Статья посвящена комплексному анализу проблем организации тренировочного процесса в студенческом футболе московских вузов. Исследование, проведённое в период с сентября 2022 по май 2025 годы, охватило всех 38 главных тренеров сборных команд участников Московской студенческой спортивной лиги. Методологическую основу составили анкетирование, индивидуальные структурированные беседы, педагогическое наблюдение и методы математической статистики. Выявлено и систематизировано 42 конкретные трудности, объединённые в 12 типологических групп и 4 крупных проблемных блока: организационный, физико-функциональный, технико-тактический и психологический. Наиболее критическими определены несовместимость академического календаря с графиком спортивной подготовки (89,5% респондентов), недостаток средств объективного контроля функционального состояния спортсменов (92,1%), недостаточное владение современными тактическими концепциями (89,5%) и полное отсутствие штатных спортивных психологов (100%). Установлено, что выявленные проблемы образуют взаимообусловленную систему, где организационные ограничения усугубляют методическую неподготовленность тренеров и психологическое напряжение всех участников процесса. Результаты исследования создают научную основу для разработки системных мер по совершенствованию студенческого футбола в образовательных организациях высшего образования.
В статье рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) в учебно-тренировочном процессе по единоборствам. Актуальность исследования обусловлена интенсивной цифровизацией спорта, ростом требований к эффективности подготовки и необходимостью повышения безопасности тренировок. Цель работы - проанализировать направления интеграции ИИ-технологий в тренировочный процесс и обосновать их педагогическую целесообразность. В статье систематизируются современные подходы к использованию ИИ, включая видеоанализ техники на основе компьютерного зрения, моделирование тактических ситуаций, индивидуализацию тренировочных программ и виртуальную симуляцию боевых действий. Показано, что нейросетевые алгоритмы позволяют повысить точность анализа движений до 95 %, обеспечить динамическую коррекцию нагрузок и персонализировать обратную связь. Особое внимание уделяется потенциалу технологий виртуальной реальности для развития психологической устойчивости и отработки технико-тактических действий в безопасной среде. Выявлены основные ограничения внедрения ИИ: зависимость от качества оборудования, неинтерпретируемость алгоритмов («чёрный ящик»), этические риски и необходимость педагогического сопровождения. Сформулированы практические рекомендации для тренеров и учёных по поэтапному внедрению ИИ-инструментов, обучению специалистов и разработке этических регламентов. Сделан вывод о том, что ИИ выступает эффективным дополнением к традиционным методикам подготовки, однако требует дальнейших исследований долгосрочных эффектов его применения.
В статье рассматриваются проблемы и перспективы применения технологий смешанного обучения в учебно-тренировочном процессе студентов вузов, специализирующихся в спортивно-оздоровительном туризме. Для повышения качества практических занятий в природной среде были проведены комплексные исследования, включающие и опрос студентов, направленный на изучение проблем применения информационных технологий в целях формирования картографической компетентности обучающихся в процессе смешанного обучения. В результате опроса студенты указали, что из 36 дисциплин специализации, представленных в анкете, наиболее перспективными для внедрения смешанного обучения являются: судейство соревнований (средняя оценка 7,25 балла из 10 возможных), интернет-технологии в туризме (оценка 6,42 балла), анимация в туристской деятельности (оценка 6,33 балла), инновации в рекреации и туризме (оценка 6,29 балла), реклама в туризме (5,92). При этом, по мнению студентов, внедрение онлайн-технологий, как составляющих смешанного обучения, в учебно-тренировочный процесс сталкивается с серьёзными препятствиями. Это высокая стоимость программного обеспечения, трудности с соблюдением безопасности при сборе фактических данных, а также дефицит профессионалов, обладающих навыками работы с онлайн-технологиями.