Публикации автора

В эпоху цифровизации отзывы пользователей стали ценным источником информации для бизнеса, особенно в сфере общественного питания. Автоматическая классификация отзывов открывает перед ресторанами и аналитическими компаниями новые горизонты. Она позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных, выявлять тенденции и улучшать качество услуг. Однако, разнообразие методов классификации - от традиционных до современных нейросетевых - требует тщательного анализа их эффективности.

Данная работа посвящена техническим аспектам сбора и обработки пользовательских отзывов на мобильные приложения банков. Основное внимание сосредоточено на двух ключевых этапах: выборе инструментальных средств разработки и процессе сбора данных, которые станут фундаментом для последующего обучения нейросетевой модели и проведения нейросетевого анализа отзывов на мобильные приложения банков.

В эпоху повсеместного внедрения цифровых технологий управление здоровьем переходит в цифровую плоскость. Разрабатывается все больше инструментов, направленных на расширение возможностей людей в вопросах управления своим здоровьем. В данной статье представлены результаты исследования по разработке веб-приложения, предназначенного для хранения и отслеживания динамики медицинских показателей. Основная цель работы заключалась в создании системы для самостоятельного контроля здоровья. Для достижения этой цели была проведена оценка целесообразности создания веб-приложения с помощью пользовательского интервью, сформированы функциональные требования, спроектирована архитектура приложения, сделан выбор инструментальных средств разработки, реализована разработка. В ходе исследования были применены современные инструменты разработки, такие как PostgreSQL, Prisma, TypeScript, NestJS, React, Chart. js, что позволило создать удобное в использовании приложение по мнению пользовательского тестирования. В заключение авторы подчеркивают перспективу развития продукта.