Качественные, стандартизованные метаданные, описанные по строгой схеме, делают результаты научных исследований легко находимыми и понятными как для пользователей, так и для информационно-поисковых систем. Создание качественных метаданных, отражаемых в научных ресурсах открытого доступа (РОД), и их гармонизация с помощью схем и стандартов - важнейшая задача, решение которой способствует повышению видимости и цитируемости результатов исследований, эффективности поиска и развитию научных направлений, сотрудничеству, изучению тематических структур. Целью исследования стало определение спектра метаданных и схем метаданных, отраженных в РОД. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: 1) рассмотрен перечень полей метаданных, схем и стандартов метаданных, 2) определены особенности отражения метаданных для публикаций, индексированных в крупнейших научных РОД (Google Scholar, OpenAlex, Dimensions и Lens, а так же на российских ресурсах РИНЦ и Cobalt). Сделан вывод о перспективах развития ресурсов для поиска и обработки научной информации и проведения исследования с учетом постоянно развивающегося функционала, большей видимости и более высоких показателей точности и полноты метаданных. Устранение неоднозначности в описании за счет использования идентификаторов и единых стандартов описания, связывание метаданных из разных ресурсов, ввод дополнительных полей метаданных, позволяющих оценивать результаты исследований и систематизировать в соответствии с принятой в РОД классификацией, обеспечат поиск релевантной информации и упростят управление документами в раз личных поисковых системах.
Данная статья посвящена систематизации ограничений индекса Хирша как библиометрического индикатора в условиях современной научно-информационной экосистемы. Актуальность темы обусловлена ростом зависимости кадровых, грантовых и институциональных решений от количественных метрик при одновременном формировании норм ответственного оценивания в рамках инициатив DORA и CoARA, а также изменением национальных регуляторных режимов. Цель исследования - систематизация и всесторонний анализ ключевых ограничений индекса Хирша и его модификаций, пригодный для использования в оценочных практиках научных и технических библиотек, исследовательских подразделений и экспертных советов. Методологически реализуется аналитический нарративный обзор с элементами обзора предметной области: на основе структурированного поиска в Web of Science, Scopus, Google Scholar, Crossref/OpenAlex и RSCI/ядре РИНЦ за 2020-2025 гг. анализируются рецензируемые наукометрические исследования, инфраструктурные отчеты и регулятивные документы, в которых индекс Хирша выступает центральным объектом рассмотрения. Путем тематико-количественной группировки и критического синтеза вторичных данных выделено три блока ограничений: метрико-методологический и реплицируемостный, инфраструктурно-этический и управленческо-регулятивный; показаны вариативность значений индекса Хирша в зависимости от используемой базы данных, волатильность значений индекса, чувствительность к самоцитированию, структуре соавторства, режимам открытого доступа, ретракциям и протокольным различиям поиска. На основании сопоставления международной и российской повестки формулируется операциональная схема ответственного применения индекса Хирша внутри многоиндикаторного досье, включающая требования к нормализации, учету авторских вкладов и прозрачности протоколов извлечения данных. Новизна данной работы заключается в интеграции разрозненных результатов недавних исследований в единую управленческую рамку, которая учитывает быстроменяющуюся инфраструктуру метаданных и специфику российского сегмента и тем самым расширяет инструментальный арсенал библиотечно-информационной аналитики.
Большую роль в структуре открытой науки играют институциональные репозитории (ИР), предоставляющие свободный доступ к научным и образовательным коллекциям. Одним из важнейших компонентов, отвечающих за эффективность их функционирования, являются метаданные, обеспечивающие видимость контента ИР. Чтобы определить детальность и корректность заполнения элементов метаданных объектов ИР, проанализированы 25 репозиториев российских образовательных организаций - участников программы «Приоритет-2030». В результате проведённого исследования выявлено, что метаданные содержат в основном базовые элементы, включающие описательную информацию: заглавие, выходные данные, язык и тип документа. Значительно реже в них содержатся сведения о соавторах, редакторах, коллективах, источниках публикаций. Структурные данные, включающие сведения о составе, форматах, объёме документа, также отражены не во всех метаданных объектов ИР. В редких случаях в них отражены связи, охват документа, сведения о правах доступа. При этом от полноты предоставления метаданных зависит эффективность поиска в репозиториях. С их помощью реализуются поисковые возможности, обеспечиваются уточнение результатов поиска, его сортировка. Чем больше элементов включают метаданные, тем детальнее представлена информация об объектах репозитория и тем выше вероятность того, что эта информация будет найдена пользователем.
Формирование информационной экосистемы открытой науки влияет на увеличение числа разнообразных ресурсов открытого доступа (РОД) и совершенствование их функционала, что способствует появлению новых возможностей для поиска и анализа научной информации и данных, а также проведения наукометрических исследований и прогнозирования развития научных направлений. Отслеживание трендов в науке обусловлено высокими темпами научно-технического прогресса и потребностью предвидения вероятных сценариев развития научной сферы, определения её приоритетных направлений на основе обработки метаданных научных статей, наборов данных, патентов и других видов документов. Ресурсы и поисковые системы открытого доступа, отражающие информацию о сотнях миллионов документов из открытых источников, предоставляют широкий спектр метаданных о результатах научных исследований (часто значительно шире по типо-видовому составу и количеству, нежели зарекомендовавшие себя лицензионные ресурсы) и могут стать основой для выявления трендов в науке, их последующей визуализации. В целях выявления способов определения трендов в науке на основе количественного анализа данных, полученных в научных РОД и обработанных с помощью инструментов визуализации, были решены следующие задачи: 1) проведён анализ термина «тренд»; 2) выявлены закономерности отражения в РОД патентной и публикационной активности для определения трендов развития науки (OpenAlex, Lens, BASE и др.); 3) определены методы идентификации трендов (картирование тематических областей на основе анализа основных понятий и наиболее часто употребляемых ключевых слов, экстраполяция тенденций и др.); 4) изучены инструменты анализа и визуализации трендов (Google Trends, VOSviewer, Excel и др.). Представляется, что результаты аналитической работы по выявлению и визуализации трендов в соответствии с информационными запросами пользователей, подготовленные в виде информационных продуктов, могут стать перспективным направлением в деятельности научных библиотек.
Отношение российских учёных к открытой науке, охватывающей открытый доступ к современным знаниям, прозрачность исследований, открытый обмен информацией, изменилось. Исследование основано на данных опросов «Состояние открытых данных» за 2021 г. и 2024 г., а также опросов учёных Сибирского отделения РАН (СО РАН) за 2023 г. и 2025 г. Цель исследования - выявить изменение в отношении к открытой науке, получить ответы на новые вопросы относительно использования практик открытой науки, а также изучить новые аспекты системы поддержки открытых научных исследований на платформе «Библиотека для открытой науки». Несмотря на недостаточное внедрение политики открытой науки в России, наблюдается положительная динамика в использовании практик открытого доступа к данным исследований и препринтам, а также открытого рецензирования. Основным препятствием остаётся низкая информированность научного сообщества о принципах и инструментах открытой науки, что требует системных решений: внедрения образовательных программ, использования удобных репозиториев и разработки политик в отношении данных. Важным ресурсом для преодоления этих барьеров могут стать библиотеки, способные оказать информационную поддержку исследователям.