Статья посвящена описанию форм неравенства на рынке труда при найме сотрудников. Написана по результатам эмпирического исследования, целью которого было выявление типов дискриминации, стереотипов и скрытых предубеждений в текстах вакансий. Исследование носит междисциплинарный характер, привлекая для изучения ключевой социальной проблемы на рынке труда, которая традиционно лежит в сфере интересов экономической социологии, современное направление цифровой социологии, анализ больших данных и методы обработки естественного языка (Natural Language Processing).
Разработан алгоритм для автоматизированного выявления дискриминационных паттернов в текстах вакансий с использованием методов обработки естественного языка. Исследование основано на анализе корпуса текстов вакансий, собранного на портале онлайн-рекрутинга hh. ru с 1 по 25 декабря 2024 г. Результаты исследования акцентируют внимание на важности систематического мониторинга дискриминации в процессе найма. Созданные инструменты могут быть применены для оптимизации практик найма.
Проведенный анализ вакансий выявил несколько ключевых закономерностей: в более чем четверти текстов обнаружены дискриминационные требования, что указывает на системный характер проблемы. Преобладающие виды дискриминационных ограничений — это этнические и возрастные; гендерная дискриминация сегодня почти не встречается в описании требований к кандидату. Установлено, что уровень дискриминации варьируется в зависимости от профессии: наибольшая доля ограничительных требований наблюдается в сфере образования, питания, менеджменте и медицине. Выявлена неоднородная связь между неправомерными требованиями и уровнем заработной платы: скорее нет зависимости между заработной платой и дискриминационными критериями найма.