В работе обсуждается кадровая ситуация, сложившаяся в настоящее время на российских предприятиях. Всегда ли дефицит кадров и рост заработных плат — негативное явление для экономики? Происходящее удорожание труда как фактора производства способно стать окном возможностей, подталкивающим предприятия к переходу к технологическим улучшениям, сопровождающимся ростом совокупной производительности факторов. Эмпирический анализ на основе свежих микроданных опроса российских предприятий показывает, что существенная часть предприятий расширяет свою деятельность в условиях роста относительной цены труда, что поддерживает наше предположение о существовании окна возможностей
Современные медицинские технологии существенно расширили рамки амбулаторного лечения. В этих условиях отсутствие предоплаченного доступа к лекарствам при амбулаторном лечении для большинства граждан России способно снизить эффективность проводимой терапии. С использованием данных выборочных обследований в работе показано, что каждое пятое домохозяйство сталкивается с невозможностью приобрести необходимые лекарства из-за нехватки средств. Наибольшие риски экономической недоступности лекарств испытывают домохозяйства с относительно низкими доходами, а также домохозяйства, в состав которых входят люди с плохим здоровьем, хронические больные. Существующая система рационирования предоплаченного доступа (лекарственные льготы) не решает проблемы доступности лекарств даже для уязвимых групп населения. В частности, менее четверти пожилых людей имеют право на льготные лекарства. При этом более трети льготников монетизируют льготу, получая небольшое денежное возмещение. Отказ от использования льготы в натуральной форме часто обусловлен высокими издержками на получение льготных рецептов и самих лекарств. Это вызывает вопросы относительно целеполагания и адресности системы лекарственных льгот, которые мало результативны с точки зрения снижения экономических барьеров доступности медицинской помощи
В работе разработана и параметризована DSGE-модель с тремя типами домохозяйств — THRANK (Three Agent New Keynesian), которая позволяет изучать различные аспекты неравенства/неоднородности домохозяйств в рамках моделей этого класса. В модель вводится гетерогенность домохозяйств по доступу к финансовому рынку и величине субъективного дисконта. Параметры модели калибруются и оцениваются на основе как микроданных (RLMS-HSE, ОБДХ), так и макростатистики Российской Федерации. Показано, что учет в модели поведения группы домохозяйств, не имеющих доступа к финансовому рынку, слабо влияет на трансмиссию шоков денежно- кредитной политики (ДКП), но усиливает действие большинства других структурных шоков. Поведение группы нерикардианских домохозяйств, которые берут максимальный с учетом их финансового ограничения объем кредитов (закредитованные домохозяйства), напротив, усиливает реакцию макроэкономических переменных на шок ДКП, но слабо влияет на отклики этих переменных на большинство других структурных шоков. Разработанная модель позволяет анализировать вопросы, связанные с неоднородностью потребления домохозяйств, поведением закредитованных домохозяйств, а также анализировать взаимное влияние неравенства и ДКП.
В работе обсуждаются сдвиги в процессах цифровизации российских производителей, которые произошли под воздействием шоков последних лет. Как меняются стратегии цифровизации в компаниях? Какие факторы цифровизации остаются актуальными? Какие направления в цифровизации задает государство? Эмпирический анализ на основе двух волн опроса, проведенного НИУ ВШЭ, предприятий обрабатывающей промышленности (2018 г. и 2022 г.) показал растущую вовлеченность компаний в орбиту цифровой трансформации. При этом решающее значение в принятии решений о внедрении цифровых технологий играет участие предприятий во внешнеэкономической деятельности, реализация инновационных моделей развития и организационная гибкость. Государственная поддержка способствует, но не обеспечивает комплексности и «стратегичности» в цифровизации бизнеса. Шоковые изменения в экономике сопряжены с отказом от комплексной цифровизации в пользу стратегии цифровой экспансии и гибкости, а также с закреплением цифрового лидерства экспортеров и крупного интегрированного бизнеса, ростом значимости импорта для вхождения в цифровую трансформацию бизнеса и активностью компаний средних размеров в цифровизации бизнес-процессов
В работе обсуждаются сдвиги в процессах цифровизации российских производителей, которые произошли под воздействием шоков последних лет. Как меняются стратегии цифровизации в компаниях? Какие факторы цифровизации остаются актуальными? Какие направления в цифровизации задает государство? Эмпирический анализ на основе двух волн опроса, проведенного НИУ ВШЭ, предприятий обрабатывающей промышленности (2018 г. и 2022 г.) показал растущую вовлеченность компаний в орбиту цифровой трансформации. При этом решающее значение в принятии решений о внедрении цифровых технологий играет участие предприятий во внешнеэкономической деятельности, реализация инновационных моделей развития и организационная гибкость. Государственная поддержка способствует, но не обеспечивает комплексности и «стратегичности» в цифровизации бизнеса. Шоковые изменения в экономике сопряжены с отказом от комплексной цифровизации в пользу стратегии цифровой экспансии и гибкости, а также с закреплением цифрового лидерства экспортеров и крупного интегрированного бизнеса, ростом значимости импорта для вхождения в цифровую трансформацию бизнеса и активностью компаний средних размеров в цифровизации бизнес-процессов
В работе исследуется взаимное влияние неравенства и денежнокредитной политики (ДКП). В Новую кейнсианскую модель с тремя типами агентов (Three Agent New Keynesian model: THRANK) вводится неоднородность домохозяйств по доступу к финансовому рынку и величине субъективного дисконта. Параметры модели калибруются и оцениваются на основе микроданных (RLMS-HSE, ОБДХ) и макростатистики Российской Федерации. Существование группы закредитованных (с высоким дисконтом будущего) домохозяйств усиливает реакцию макропеременных на шок ДКП, но практически не меняет реакции макропеременных на большинство остальных шоков. Существование группы домохозяйств, не имеющих доступа к финансовому рынку, напротив, слабо влияет на реакцию макропеременных на шок ДКП, но усиливает реакцию макропеременных на остальные шоки. Мы выделили шоки неравенства и обнаружили, что взаимное влияние неравенства потребления и ДКП достаточно слабое. Рост индекса Джини на 1 п. п. за счет шоков неравенства приводит к росту ставки на 0,1 процентного пункта. Рост ставки на 1 п. п. при шоке ДКП приводит к росту индекса Джини на 0,1 процентного пункта. Мы показали, что шоки неравенства, связанные с потреблением более богатых домохозяйств по отношению к потреблению средней группы, вызывают более персистентный отклик всех переменных. Шоки, связанные с потреблением более бедных домохозяйств по отношению к потреблению средней группы, оказывают менее персистентное, но более значительное воздействие на выпуск. В работе показано, что для исследования роли неравенства в бизнес-цикле можно ограничиться одним интегральным показателем неравенства.