Публикации автора

В данном исследовании представлен метод поддержки принятия решений в сфере управления ресурсным обеспечением реализации информационно-технологических проектов интегрированных торговых систем на основе агентного моделирования. Предложенный подход основан на концепции агентного моделирования, позволяющего учитывать поведение и взаимодействие различных участников проекта (агентов). Ввиду повышения роли и рисков проектного управления интегрированных торговых систем руководители программ проектов прибегают к использованию различных инструментов в качестве методов поддержки принятия управленческих решений, что определяет актуальность данного исследования. В ходе исследования описаны ключевые аспекты построения агентной модели, включая определение характеристик агентов, их целей и правил взаимодействия. Представлена концептуальная модель ресурсного обеспечения реализации ИТ-проектов в рамках реализации программы проектов. По результатам исследования предложена мультиагентная модель для распределения ресурсов при реализации ИТ-проектов. Модель учитывает временные и бюджетные ограничения, а также возможность переуступки ресурсов между различными проектами, включенными в программу. Результаты исследования могут быть использованы интегрированными торговыми системами и иными сложными экономическими системами в области развития информационных технологий и проектного менеджмента в целях обеспечения устойчивого развития в условиях активной трансформации рынков.

Allocation of operations to work centers is a key management task in modern production systems. Its relevance stems from the need to optimize the use of limited resources to achieve high efficiency and productivity. However, the problem is complicated by the combinatorial complexity associated with the discrete nature of operations and the need to consider multiple factors, including resource constraints, time constraints, and process requirements. This requires specialized approaches to find efficient solutions. This paper is devoted to analyzing such approaches. The paper considers actual problems of optimization of operations distribution to work centers in modern production systems. Particular attention is paid to the problems of minimizing variable costs associated with the changeover of equipment and increasing the overall efficiency of production processes. The paper considers the limitations of classical optimization methods such as linear programming, a review of modern approaches, including combinatorial algorithms, methods of the theory of schedules. Special attention is paid to heuristic algorithms, such as genetic algorithms, simulated annealing, and ant algorithms, which allow us to find acceptable solutions in a short time. The paper also discusses the key factors affecting the scheduling, such as resource constraints, time constraints, and technological requirements. Considering the conditions of the production problem posed in the paper problem and based on analyzing the advantages and disadvantages of existing methods of its solution, as an alternative it is proposed and substantiated the use of multi-agent approach with the application of heuristic algorithms for the distribution of work operations at production enterprises.