Публикации автора

ОТСТАЮЩИЕ И ОПЕРЕЖАЮЩИЕ: КАК СТУДЕНТЫ ИСПОЛЬЗУЮТ ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ЦЕЛЯХ (2025)

В условиях развития генеративного искусственного интеллекта (ИИ) одним из вопросов, находящихся в авангарде научной дискуссии, является связь новых технологий с образованием и образовательными практиками. Исследовательское поле, посвящённое проблеме, развивается динамично - в особенности в русле пользы и вреда от использования ИИ в образовании студентами. Тем не менее при всём внимании к вопросу существуют отдельные лакуны. Во-первых, исследования слабо ориентированы на эмпирическую, устойчивую проверку гипотез об исследовании ИИ с помощью валидных методов, в особенности для российского контекста. Во-вторых, имеющиеся работы во многом сосредоточены на том, чтобы установить не вызовы, а перспективы развития. Авторы работы считают, что для того, чтобы использование ИИ в образовании стало управляемым, необходимо искать именно вызовы, что и стало основной целью данной работы. Основная задача работы - выведение эмпирических доказательств о том, что такие вызовы существуют, и установление их содержания. Для этого в статье анализируются результаты опроса студентов топовых российских вузов, проведённого авторами в 2025 г. (N=4207). Одним из самых важных выявленных вызовов стало усиление неравенства в образовательном пространстве. Оно наиболее заметно между студентами STEM- и не-STEM-специальностей - мы можем наблюдать совершенно разные рутины использования ИИ. Также заметна существенная неоднородность студентов с различными результатами (GPA) - для имеющих высокую успеваемость ИИ становится инструментом развития, в остальных - наоборот. Данные выводы частично согласуются с обзором зарубежной и отечественной литературы, а также результатами других опросов, при этом вносят вклад в прояснение понимания и содержания вызовов, связанных с усилением образовательного неравенства. В целях преодоления разделения образовательного пространства, вызванного разным уровнем интеграции и использования ИИ, этот шаг может послужить началом формирования соответствующих образовательных стратегий, позволяющих использовать ИИ как инструмент укрепления студента, а не наоборот.

"ЦИФРОВОЙ КЕНТАВР": СОВМЕСТНОЕ ОБУЧЕНИЕ ЧЕЛОВЕКА И ИИ В УНИВЕРСИТЕТЕ (2025)

Понятие «кентавр» появилось в шахматной культуре как реакция на проигрыши чемпионов-людей в партиях с искусственным интеллектом. «Кентавром» в данном контексте была названа команда «человек + ИИ», где игрок-человек не конкурирует с машиной, а формирует симбиоз собственных аналитических, творческих и коммуникативных качеств с высокопроизводительными вычислительными возможностями компьютера. Образ «кентавра» выражает надежду шахматного сообщества на то, что за счёт такого союза будет достигнут уровень игры, недоступный для искусственного интеллекта. В 1998 году на первом шахматном турнире с участием «кентавров» такая команда одержала победу над ИИ. Соревнования по шахматному фристайлу, где участвуют «кентавры», проводятся и сейчас, хотя вопрос о возможности переиграть компьютер отошёл на второй план.

ЧТО МЫ ЗНАЕМ О СТУДЕНЧЕСКИХ СЕМЬЯХ: СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (2025)

Данное исследование посвящено анализу феномена студенческих семей в России. Авторы рассматривают демографический контекст, характеристики студенческих семей и их опыт совмещения учёбы и родительства. Исследование опирается на данные лонгитюдного проекта «Траектории в образовании и профессии» и глубинные интервью со студентками-матерями. Результаты показывают, что студенческие семьи - это относительно редкое явление, что соответствует общему тренду повышения возраста вступления в брак и рождения детей. Тем не менее большинство студентов планируют создать семью в будущем. Студенты из семей с более низким социально-экономическим статусом чаще создают семьи во время обучения. Анализ интервью выявил основные стратегии совмещения учёбы и материнства, включая реорганизацию распорядка дня, академические отпуска и дистанционное обучение. Отмечается важность поддержки со стороны партнёров и родственников. Студентки-матери высказали запрос на более гибкие форматы обучения, материальную поддержку и развитие инфраструктуры (например, детские сады при университетах). Авторы приходят к выводу о необходимости индивидуализированного подхода к поддержке студенческих семей, учитывая их редкость и разнообразие потребностей. Предлагаются направления дальнейших исследований, включая изучение социальных условий, влияющих на возраст создания семьи, анализ семейных планов старших студентов и аспирантов, а также более детальное исследование типологии и повседневной жизни студенческих семей.