Актуальность метасоциологического анализа особенностей современного социологического исследования вызвана его существенной теоретико-методологической и организационно-методической трансформацией, обусловленной выходом в сетевое пространство Интернета. Научной проблемой темы исследования выступают определенные затруднения, закономерно возникающие при использовании традиционных общенаучных эмпирических и теоретических методов в процессе проведения социологического анализа социальных сетей в Интернете.
Цель исследования состоит в выявлении, описании и объяснении особенностей современного социологического анализа в сетевом пространстве Интернета.
Выводы:
1. В отличие от традиционных и привычных типовых и видовых социологических матриц анализа объектов материального и духовного социального пространства характерные особенности современного социологического анализа объектов цифрового пространства проявляются буквально на каждом этапе организации и проведения современного конкретно-социологического исследования.
2. Наиболее ярко такие особенности выражены при использовании современных социально-сетевых теорий и методологий, методик и технологий, символического языка, свойственного акторно-сетевой теории и теории графов.
3. В отличие от традиционной визуализации современные карты визуализации уже являются не просто средством повышения наглядности, но и комплексным методом группировки и кодирования (шифровки) содержательной информации, раскодирование или расшифровка которой проводится методом научной интерпретации с использованием специализированного языка акторно-сетевой теории графов.
4. Даже относительно неглубокий и фрагментарный социологический анализ подобного (цифрового) рода позволяет выявлять социальные факты, социальные закономерности скрытого характера, обеспечивать массовую описательную и объяснительную доступность их понимания.
5. Более углубленный и полный социологический анализ цифрового объекта, например социальных сетей в Интернете, способен обеспечить получение общей (в меру детальной) и главное — достоверной картины функционирования цифрового эмпирического объекта, на основе которой с гораздо более высокой вероятностью можно строить научно обоснованные прогнозы.