Публикации автора

В условиях ускоренной цифровизации мировой экономики происходит существенная трансформация традиционных экономических моделей. Данное исследование направлено на выявление характера и направлений изменений, происходящих в результате внедрения цифровых технологий в ключевые элементы экономической системы. На основе анализа современных научных источников, эмпирических данных и кейс-стадий были изучены такие аспекты, как переход от линейной модели производства к платформенной логике, рост роли данных как экономического ресурса, изменения в структуре занятости и собственности. В работе используется смешанный методологический подход, включающий контент-анализ стратегических документов, сравнительный анализ цифровых платформ и регрессионную оценку влияния цифровых факторов на экономическую результативность. Основное внимание уделяется таким технологиям, как искусственный интеллект, интернет вещей (IoT), блокчейн и большие данные. Результаты показывают, что цифровая трансформация способствует повышению гибкости бизнес-моделей, ускоряет циклы инноваций, однако одновременно порождает институциональные вызовы, включая рост цифрового неравенства, угрозу монополизации платформ и необходимость переопределения роли государства в экономике. В заключении предложены рекомендации по адаптации экономической политики к новым цифровым реалиям.

В статье анализируются особенности реформирования высшего образования на современном этапе. Целью исследования является определение направлений повышения эффективности функционирования российской системы образования. Автором использовались общенаучные методы анализа, синтеза, сравнительного исследования. Выполнен анализ федеральных статистических наблюдений за 2022-2023 гг. В результате выявлено три ключевых направления, требующих особого внимания: сокращение программ бакалавриата для определенных специальностей; предоставление бюджетных мест магистратуры для выпускников специалитета; введение ограничений на поступление в магистратуру выпускников непрофильных специальностей. В заключение установлено, что реформирование высшего образовании России в современных условиях должно быть гибким, адаптивным, учитывающим перспективы развития экономики, социальной и политической сферы. Сочетание лучшего отечественного и зарубежного опыта будет способствовать более эффективному реформированию высшего образования России.

В условиях глобальной трансформации энергетического сектора особое внимание уделяется поиску более эффективных и устойчивых форм управления электроэнергией. Одним из таких решений являются интеллектуальные энергетические сети (smart grid), способные повысить надежность, сократить потери и снизить затраты в долгосрочной перспективе. Настоящее исследование направлено на сравнительный анализ экономической эффективности традиционных энергетических систем и smart grid на основе таких показателей, как капитальные и эксплуатационные затраты, срок окупаемости, потери в сети и уровень автоматизации. Обобщены эмпирические данные и кейсы внедрения интеллектуальных сетей в различных странах. Сделан вывод о потенциальной рентабельности smart grid при определённых институциональных и инфраструктурных условиях.

Роботизация производственных процессов оказывает значительное влияние на структуру затрат и рынок труда. В данной статье рассматривается, как автоматизация с использованием роботов способствует сокращению производственных затрат, повышению эффективности и качества продукции, одновременно изменяя потребности в рабочей силе. Также анализируются возможные экономические и социальные последствия внедрения роботов, включая снижение рабочих мест для низкоквалифицированных работников и создание новых возможностей для высококвалифицированных специалистов. Рассмотрены вызовы для государств и бизнеса в адаптации к изменяющемуся рынку труда, а также необходимость в переподготовке работников и создании новых форм занятости в условиях высокотехнологичных изменений.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес- процессы становится ключевым фактором повышения экономической эффективности, снижая операционные издержки, увеличивая производительность и оптимизируя принятие управленческих решений. Автоматизация позволяет предприятиям ускорять обработку данных, персонализировать взаимодействие с клиентами и прогнозировать рыночные тренды, что обеспечивает конкурентные преимущества. Однако процесс интеграции ИИ сопряжён с финансовыми затратами, рисками кибербезопасности и изменениями на рынке труда. В статье рассматриваются экономические выгоды внедрения ИИ в различных секторах, включая финансы, промышленность, торговлю и здравоохранение, анализируются инвестиционные аспекты цифровой трансформации, а также исследуются потенциальные риски и регуляторные вызовы. Оценивается влияние ИИ на рынок труда, роль государственных инициатив в поддержке инноваций и перспективы формирования новой экономической модели на основе интеллектуальных технологий.

Государственные инвестиции в инновационные технологии являются важным инструментом стимулирования экономического роста и технологического развития. В данной статье рассматривается влияние государственного финансирования на эффективность инновационной деятельности, анализируются ключевые механизмы поддержки и их экономическая результативность. Особое внимание уделено оценке возврата инвестиций, влиянию на развитие высокотехнологичных отраслей и созданию конкурентных преимуществ на глобальном рынке. Выявлены основные барьеры и риски, ограничивающие эффективность государственных вложений, а также предложены рекомендации по повышению результативности инновационной политики.