Возрастающее влияние технологий искусственного интеллекта на общество актуализировало вопрос формирования соответствующих профессиональных компетенций для работы с инновацией в ключевых отраслях экономики, в том числе в сфере медиа и коммуникаций. Появился общественный запрос на развитие новых цифровых навыков и умений - ИИ-грамотности. Компетенции, которые позволяют критически осмыслять ИИ-алгоритмы, взаимодействовать с ними и применять технологии в профессиональной деятельности становятся базовыми. ИИ-грамотность помогает специалистам сферы медиа и коммуникаций стать конкурентноспособными и независимыми в эпоху новой технологической революции. Целью исследования стало изучение сложившихся на данном этапе развития инновации концепций грамотности в области искусственного интеллекта и определение пула ИИ-компетенций для специалистов сферы медиа и коммуникаций. Формирование пула ИИ-компетенций основано на обобщении взглядов отечественных и зарубежных исследователей, исследовании медиапрактики реального внедрения ИИ-алгоритмов в алтайской медиаиндустрии и определении уровня ИИ-грамотности студентов массмедийных направлений подготовки Алтайского государственного университета. В результате автором был предложен пул медиакомпетенций в области ИИ-технологий, который включает шесть ключевых компонентов: 1) знание основ ИИ-технологий, 2) понимание механизмов работы ИИ- алгоритмов, 3) владение технологиями искусственного интеллекта для выполнения профессиональных задач в сфере медиа и коммуникаций, 4) критическое осмысление технологий и продуктов ИИ, 5) развитие эмоционального интеллекта, 6) знание и применение правовых и этических норм регулирования в области ИИ-технологий. Предложенный пул компетенций необходимо рассматривать в качестве важного элемента медиаобразования будущих специалистов массмедиа.
Взаимосвязь процессов медиатизации и глобализации оказывает прямое влияние на локальную идентичность, унифицируя ценности и обычаи, стирая границы между самобытностью, традициями и культурой народов. В этой связи обостряется проблема идентификации, индивидуализации и локализации этнокультур в медийном пространстве. В статье проанализированы научные источники по теме исследования, изучены подходы к формированию идентичности, проанализированы механизмы идентификации народов и культур. Одним из маркеров локальной идентичности автор рассматривает культурный код территории, отражающий ценностно-смысловой каркас локации, который приводит в действие процессы идентификации. Приобретая медиальную оболочку, культурный код транслируется в медиатекстах, объединенных общей тематической доминантой. Медийный текст рассматривается автором в качестве механизма формирования локальной идентичности, который запускается в процессе трансляции системы регулярно воспроизводимых тематических доминант. Тематические доминанты алтайских медиатекстов рассмотрены в качестве инструмента формирования идентичности локальной культуры. Эмпирической базой исследования выступили медиатексты алтайских интернет-СМИ, посвященные культуросфере региона. Выборка составляет 1061 медиатекст за 2021 г. В ходе исследования были определены три устойчивые тематические доминанты алтайского медиаполя, отражающие культурную специфику и конструирующие интерес к культурному коду в сознании потребителей медиа. Базовые медиатопики формируют интертекстуальные связи друг с другом путем пересечения фрагментов медиатекстов, их вариативности и сочетаемости. Консолидация тематических доминант усиливает процесс формирования локальной идентичности. Множественные тематические связи усиливают репрезентацию культурных кодов, коррелируя процесс формирования алтайской локальной идентичности в медийном пространстве.
В статье представлены результаты анализа медиакомпетентности студентов массмедийных направлений Алтайского государственного университета. Изучению подлежал уровень осведомленности студентов о функциональных возможностях нейросетей в медиапроизводстве, наличие навыков работы с технологиями искусственного интеллекта и готовность применять нейросетевые технологии в профессиональной деятельности. Полученные данные позволили актуализировать набор профессиональных медиакомпетенций навыками и умениями, которые в условиях нейросетевой революции необходимы будущим медиаспециалистам.