратегии управления РХК. Используемые методы: Информационную основу исследования составили статистические, нормативные и эмпирические данные по показателям ресурсного обеспечения рыбохозяйственного комплекса. Применены методы индикаторной оценки, расчёта субиндексов и интегрального индекса взаимосвязи КПР, нормализации данных по минимаксному принципу, а также структурно-логический и сравнительный анализ для выявления направлений и степени взаимного влияния ресурсных факторов. Новизна: Разработана методика интегральной оценки взаимосвязанности ресурсных факторов рыбохозяйственного комплекса, основанная на расчёте субиндексов влияния и интегрального индекса взаимосвязи КПР. Предложен подход к системной интерпретации ресурсной структуры РХК как динамически сбалансированной системы, где каждый тип факторов рассматривается не изолированно, а как элемент единого механизма управления. Результат: Получена интегральная оценка взаимосвязанности ключевых параметров результативности рыбохозяйственного комплекса, рассчитаны субиндексы влияния по каждому виду факторов и интегральный индекс взаимосвязи (ИВ) КПР, отражающий степень их системной сбалансированности. Выявлены ключевые направления и зависимости, определяющие устойчивость и эффективность управления РХК, а также обоснованы приоритеты для разработки комплексной программы управления отрасли. Практическая значимость: Разработанные индексы и методика оценки взаимосвязанности КПР могут быть использованы для диагностики устойчивости рыбохозяйственного комплекса, оптимизации распределения ресурсов и формирования сбалансированных управленческих решений. Полученные результаты применимы при разработке стратегий модернизации, инвестиционного планирования и программ комплексного развития РХК с учётом территориальной и отраслевой специфики. и

Выполнен анализ моделей и инструментов управления российским рыбохозяйственным комплексом Цель исследования — выявить сильные и слабые стороны существующих управленческих моделей для разработки научно обоснованной стратегии, соответствующей международным стандартам ФАО и ЮНКЛОС. Основные результаты включают классификацию моделей управления. Выявлены доминирование концептуальных моделей, слабая интеграция социальных данных, фрагментарность управления логистикой. Перспективные инструменты охватывают DEA-анализ и модель Мальмквиста для оценки эффективности, цифровизацию цепочек поставок (блокчейн, сквозная прослеживаемость), а также экосистемный подход, балансирующий экономические, социальные и экологические факторы. Выводы подчеркивают необходимость перехода к адаптивным экосистемным моделям, внедрения количественных методов (машинное обучение, DEA) и цифровых платформ.

В статье рассматривается взаимовлияние свойств трудового потенциала и структурной сложности отраслевой экономики. На материалах исследования трудового потенциала рыбохозяйственного комплекса России выделены два принципиальных фактора его стратегии развития: структурная сложность отрасли и трудовой потенциал ее работников. Важным аспектом этого подхода является ценностное целеполагание. На основе экспертной оценки выявлен характер и проблемы экономических отношений между основными подсистемами отрасли. Эмпирической базой оценки трудового потенциала послужили результаты обследования работников рыбохозяйственного комплекса (N-1005). Представленные результаты позволяют включить в практику управления оценку трудового потенциала как многообразного и сложного отраслевого объекта. Уровень согласованности экономических отношений участников и трудовой потенциал отрасли оказывают существенное влияние на возможность реализации стратегии её развития.

В работе представлены результаты комплексного анализа влияния демографических процессов на экономику региона. Проведен анализ структуры населения и динамики его естественного движения. Определены тенденции развития возрастно-половой структуры, динамики смертности и рождаемости, и характер их влияния на трудовой потенциал в перспективе. Проанализированы внутренние и внешние миграционные процессы, дана оценка динамики их компенсаторного потенциала. Описаны воздействие демографической нагрузки на воспроизводство трудового потенциала и ее взаимосвязь с производитель-ностью труда.