Рассмотрены генезис и эволюция концепции социотехнических систем (далее — СТС) — одного из ключевых подходов в организационной социологии и менеджменте. На основе историко-социологического анализа классических трудов и вторичного анализа результатов исследований продемонстрирован переход от технократической парадигмы к пониманию неразрывной взаимосвязи технических и социальных компонентов в сложных системах. Исследованы классические работы Тавистокского института, сформулировавшие базовые принципы СТС, а также адаптация этих принципов в контексте современных цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, платформенные решения и киберфизические системы. Отмечены особенности Второй квантовой революции, которая в отличие от Первой не ограничивается рамками фундаментальной науки, но трансформирует саму структуру взаимодействия между технологией, обществом и государством. Как показывают материалы II Международного симпозиума «Создавая будущее», квантовые технологии становятся ядром новой социотехнической системы, в которой наука, промышленность, образование, регуляторные институты и гражданское общество оказываются включенными в единую динамику коэволюции. Сделан вывод, что в цифровую эпоху концепция СТС сохраняет свою эвристическую ценность, предлагая инструмент для анализа и проектирования организаций, где успех инноваций определяется их гармоничной интеграцией в социальные практики.
В условиях Четвертой промышленной революции (Индустрия 4.0) и формирующейся парадигмы Индустрии 5.0 индустриальные парки трансформируются из традиционных производственных площадок в многофункциональные социотехнические системы, интегрирующие передовые цифровые технологии, принципы циркулярной экономики и развитую социальную инфраструктуру. Рассмотрены процессы цифровизации индустриальных парков как комплексное социотехническое явление, затрагивающее не только технико-экономическую, но и социальную и экологическую сферы жизнедеятельности общества. Проанализированы ключевые направления цифровой трансформации производственных территорий: внедрение искусственного интеллекта и систем Интернета вещей в управление производственными процессами, формирование промышленных кластеров на основе цифровых платформ, реализация принципов экологического индустриального симбиоза. Особое внимание уделено социологическим аспектам цифровой трансформации: трансформации структуры занятости и характера трудовых отношений, изменению моделей расселения, формированию профессиональных сообществ нового типа, динамике социального престижа промышленного труда. Критически проанализированы риски цифрового неравенства и структурной безработицы, порождаемые автоматизацией производственных процессов. В качестве принципиального вклада исследования предложены конкретные механизмы балансирующих социальных программ, направленных на снижение выявленных рисков: программы непрерывного образования и цифровой грамотности, модели государственно-частного партнерства в сфере переподготовки кадров, инструменты социального сопровождения технологических трансформаций.
Повсеместная цифровизация привела к изменениям в сфере занятости, повлияв на увеличение ее цифрового сегмента. Часть занятых в нем независимо работают с разными заказчиками, отличаясь автономией и высоким уровнем самоорганизации в своей трудовой деятельности. Установлено, что в научной литературе таких работников, работающих на себя, обычно относят к прекариату (общности социально-неустроенных трудящихся) из-за хронической нестабильности и рисков в их трудовой деятельности. Иной взгляд на самозанятых автономных работников предлагает неординарная концепция Д. Пинка о «свободных агентах». Репрезентованы и критически осмыслены ключевые идеи эксперта, касающиеся определения и категорий данных независимых работников, причин, усиливших их роль в современной экономике, основополагающих ценностей, характерных для независимых работников, а также особенностей и вызовов профессиональной деятельности «свободных агентов». Положения Д. Пинка проиллюстрированы с помощью данных, собранных методом индивидуального полуформализованного интервью с независимыми работниками (n = 12). Сделан вывод, что рассмотрение «свободных агентов» требует более критического и сбалансированного подхода, учитывающего сложности и риски, связанные с их деятельностью, выявленные по результатам интервью, так как Д. Пинк сфокусирован скорее на положительных сторонах рассматриваемого явления. Настоящая статья актуальна вследствие продолжающейся в Российской Федерации институционализации цифровых форм занятости и роста числа занятых подобным образом работников, часть из которых тождественна «свободным агентам», и может быть полезна для дальнейших исследований независимых работников, а также формирования политики и стратегий их поддержки.
Проанализированы изменения повседневных практик представителей старшего поколения, использующих в домашних условиях устройства с искусственным интеллектом — «умные» колонки. Особое внимание уделено роли подобных технологий в смягчении переживаний, связанных с одиночеством, в контексте регулярной коммуникации с цифровыми ассистентами. Эмпирическую основу исследования составляют данные полуструктурированных интервью (N = 20) с информантами, проживающими отдельно в Санкт-Петербурге и имеющими опыт взаимодействия с умными колонками. В ходе анализа выделены две взаимосвязанные тематические линии, отражающие интеграцию устройств в повседневную жизнь: специфика коммуникации и взаимодействия с «умной» колонкой, а также преодоление чувства социальной изоляции в процессе ее использования. Показано, что включение «умных» колонок в домашнюю среду сопровождается трансформацией привычных форм организации быта и общения. Полученные результаты исследования свидетельствуют о том, что использование «умных» колонок способствует переосмыслению повседневности и формированию новых коммуникативных практик. Данные устройства начинают играть значимую роль в жизненном укладе представителей старшего возраста, становясь элементом трансформаций, затрагивающих бытовые и социальные взаимодействия. В ряде случаев они частично выполняют функции, ранее закрепленные за межличностным общением, и включаются в систему коммуникации наряду с живыми собеседниками. Особую значимость приобретает вклад подобных технологий в смягчение эмоциональных состояний, связанных с изоляцией и ограниченностью социальных контактов. Существенным аспектом данного процесса выступает одомашнивание устройства, а также наделение его особыми характеристиками и возможностями, прежде всего способностью «выслушивать», что воспринимается информантами как отличительная черта по сравнению с общением с другими людьми. Осознание специфики взаимодействия с «умной» колонкой, понимание принципов ее функционирования и границ возможностей способствует последовательному включению устройства в коммуникативные практики и его устойчивой интеграции в домашнюю культуру.
Изучен потенциал использования технологий больших данных и искусственного интеллекта в правовой сфере как фактора обеспечения национальной безопасности Российской Федерации. Актуальность темы исследования обусловлена стремительным ростом объемов юридически значимой информации, интеграцией государственных информационных систем в национальный проект «Экономика данных», а также необходимостью противодействия внешнему деструктивному информационно-психологическому воздействию. Цель настоящего исследования заключается в обосновании теоретико-методологических подходов к использованию больших данных и технологий ИИ для перехода к предиктивной модели правоприменения, обеспечивающей реализацию национальных интересов Российской Федерации в цифровом обществе. Уточнено содержание понятия больших данных в контексте российской правовой системы с опорой на национальные стандарты и стратегические документы. Классифицированы ключевые методы анализа правовой информации, от классической статистики и корреляционного анализа до методов машинного обучения и обработки естественного языка. Выявлены риски и потенциал внедрения предиктивной аналитики для обеспечения национальной безопасности, информационной независимости и эффективности правосудия. Гипотеза исследования состоит в предположении, что интеграция технологий больших данных и искусственного интеллекта в правовую сферу Российской Федерации создает технологические предпосылки для перехода от реактивной к предиктивной модели правоприменения, однако реализация данного перехода требует соблюдения баланса между технологической эффективностью и этико-правовыми ограничениями, включая защиту персональных данных, объяснимость алгоритмических решений и сохранение судейского усмотрения. Особое внимание уделено социальным рискам цифровой трансформации: алгоритмической предвзятости, непрозрачности «черных ящиков» нейросетей, а также необходимости сохранения доверия граждан к правосудию. Сделан вывод, что интеграция больших данных, искусственного интеллекта и права представляет собой фундаментальный вектор развития правовой системы, а Российская Федерация способна формировать собственные стандарты цифровой трансформации права, укрепляя гуманитарно-технологический суверенитет.
Проведен социологический анализ восприятия молодежной аудиторией цифрового присутствия Коммунистической партии Российской Федерации (далее — КПРФ) в социальных сетях. Цель настоящего исследования заключается в определении особенностей восприятия молодежью коммуникативных стратегий КПРФ в цифровом пространстве и выявлении факторов, влияющих на эффективность партийных цифровых коммуникаций. Методологическая основа исследования представлена количественным подходом, реализованным посредством стандартизированного социологического опроса 300 респондентов в возрасте 18–35 лет, активно использующих социальные сети. Выборка сформирована с учетом основных социально-демографических характеристик российской молодежи. Анализ данных включает дескриптивную статистику, корреляционный и факторный анализ. Результаты исследования демонстрируют парадоксальную ситуацию высокой узнаваемости КПРФ среди молодежи (94,7 %) при низком уровне вовлеченности в цифровые коммуникации партии (4,8 % подписанных). Выявлены системные проблемы партийного контента: низкие оценки интерактивности (2,1 балла из 5), визуальной привлекательности (2,4 балла) и соответствия интересам молодежи (2,3 балла). Основными препятствиями для привлечения молодежной аудитории являются устаревшие формы подачи информации (52,3 % упоминаний), отсутствие актуальных тем (47,7 %) и ассоциация с прошлой эпохой (45,7 %). Выявлено формирование противоречивого образа КПРФ как узнаваемого, но архаичного политического актора цифрового пространства. Корреляционный анализ подтверждает главную роль политического интереса, образования и возраста в восприятии партийного контента. Результаты исследования применимы для совершенствования политических коммуникаций и понимания особенностей политической социализации цифрового поколения. Перспективными направлениями являются сравнительные исследования цифровых стратегий политических партий и лонгитюдный анализ влияния социальных сетей на электоральное поведение молодежи.
Новые технологии оказывают всестороннее влияние на социальные процессы и отношения, трансформируя социальные институты, взаимодействия, нормы, паттерны и ценности общества. Рассмотрена трансформация инструментов социологии в цифровую эпоху цивилизации. Проанализированы возникновение и становление цифровой социологии как ответ на происходящие трансформационные процессы, которые в центр своего внимания ставит вопросы влияния хайтека на социальную реальность. Исследовано влияние четырех ключевых технологий, которые преобразуют изучение общества: коммуникационные сети, большие данные, алгоритмы и платформы. Все это формирует вызовы не только технического, но и методологического характера, ставит вопросы релевантности исследовательских инструментов текущим социальным процессам.
Цифровая социология сегодня фокусируется на пересмотре и актуализации эмпирических инструментов познания. Особое внимание уделено феномену больших данных, которые создают как поле возможностей для социолога, так и огромное количество вывозов, связанных с вопросами репрезентативности и интерпретации результатов. Результатом осмысления этих сложных методологических процессов стало развитие подхода, который характеризуется комбинированием больших данных и «плотных» данных (англ. Thick Data), что позволяет достичь синергии двух противоположных направлений — симбиоза количественных и качественных решений в социологической науке. Дан обзор некоторых специфических методов изучения общества, связанных с расширением виртуального мира, сделан акцент на невозможности ухода науки в сторону одного из двух видов методов в силу взаимодополняющего и взаимообогащающего характера этих подходов.
Будущее социологии, по мнению авторов настоящего исследования, состоит в развитии междисциплинарных подходов, а также в синергии количественных и качественных методологических инструментов.
Современное высшее образование находится в фазе активной цифровой трансформации, ключевым драйвером которой стало повсеместное проникновение технологий искусственного интеллекта (далее — ИИ). Мощные ИИ-сервисы, перейдя из категории узкоспециализированных инструментов в разряд массовых образовательных продуктов, кардинально меняют академические практики студентов. Данный процесс носит амбивалентный характер: с одной стороны, ИИ открывает беспрецедентные возможности для персонализации обучения и повышения академической эффективности, а с другой — создает серьезные вызовы, связанные с сохранением академической честности, развитием критического мышления и эмоционального интеллекта обучающихся. Дефицит эмпирических исследований, посвященных реальным практикам применения ИИ-инструментов в образовательном контексте, а также их комплексному влиянию на когнитивную и эмоциональную сферу студентов, обусловливает актуальность темы исследования. Научная проблема исследования обусловлена противоречием между стремительным внедрением технологий ИИ в повседневную жизнь обучающихся и недостаточной разработанностью научно обоснованной систематизации реальных практик их использования в учебной деятельности, что затрудняет оценку влияния данных практик на академическую эффективность и трансформацию образовательных стратегий обучающихся, раскрытие основных преимуществ и рисков, выявление ключевых мотивов применения ИИ в учебной и академической деятельности, анализ потенциального воздействия на образовательный процесс. Указанная проблема носит комплексный характер и требует дальнейшей эмпирической верификации на репрезентативных выборках.
Представлены результаты социологического исследования, направленного на изучение проникновения технологий ИИ в академическую практику студентов крупных российских вузов. На основе анкетирования студентов (N = 189) проанализированы уровень осведомленности, частота и цели использования ИИ-сервисов, их влияние на успеваемость. Выявленная в рамках данной выборки модель потребления с доминированием универсальных платформ и позитивное восприятие студентами образовательного эффекта ИИ подтверждают его трансформирующий потенциал как возможного инструмента персонализированной образовательной поддержки и формирования критически важных цифровых компетенций.
Исследование механизмов репродуктивного поведения населения актуально в условиях сложной демографической ситуации. Проанализированы и классифицированы факторы, влияющие на репродуктивное поведение населения, выделены внешние и внутренние факторы. Применены методы анализа мнения научных, общественных деятелей, а также широкого круга лиц, для изучения которого проведены социологический опрос и интервьюирование. Выделены основные проблемы, демотивирующие к формированию семейно-детных отношений. Эти проблемы квалифицированы на экономические (недостаточная материальная составляющая семьи, жилищные проблемы), социальные (проблемы в организации медицинских услуг, услуг по уходу за детьми (детские сады, спортивные учреждения для детей и т. д.), идейно-воспитательные (отсутствие идеологемы успешной семьи, транслируемой на государственном уровне, недостаточная популяризация традиционных семейно- детных отношений), законодательные (проблемы правового регулирования мер социальной поддержки семей с детьми, проблемы их правоприменения). По итогам исследования выделены необходимые мотивационные стимулы к деторождению, квалифицированные на правовые и экономические. Материалы исследования могут быть использованы при корректировке государственных и региональных программ мотивации к деторождению, а также для совершенствования законодательства.
Проведен анализ ценностных и мотивационных ориентиров к деторождению в современной Российской Федерации, выходящий за рамки изучения исключительно мер материальной поддержки. Сделан фокус на психолого-социальных факторах, влияющих на репродуктивное поведение, таких как социальный статус, уровень образования, географическое проживание, религиозность и брачно-семейный статус. Методологическую основу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики, крупных социологических исследований и научные публикации за последнее десятилетие. Выявлены ключевые детерминанты репродуктивных установок. Установлено, что многодетность наиболее характерна для лиц 30–45 лет со средним образованием, ориентированных на традиционные ценности и проживающих в стабильных браках. Напротив, молодежь и высокообразованные группы в мегаполисах откладывают рождение детей или ограничиваются одним ребенком ввиду карьерных амбиций, экономической неуверенности и индивидуалистических ценностей. Подчеркнуто значительное влияние культурно-религиозных норм и условий проживания (городская местность против сельской). Сформулирован вывод о необходимости комплексной демографической политики, направленной не только на экономическую поддержку, но и на формирование просемейных ценностей с подросткового возраста, а также на создание условий для совмещения родительства и профессиональной реализации, включая гибкую занятость.
Изучена трансформация российских медиапроектов под влиянием социальных сетей в условиях ограничения доступа к зарубежным цифровым платформам в 2023–2024 гг. На примере компании VK проанализированы ключевые тенденции адаптации медиаиндустрии к новой цифровой реальности, включая структурные, экономические и технологические изменения. Методологическая база исследования объединяет контент-анализ официальных данных VK, статистики пользовательской активности, интервью с создателями контента, а также сравнительный анализ стратегий российских и международных медиаплатформ. Основные выводы исследования раскрывают три взаимосвязанных аспекта трансформации: переход VK от социальной сети к мультиформатному медиахолдингу с акцентом на коротком видео и стриминговых сервисах, формирование гибридной модели монетизации, сочетающей рекламу, подписки и краудфандинг, что позволило компенсировать потери от ухода международных рекламодателей, а также создание автономной технологической инфраструктуры, включая CDN-сети и системы рекомендаций на базе машинного обучения. Особое внимание уделено феномену «принудительной цифровой миграции» – переориентации аудитории и создателей контента на локальные платформы, которая приводит к перераспределению медиарынка и появлению новых форматов взаимодействия. Результаты исследования демонстрируют, что адаптация VK к санкционным ограничениям сформировала прецедент устойчивой медиаэкосистемы, способной функционировать в условиях внешнего давления, но породила дискуссии о долгосрочных последствиях цифровой изоляции для креативных индустрий.
Проведен анализ общественного восприятия дистанционного электронного голосования (далее – ДЭГ) в Российской Федерации через призму дискурса в социальных сетях. Цель настоящего исследования – выявить доминирующие нарративы и тональность высказываний о ДЭГ для определения ключевых социально-политических барьеров его легитимации. Исследование основано на контент-анализе 711 пользовательских комментариев из социальной сети VK за 12-месячный период. Применялись количественный и качественный анализ тональности, а также идентификация нарративов с использованием инструментов искусственного интеллекта (ChatGPT-5). По итогам исследования сделаны выводы о том, что в социальных сетях преобладает негативное восприятие ДЭГ (62,3 % комментариев). Ключевые негативные нарративы связывают ДЭГ с инструментом фальсификаций (31,4 %), административным давлением (28,8 %) и общим недоверием к власти (26,3 %). Позитивные оценки (7,2 %) акцентируют удобство, скорость подсчета и технологическую продвинутость. Выявлена низкая эффективность официальной коммуникации, характеризующейся массовым тиражированием однотипного контента без обратной связи. Основной барьер для легитимации ДЭГ лежит не в технологической, а в социально-политической плоскости, будучи обусловленным общим низким уровнем институционального доверия. Преодоление этого барьера требует комплексных мер, включающих не только технологическое совершенствование, но и активную адресную коммуникационную работу с обществом.
- 1
- 2