Публикации автора

Цель исследования - оценить связанность экономического пространства Челябинской области с точки зрения денежных доходов населения как в статике, так и в динамике. Конкретным инструментом исследования выступает локальный индекс Морана, позволяющий оценить пространственную автокорреляцию. В исследование включены муниципальные образования Челябинской области. В результате получены следующие выводы: доминирующее большинство территорий, в том числе Челябинский городской округ, характеризуется отрицательными значениями локального индекса Морана, что говорит об отсутствии связанности территорий. Для малого числа территорий характерна положительная автокорреляция, но размер отрицательной автокорреляции сильно больше размера положительной. Корреляционной связи между локальными индексами Морана, рассчитанными по темпам экономического роста и темпам роста доходов населения нет. Пространство региона является фрагментарным по обеим критериям, но его разрозненность существенно выше по критерию динамики доходов, нежели по динамике экономического роста. Это подтверждается результатами полученных кластеров. Лидеры по темпам роста доходов населения - это Златоустовский, Троицкий, Чебаркульский городские округа, Пластовский и Сосновский муниципальные районы. Все пять территорий образуют кластер богатых территорий, окруженных бедными. Фактически полученные результаты исследования делают вызов устоявшейся парадигме «полюсов роста». Столичная территория - Челябинский городской округ - «не помогает» соседним территориям, а скорее, наоборот делает их беднее. Результаты исследования могут быть полезны как в методологическом смысле - в центр оценки поляризации пространства автор ставит не экономический рост как таковой, а благосостояние людей и его динамику, фактически конечных «пользователей» экономического роста, так и в прикладном - понимание пространства региона нужно для точного районирования и принятия конкретных адресных решений на региональном уровне. Челябинская область - это просто отдельная точка на карте, это индустриальный регион с проблемами, которые могут оказаться типичными для многих территорий страны.

Регионы металлургического профиля в силу зависимости от локализации производственных ресурсов и инфраструктуры, а также высокой капиталоемкости производства характеризуются медленно меняющейся отраслевой и технологической структурой производства. Согласно гипотезе исследования, отличия в динамике их экономического развития определяются указанной структурой производства обрабатывающей промышленности. Статья посвящена исследованию среднесрочных трендов и закономерностей экономического и технологического развития регионов металлургического профиля. Методологической основой работы послужили положения структурно-динамического подхода к изучению экономического развития регионов. Методы исследования включали многомерный анализ данных и алгоритмы кластеризации, оценку временных рядов и корреляционный анализ. Информационной базой послужили данные о крупных и средних региональных предприятиях в разрезе видов экономической деятельности за 2006–2021 гг., содержащиеся в Информационно-аналитической системе FIRA PRO. Выявлены регионы с металлургическим профилем экономики: Челябинская, Свердловская, Липецкая, Вологодская и Тульская области. Определение среднесрочных трендов их экономического развития позволяет говорить о различной динамике результирующих и ресурсных показателей производства как по всем видам деятельности, так и в части металлургии. Обосновано, что динамические характеристики развития регионов со специализацией экономики на металлургии в значительной мере зависят от технологического профиля обрабатывающего производства. Результаты исследования вносят вклад в понимание механизмов адаптации промышленных комплексов регионов к меняющимся условиям внешней среды.