Публикации автора

Данная статья посвящена исследованию методов и инструментов визуализации больших данных в рамках автоматизированных информационных систем (АИС).

Цель работы - выявить наиболее эффективные подходы к визуализации, позволяющие извлекать ценную информацию из больших массивов данных и принимать обоснованные управленческие решения. В статье рассмотрены различные методы визуализации, такие как диаграммы, графики, карты, деревья решений и другие. В результате исследования были определены ключевые критерии выбора методов визуализации в зависимости от типа данных и целей анализа, а также разработаны рекомендации по интеграции инструментов визуализации в АИС. Практическая значимость работы заключается в возможности применения полученных результатов для повышения эффективности анализа больших данных и улучшения качества принимаемых решений в различных областях бизнеса и науки.

Данная статья посвящена исследованию и разработке автоматизированной информационной системы (АИС) управления проектами. Целью исследования является создание системы, позволяющей эффективно управлять проектами, контролировать сроки, бюджет и ресурсы. В рамках работы были проанализированы существующие методы управления проектами, определены функциональные и нефункциональные требования к системе, разработана архитектура АИС с использованием современных технологий и проведено тестирование ее функциональности и производительности. Результатом исследования стала разработанная и протестированная АИС, демонстрирующая повышение эффективности управления проектами за счет автоматизации ключевых процессов, таких как планирование, контроль исполнения и анализ результатов. Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанной системы для управления проектами различной сложности и масштаба, способствуя повышению эффективности работы организаций.