Экономика России в настоящее время находится под серьезным давлением кризисных условий и сложной геополитической ситуации. В этой связи на всех уровнях, от федерального до локального, обсуждаются направления и мероприятия по стабилизации экономики, обеспечению устойчивого развития государства, а также формированию политики импортозамещения, позволяющей экономике России не зависеть от зарубежных поставщиков и покупателей. Целью исследования является проведение анализа, позволяющего обосновать возможности экономических агломераций как антисанкционной меры. Задачи исследования состоят в изучении воздействия санкций на экономику России, анализе влияния экономических кластеров на экономику регионов и формировании рекомендаций по реализации региональной экономической политики в отношении экономических кластеров. В исследовании использовались такие общенаучные методы, как анализ научной литературы, обобщение, сравнение, а также экономико-статистические методы - анализ рядов динамики, абсолютных и относительных показателей, средних величин, анализ значимости различий по t-критерию Стьюдента и методом однофакторного дисперсионного анализа. Нарастающие объемы санкционных мер приводят к необходимости активного развития политики импортозамещения в России. Кроме того, предприятия, работающие в стратегически значимых отраслях (промышленность и сельское хозяйство, финансовый сектор, сфера здравоохранения, оборонный комплекс и др.), нуждаются в отдельной поддержке. В этой связи авторами была выдвинута гипотеза, что формирование экономических кластеров в регионах России позволит поддержать реальный сектор экономики и стать мощной антисанкционной мерой, обеспечивающей экономических рост и импортозамещение. С использованием однофакторного дисперсионного анализа и метода расчета t-критерия Стьюдента авторами определено, что уровень экономического развития регионов, имеющих на своей территории экономические кластеры, выше, чем в регионах, где таких агломераций нет. В части формирования региональной политики в отношении кластерных образований указано, что управление ими может быть организовано посредством программного, процессного или проектного подходов
В статье изучается феномен геймификации на российском фондовом рынке.
В рамках введения рассмотрены теоретические основы геймификации, ее эволюция в мировых и российских финансовых практиках, а также актуальность внедрения игровых механик в банковские и инвестиционные сервисы. Методы исследования включают анализ существующих практик интеграции геймификации в цифровые экосистемы, сравнительное исследование моделей пользовательского вовлечения, а также построение системы проектных метрик для оценки эффективности внедрения игровых элементов. В частности, предложено выделять следующие ключевые показатели: регистрация и активация пользователей, уровень вовлеченности, достижение образовательных целей, монетизация и показатели удовлетворенности (NPS, CSAT). Результаты исследования показывают, что грамотно реализованная геймификация способствует увеличению времени взаимодействия пользователей с платформой, формированию устойчивых инвестиционных привычек, росту числа реальных инвестиционных действий и улучшению общей финансовой грамотности. Описан проект «SberInvest: Путь к миллиону» как пример потенциальной реализации геймификационной платформы, направленной на вовлечение новых инвесторов, увеличение активности существующих клиентов и стимулирование регулярных вложений. В ходе обсуждения результатов исследования внимание акцентируется на перспективах дальнейшего развития геймификационных подходов в инвестиционной сфере России, оценке возможных рисков, связанных с интеграцией игровых механик в существующие банковские приложения, и подчеркивается важность создания отдельной платформы для минимизации технических рисков. Результаты исследования подтверждают высокую эффективность геймификации как инструмента развития российского инвестиционного рынка и обоснованность ее активного применения для вовлечения широкой аудитории, однако имеют риски, связанные с потенциальной уязвимостью данных пользователей, сложностью интеграции в существующие банковские сервисы, а также возможной перегрузкой пользователей избыточной информацией.